Internet der Dinge-Technologie
Gerätehersteller und -nutzer wollen Erkenntnisse aus Analyse und Modellierung von IoT- und Sensordaten nutzen, um von reaktiven zu proaktiven Operations überzugehen. Die rasche Einführung von IoT und eingebetteten smarten Sensoren durch Gerätehersteller in Kombination mit neuen Konnektivitätsoptione
DevOps gilt als der beste Weg, um die Marktanforderungen an Embedded Software nach mehr Anwendungen und neuen Funktionen in kürzerer Zeit zu erfüllen. Für die Embedded-Softwareentwicklung braut sich ein perfekter Sturm zusammen. Embedded Devices proliferieren – besonders durch neue Konnektivitätsopt
Organisationen wie die NASA teilen ihre Erfahrungen mit KI und AIOps mit denen, die gerade erst anfangen. Organisationen, die an der Implementierung von AIOps interessiert sind, profitieren davon, von anderen zu lernen, die bereits Schritte in Richtung Einsatz künstlicher Intelligenz in ihren Betrie
AIOps Observability hilft IT, Downtime zu reduzieren, Applikations-Performance zu verbessern, Kunden glücklich zu machen. AIOps Observability einführen 2016 prägte Gartner Akronym AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations), aber Jahre vorher hörten IT-Profis bereits von Autonomous Computing
Nach einem Jahr beschleunigter digitaler Transformation und Cloud-Migration gibt es keine Ausreden mehr, Cloud-Technologie für Betrugserkennungsstrategien nicht zu adoptieren. Aktueller Stand der Betrugserkennung Die vielfältigen gesellschaftlichen und ökonomischen Hindernisse des vergangenen Jahre
IoT-Infrastruktur ist ein möglicher Weg, eine Edge Computing Umgebung aufzubauen. IoT und Edge Computing: Abhängigkeiten Internet of Things (IoT) und Edge Computing sind unter den heißesten Buzzwords heute. Und obwohl sie nicht zwingend Hand in Hand gehen, ist Pairing von IoT mit Edge Computing ein
Frühere Einsteiger ernten Vorteile von Edge Computing und liefern Roadmaps und Lessons, die allen zugutekommen. Der Gold Rush zum Edge Gold Rush ist on, um Edge Computing zu kapitalisieren, aber bestimmte Industries und Unternehmenstypen werden Ergebnisse eher sehen. Leader in Edge-Implementierunge
Eine Observability-Strategie bietet Enterprise IT und DevOps Teams reiche Vorteile beim Leveraging von AIOps. Warum Observability Teil Ihrer IT-Strategie sein muss Vorteile: Mitarbeiter produktiv halten, Business am Laufen halten. Klingt einfach, aber für das „Wie“ denken Sie zurück an vor einem Ja
Die Power von Digital Twin Technologie wird amplifiziert, wenn Modelle für diskrete Devices zu einem System-Level-View der Operations kombiniert werden. Breite industrielle Digital Twin Anwendungsbereiche Die weitreichende Adoption von Industrial IoT (IIoT) treibt Interesse an Digital Twin Technolo
DataOps kann Healthcare-Organisationen helfen, moderne Datenanalyse-Praktiken zu nutzen und solide Business-Praktiken zu treiben, die Kosten effektiv reduzieren und Umsätze steigern. Herausforderungen im Healthcare-Datenmanagement Healthcare-Organisationen kämpfen mit datenbezogenen Issues. Unfähig
Fortschritte in KI und Augmented Analytics bedeuten, dass Enterprise-Teams ihre Daten effektiver in Kontext setzen können. Das Problem: Fehlender Kontext in Analytics Eine Herausforderung, die Business Leader und Data Professionals seit vor Big-Data-Buzzword-Zeiten frustriert: Mangel an Kontext in
Während die industrielle Revolution der Konnektivität ein Work in Progress ist, treiben Internet-of-Things-Technologien weiterhin Fortschritt und Wandel überall voran. IoT: Treiber signifikanten Wandels Das Internet der Dinge (IoT) treibt signifikanten, impactvollen Wandel im digitalen Zeitalter üb
Durch Nutzung der Inferenzfähigkeiten eines Knowledge Graphen können Organisationen neue Datenverbindungen extrapolieren und jede neu geschaffene Verbindung erklären. Die Herausforderung der Digitalen Transformation Digitale Transformation ist in aller Munde, und meist ist das Ziel, Daten wie einen
Zukunftsorientierte intelligente Fabrik-Organisationen umarmen neue Technologien und zeigen großes Interesse an Workforce Development. Realitätscheck: Pilot-Purgatory Das Versprechen der intelligenten Factory ist weit von Realität entfernt. „Mehr als 70 % der Unternehmen stecken noch in Pilot-Purga
Observability in Enterprise-IT-Systemen ist kritisch im Zeitalter digitaler Transformation. Der Bedarf an Observability Da Organisationen digitale Transformation umarmen, hat die damit verbundene Automatisierung von Geschäftsprozessen den Druck auf IT-Teams erhöht, proaktiver und flexibler zu sein.
Das menschenzentrierte Internet schuf unermessliche Innovation und gesellschaftlichen Wandel. Erwarten Sie nichts Geringeres vom nächsten maschinenzentrierten Kapitel des Internets. Vom Menschen- zum Maschinen-Internet Heutiges Internet wurde für Menschen gebaut – morgiges wird für Maschinen gemach
Die Einführung digitaler Strategien für Fertigungsprozesse ermöglicht kleinen und mittleren Herstellern, wettbewerbsfähig zu bleiben. Anfangsinvestitionskapital Kleine bis mittlere Betriebe haben oft nicht die Budgets großer Enterprises, um in neue Lösungen zu investieren und bestehende anzupassen.
NIST veröffentlichte eine aktualisierte Version seines Smart Grid Frameworks, das sich auf Interoperabilitäts- und Sicherheitsstandards konzentriert. Perfektes Timing Ein Fall von perfektem Timing: Letzte Woche, just als ein Kälteeinbruch Texas Stromnetz lahmlegte, veröffentlichte das National Inst
IIoT-Erfolg erfordert einen Ansatz, der Unternehmen hilft, die vielen in modernen Industrieanwendungen typischen Technologien zu integrieren. Das Versprechen vs. Realität Das Versprechen von Industrial IoT, oder breiter Industry 4.0, war „Smart Factories“ zu schaffen – die Sensoren an Maschinen und
Künftig wird die latenzfreie Power des intelligenten Edge Unternehmen helfen, das Versprechen der digitalen Transformation und mehr zu verwirklichen. Persönlicher Rückblick: Schnelle Evolution des Computings Mein erstes Computing war auf einem Sinclair-Computer. Die erste Arbeit nach dem Studium au
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