Die Rolle der KI bei der Unterstützung der Kundenerfahrung

Um alle relevantesten Unternehmen im Intelligent Assistance-Ökosystem zu verfolgen, lesen Sie die Landschaft „Intelligent Assistance and Bot“ von VB Profiles und Opus Research.

Von der Handlung von Science-Fiction-Thrillern bis hin zur Bedrohung durch die arbeitende Bevölkerung ist Künstliche Intelligenz (KI) in den letzten Jahren in die Schlagzeilen gesprungen, da sie zu einem Teil der Realität geworden ist.

Die Leute sind verwirrt – KI gilt entweder als riesiger Modernisierungssprung oder als Sprung in Richtung massiver Arbeitslosigkeit. Es kann sich für viele als Zeichen des Wohlstands erweisen, das als treuer Diener angesehen wird, oder es kann das Blatt wenden und zum Herrn werden. Die Zukunft der KI und ihre Entwicklung liegt in den Händen derer, die die Merkmale dieser Innovation kontrollieren.

Mit KI hat sich der Horizont stark erweitert. Wir können uns jetzt Ideen vorstellen und denken, die Sie vor einigen Jahren noch zum Gespött gemacht haben könnten. Von einem Computersystem, das mit den Meistern Schach spielt, bis hin zu fahrerlosen Autos – die Möglichkeiten der KI sind vielfältig.

Wie maschinelles Lernen (ML) und KI den Menschen verbessern

Die Debatte über die Rolle der KI bei der Erweiterung menschlicher Fähigkeiten gibt es schon seit einiger Zeit. Es gibt zahlreiche Theorien zu den unzähligen Möglichkeiten, die KI bietet, wenn es darum geht, den Menschen zu verbessern.

Bei zahlreichen Aufgaben übertreffen Maschinen das menschliche Gehirn. Die Überlegenheit von Maschinen gegenüber dem Menschen lässt sich insbesondere durch deren Arbeitshandhabung hinsichtlich Geschwindigkeit und Rechenumfang nachvollziehen. Die Durchführung der meisten Hauptaufgaben umfasst mehrere Komponenten, wie Vorhersage, Datenerfassung, Beurteilung und dann die ergriffenen Maßnahmen. Menschen sind beim Urteilen immer noch besser als Maschinen.

Angesichts der hohen Fähigkeiten von Maschinen mit KI kann die Technologie in zahlreichen Bereichen eingesetzt werden, um die menschlichen Fähigkeiten zu erweitern, den Ressourceneinsatz zu optimieren und die Produktivität zu steigern. Einige der Branchen, die vom Einsatz von KI profitieren und noch mehr profitieren können, sind:

Siehe auch: Wie maschinelles Lernen digitale Unternehmen revolutioniert

Alltag

Der Einsatz von Amazon Alexa kommt einem in den Sinn, wenn man daran denkt, wie KI unseren Alltag unterstützen und automatisieren kann. Alexa, ein Gerät von Amazon, das Befehle entgegennehmen und ausführen kann, gilt als seiner Zeit weit voraus. Einige der Anforderungen, die Alexa annehmen und befolgen kann, sind neben vielen anderen interaktiven Funktionen, einen Timer einzustellen, Musik abzuspielen und allgemeine Fragen zu beantworten.

Je mehr Sie Alexa verwenden, desto mehr passt es sich Ihren Sprachmustern und Ihrem Ton an. All diese Analysen und Daten, die von Alexa in der Cloud gespeichert werden, ermöglichen ein besseres Verständnis Ihrer Präferenzen.

Darüber hinaus erleichtern smarte Sensoren im Zusammenspiel mit dem Internet der Dinge (IoT) auch dem Menschen den Alltag. Diese intelligenten Sensoren nehmen Eingaben aus der Umgebung neben sich auf und folgen dann integrierten Ressourcen, um vordefinierte Funktionen auszuführen. Sie sorgen auch für eine bessere Datenerfassung und werden in zahlreichen Analysezentren verwendet.

Fertigung

Fertigungsunternehmen können weitgehend von der Hilfe intelligenter und kollaborativer Roboter profitieren, die sicher mit Menschen zusammenarbeiten und Aufgaben erledigen, die normalerweise als repetitiv, unsicher und schwierig gelten. Diese Zusammenarbeit von Robotern befindet sich bereits in der Umsetzungsphase und kann in naher Zukunft weiter verbessert werden.

Unternehmen

Robotertechnologie, die bei der Verwaltung und Automatisierung sich wiederholender und alltäglicher Aufgaben hilft, findet in zahlreichen Funktionen Anwendung und wird voraussichtlich in den nächsten zehn Jahren tiefer vordringen. Wearables mit Augmented Reality helfen dabei, Aufgaben zu erledigen, die heutzutage teuer oder unsicher sind.

Transport und Logistik

Es gibt einen harten Wettlauf zwischen verschiedenen Technologieunternehmen um vollautomatisierte Fahrzeuge. Auch bei diesem sehr öffentlichen Rennen weigern sich Technologen, die Möglichkeit von Innovationen in dieser Hinsicht zu scheuen.

