Kespry-CEO erklärt, wie Drohnen und KI die Hurrikan-Dachschadensbewertung revolutionieren

Traditionelle Versicherungsgutachter standen nach Hurrikans vor gefährlichen Kletteraktionen und mühsamen Messungen, um Dachschäden zu bewerten – ihre Verletzungsrate lag fast viermal höher als die typischer Bauarbeiter. Sie verließen sich auf Leitern, Kameras, Maßbänder und manuelle Hochrechnungen, um Gesamtschäden an Immobilien zu schätzen.

Drohnen ersetzen die Leiter – schneller, sicherer, präziser

Kespry-CEO George Mathew argumentiert, dass Drohnen die Leiter ersetzen können und dabei Daten schneller, sicherer und genauer liefern. „Man tippt einfach den Bereich auf einem iPad an, umrandet ein Polygon, und das System erfasst jeden Pixel, der für die Analyse benötigt wird“, erklärt er. Dieser Ansatz hat die tägliche Kapazität von Farmers Insurance bereits von drei Häusern auf drei Häuser pro Stunde gesteigert – ein Produktivitätssprung um das 8- bis 10-fache, der auf der Dreamforce 2024 vorgestellt wurde.

Präzise Daten als Basis für KI-gestützte Schadensanalyse

Neben der Geschwindigkeit ermöglichen Drohnenbilder exakte Dachdimensionen und speisen KI-Modelle, die Hagelaufschlagstellen erkennen und windbedingte Schäden ableiten. Das Ergebnis ist ein reichhaltigerer, verlässlicherer Datensatz, der direkt in die Schadensoftware der Versicherer einfließt, manuelle Arbeit und Fehler reduziert.

Von der Bergbau-Industrie zur Schadensregulierung

Kesprys Wurzeln reichen bis 2013 zurück, als sich die Gründer auf industrielles IoT konzentrierten. Der erste große Erfolg kam im Bergbau: Drohnen fotografierten Halden, hochauflösende Bilder wurden per Photogrammetrie in 3D-Modelle umgewandelt und erreichten 1- bis 2-prozentige Genauigkeit – dramatisch besser als die 15- bis 20-prozentige Abweichung herkömmlicher Vermessungsmethoden. Dieselbe Technologie misst heute Baumaterialien und andere schwere Assets und eröffnet neue Horizonte für Computer Vision in der Industrie.

Praktische Lösungen statt Hype

Während Tech-Giganten wie Amazon, Google, FedEx und Uber Drohnenprogramme pilotieren, setzt Kespry auf praktische, sofort einsetzbare Lösungen. Nach anfänglichen Flugbeschränkungen, die Drohnen in den kritischen ersten 48 Stunden nach einem Hurrikan aus den Schadensgebieten fernhalten, wird der Luftraum wieder freigegeben, was systematische Erhebungen ermöglicht.

Übertragbarkeit auf andere Katastrophen

Mathew merkt an, dass dieselbe Methodik auf andere Katastrophen wie Brände und Tornados anwendbar sei, wobei die Bewertungskomplexität bei Totalschäden zunimmt. Auch dann können Drohnen ausgebrannte Fundamente kartieren und so Ersatzkosten schätzen.

Zukunft: „Spezifizierte KI“ für konkrete Entscheidungen

Kespry sieht „spezifizierte KI“ – gezielte Algorithmen für konkrete Entscheidungsfindung – als wertvollste Richtung. Ihre Hagelschadenerkennung, angetrieben von Deep-Learning-Neuralnetzen, die auf hochauflösenden Bildern trainiert wurden, exemplifiziert diesen Trend. Je fokussierter der Anwendungsfall, desto höher der gelieferte Geschäftsnutzen.

Mit Partnern wie State Farm und Farmers Insurance sowie einer bewährten Erfolgsbilanz in industriellen Sektoren zeigt Kespry, dass drohnenbasierte Luftbildintelligenz, kombiniert mit Machine Learning und Computer Vision, neu definiert, wie wir Katastrophenschäden bewerten und darauf reagieren.