2020 Hyper Intelligent Automation Landscape: Wichtige Erkenntnisse & Highlights

Bobby Patrick ist Chief Marketing Officer (CMO) bei UiPath.

Die Analysten-Community, die Robotic Process Automation (RPA) untersucht, hat sich in den letzten Jahren rasant entwickelt. Heute gibt es einen starken Konsens, dass RPA eine zentrale und wesentliche Komponente einer größeren Automatisierungsambition ist. Wir verstehen, dass vollständige Einigkeit über Terminologie bei Analysten unwahrscheinlich ist (z. B. Hyperautomation, Intelligent Automation). Dennoch denke ich, sie sind im selben Ballpark. Ein solches Beispiel ist unser kürzliches gemeinsames Projekt mit Zinnov, um Automatisierungsmarkttrends besser zu verstehen.

Heute freuen wir uns, neue Forschung von Zinnov zu teilen, die die Plattform-Zutaten für End-to-End-Automatisierung zusammenfasst. Ihre Forschung mit dem Titel Hyper Intelligent Automation Landscape – 2020 ist hier zum Download verfügbar.

Zinnovs Analyse beziffert den Total Addressable Market (TAM) für Hyper Intelligent Automation auf 65 Milliarden Dollar, mit geschätzten Unternehmensausgaben 2025 von 42 Milliarden Dollar – eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 55 % für 2020-2025. Zinnovs Forschung erkennt an, dass trotz insgesamt IT-Rückschlägen aufgrund der anhaltenden COVID-19-Pandemie das Kundeninteresse und die Adoption für Hyper Intelligent Automation beschleunigt.

Zinnov platzierte Fortune-250-Unternehmen auf ihrer Automatisierungsreife-Landkarte. 75 % der Fortune-250-Unternehmen haben ihre Hyper Intelligent Automation Reisen initiiert, laut Zinnov. Ein kurzer Blick zeigt, dass die fortgeschrittensten hauptsächlich in Banken und Finanzdienstleistungen, Versicherungen und Gesundheitswesen sind.

Zinnovs Forschung artikuliert gut die Bausteine erfolgreicher Automatisierung. Sie heben die folgenden Top-Trends hervor:

1. Demokratisierung
2. Plattformisierung
3. Ökosystementwicklung

Demokratisierung – einfacher Zugang zu Automatisierungssoftware und Training ohne Kosten – war schon lange ein Kernpfeiler von UiPath.

Unser Portfolio hat sich von UiPath Studio, UiPath Orchestrator und UiPath Robots (beaufsichtigt und unbeaufsichtigt) zu einer End-to-End-Automatisierungsplattform erweitert, die Kunden hilft, ihren gesamten Automatisierungslebenszyklus zu Discover, Build, Manage, Run, Engage und Measure.

Einfach ausgedrückt: Unser Ziel ist es, das vollautomatisierte Enterprise™ Realität werden zu lassen. Und Ökosystemaufbau ist entscheidend für dieses Ziel.

Zinnov war ein hervorragender Partner bei der Analyse der Marktevolution. Ihre Daten zur Adoption von unternehmensweiter Hyper Intelligent Automation über Finance & Accounting (F&A), Human Resources (HR), Vertrieb und Marketing, IT, Beschaffung und Supply Chain Abteilungen sind sehr detailliert. Wir ermutigen Sie, Zinnovs Forschung in der strategischen Planung Ihrer Organisation zu nutzen.

Laden Sie Zinnovs Hyper Intelligent Automation Landscape – 2020 Forschung herunter.