Während in Zukunft vollautomatisierte Fahrzeuge erwartet werden, besteht die Möglichkeit, in alltäglichen Situationen wie dem Fahren langer Strecken auf Autobahnen die Fahrbelastung zu reduzieren. Diese Unterstützung trägt dazu bei, die Fehlerquote zu senken und führt zu einer besseren Kraftstoffeffizienz und einem besseren Verkehrsfluss.

Im Laufe der Zeit werden zahlreiche Fortschritte die Struktur des städtischen Lebens beeinflussen, um den Stadtbewohnern zuvor nicht vorhandene Möglichkeiten zu eröffnen.

Gesundheitswesen

Maschinen mit inhärenten Fähigkeiten und Kenntnissen können Medizinern und Ärzten helfen, umfassendere, genauere und personalisierte Diagnosetechniken zu entwickeln. Menschen mit Hilfe von KI werden den Fluss von Patienten und Senioren, die eine monotone Medizin benötigen, besser bewältigen.

Landwirtschaft

Zahlreiche Landwirtschaftsroboter, automatisierte Bewässerungssysteme, Schädlingswarnsysteme und Methoden zur Pflanzenoptimierung kurbelten die Landwirtschaft an. Diese Praktiken werden dazu beitragen, die Belastung durch den Menschen zu verringern und die landwirtschaftliche Produktivität zu steigern.

Der Wandel im Einzelhandel

Stellen Sie sich vor, ein Gerät auf Ihrem Couchtisch könnte sagen, wie viel von Ihren Vorräten noch übrig sind und wo Sie sie zu den günstigsten Preisen bekommen. Sobald Sie Ihre Bestellung bestätigt haben, teilt Ihnen das Gerät mit, wann Sie es beim Händler abholen können. Während KI auch in vielen anderen Bereichen sinnvolle Anwendungsmöglichkeiten hat, scheint ihre Eignung im Handel so zu sein, als wäre sie für diesen Zweck geschaffen worden. Giganten wie Amazon, Apple und Google übertreffen alle Erwartungen der Verbraucher, indem sie mithilfe von KI das Unerwartete liefern.

Die Reaktionsfähigkeit des Einzelhandels ist auf dem Höhepunkt und die Leute mögen alles davon. Den Bedarf an einem Produkt oder einer Dienstleistung genau dann vorherzusagen, wenn Sie ihn benötigen, macht KI perfekt für den Einzelhandel. Der Einsatz einer solchen Technologie hängt jedoch von Predictive Retail ab. Untersuchungen und authentische Daten deuten darauf hin, dass Einzelhandelsunternehmen in den letzten 2-3 Jahren Predictive Retail nutzen. Die intelligenten Assistenten der nächsten Generation prognostizieren Informationen basierend auf den Gewohnheiten des Benutzers und raten, was wann und wo erforderlich ist.

Siehe auch: Wie Einzelhändler Emotions-KI einsetzen – online und im Geschäft

Menschen müssen Algorithmen erweitern

Die einzige Schuld an der KI der alten Schule war, dass sie sich nicht an sich ändernde Zeiten anpasste und der Umgebung folgte. Die KI konnte ihre Umgebung nicht verstehen und es fehlte gravierend an der Anpassung an Trends.

Durch das Hinzufügen von Machine Learning (ML) kann sich KI nun an die sich ändernde Umgebung anpassen und vorhersagen, wie sich die Benutzerpräferenzen dadurch ändern können. Beispiele für ML finden sich im Gesundheitswesen, wo Patienten nach ihrer Erkrankung differenziert werden können. ML kann durch seine Fortschritte bei der Beurteilung der Umwelt die Symptome einer Krankheit vorhersagen und basierend auf seinem Wissen eine Lösung finden.

Es ist jedoch zwingend erforderlich, dass die Algorithmen und die Steuerung der KI demokratisiert und allen Beteiligten zur Verfügung gestellt werden. Die Algorithmen funktionieren am besten, wenn sie von Menschen erweitert und kontrolliert werden. Diese Unterstützung und Kontrolle wird den Weg für eine bessere Kontrolle und Verwaltung der Algorithmen ebnen, die die Künstliche Intelligenz definieren. Obwohl die Zukunft viel bereithält, kann man mit Sicherheit sagen, dass KI, sobald sie implementiert ist, Türen zu endlosen Möglichkeiten und Möglichkeiten öffnen wird.

Um das Konzept des Wandels besser zu verstehen, können Sie am 16. und 17. Oktober an der SAS-Konferenz Analytics Experience in Amsterdam teilnehmen nicht verpassen. Mit einer Liste professioneller Referenten, die auf das Meeting zugeschnitten sind, wartet eine Fülle von Wissen darauf, festgehalten zu werden.

 Über den Autor

Ronald van Loon ist Advisory Board Member und Big Data &Analytics-Kursberater für Simpllearn. Er trägt mit seinem Fachwissen zum schnellen Wachstum der beliebten Big Data &Analytics-Kategorie von Simplilearn bei.

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