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6 wesentliche Strategien zur effektiven Skalierung intelligenter Automatisierung

Die Art, wie wir leben und arbeiten, wird durch Automatisierung transformiert. Die Erweiterung menschlicher Belegschaften durch digitale Arbeiter zur Leistungssteigerung und Kostensenkung mittels Robotic Process Automation (RPA) wird schnell zur Norm. Eine Deloitte-Umfrage unter mehr als 520 Organisationen ergab, dass weit über 90 % der Befragten signifikanten Wert in intelligenter Automatisierung sehen.

Doch während viele Organisationen ihre Reise in das „Automation First“-Zeitalter begonnen haben, haben weniger ihre intelligenten Automatisierungsprogramme erfolgreich skaliert.

Während es großartig ist, das Wachstum der Nutzung intelligenter Automatisierung zu sehen, maximieren im Vergleich zur Gesamtbevölkerung wenige Organisationen die Vorteile von RPA im großen Maßstab.

Warum gedeihen so viele Organisationen, während andere Schwierigkeiten haben, ihre intelligenten Automatisierungsprogramme zu skalieren? Bei Deloitte haben wir sechs entscheidende Schlüssel gefunden, die helfen, die Barrieren zur Skalierung intelligenter Automatisierung zu überwinden.

Viele erfolgreiche Organisationen nutzen RPA, um diese Barrieren zu überwinden, ihre Geschäftsprozesse aus einer ganzheitlichen Perspektive neu zu denken und die gesamte Organisation durch eine klare und überzeugende Vision auszurichten.

Schlüssel #1: Mindset (Denkweise)

Automatisierung hat die Macht, gesamte Organisationen zu transformieren und exponentielle Geschäftliche Vorteile zu bringen – aber ohne die richtige Denkweise werden Unternehmen wahrscheinlich weiterhin Schwierigkeiten haben, über einen Proof of Concept (POC) hinaus zu skalieren.

Um Automatisierung im großen Maßstab freizuschalten, müssen Führungskräfte und Entscheider eine „Automation First“-Denkweise in der gesamten Organisation fördern.

Anstatt darüber nachzudenken, wie Menschen oder Software Geschäftsprobleme lösen können, betrachten diejenigen, die einer „Automation First“-Denkweise folgen, zuerst die gewünschten Geschäftsergebnisse. Sie arbeiten dann rückwärts, um eine hybride Belegschaft zu schaffen, die diese Ergebnisse erreicht.

6 wesentliche Strategien zur effektiven Skalierung intelligenter Automatisierung

Quelle: Welcome to the Automation First Era: Your Guide to a Thriving Enterprise

Dieser zielorientierte Ansatz erfordert, dass Führungskräfte und Entscheider vollständig verstehen, was Automatisierung für die Organisation bedeutet, welche Aufgaben reif für Automatisierung sind und wie man RPA im großen Maßstab nutzt.

Diese Denkweise zu entwickeln, kann schwieriger sein, als es an der Oberfläche klingen mag. Führung muss damit vertraut sein, Mitarbeitern zu erlauben, mit neuen Technologien zu experimentieren, Grenzen zu erforschen und Risiken einzugehen, auch wenn die Ergebnisse unsicher sein könnten. Ohne Exekutive Zustimmung und die richtigen Tools kann es ein Kampf sein, Arbeit zu automatisieren.

Schlüssel #2: Ziele (Goals)

Es ist wichtig, einen klaren und abgestimmten Satz von Zielen in der gesamten Organisation zu etablieren, um intelligente Automatisierung skalieren zu können. Bei der Erstellung klarer Ziele sind hier einige Beispiele für Fragen, die Organisationen stellen:

Ihre gewählten Automatisierungsziele sollten ausreichend ehrgeizig im Verhältnis zu Ihrer Organisationsgröße sein. Zum Beispiel haben wir mit Führungskräften eines globalen Pharmaunternehmens gearbeitet, um ihr intelligentes Automatisierungsprogramm zu skalieren. Die Führung begann mit einem initialen Ziel von 10 Millionen Dollar Geschäftswert aus ihrem Automatisierungsprogramm, was wir schnell als nicht signifikant für ihr Geschäft ermittelten.

Sobald die Organisation ihre Automatisierungsziele auf exponentiell größere 500 Millionen Dollar Wert realignierte, konnten sie signifikant mehr internen Fokus auf intelligente Automatisierung generieren. Der erhöhte Fokus half, die gesamte Organisation auszurichten und sicherzustellen, dass Teams ausreichende Ressourcen für die digitale Transformation bereitstellten.

Schlüssel #3: Wert (Value)

Um intelligente Automatisierung im großen Maßstab freizuschalten, müssen Organisationen Konsens darüber haben, wie und wo Wert aus Automatisierung gewonnen wird und wie sie Investitionen in Automatisierung priorisieren.

Die Einführung von RPA wächst schnell – aber es ist immer noch eine relativ neue Technologie. Das schnelle Innovationstempo kann es für Führungskräfte und Mitarbeiter gleichermaßen schwierig machen, über den aktuellen Satz von Prozessen hinauszublicken.

Indem man auf der Aufgabenebene bleibt und nur die Prozesse automatisiert, die derzeit existieren, können Organisationen ein lokales Maximum erreichen – Prozesse werden fragmentiert, Skalierung wird begrenzt und Wert bleibt begrenzt.

Um wirklich signifikanten Wert aus einem intelligenten Automatisierungsprogramm freizuschalten, sollten Unternehmen in Betracht ziehen, zu einer End-to-End-Sicht über den gesamten Automatisierungslebenszyklus zu wechseln.

Bei Deloitte haben wir das Privileg, mit Organisationen aus jedem Sektor und jeder Domäne zu arbeiten. Wenn diese Organisationen reifer darin werden, wie sie Automatisierung liefern, sehen wir immer mehr Workflows, die vollständig neu gedacht werden.

Zurück zu unserem Pharmaunternehmensbeispiel: Ihr Automatisierungsprogramm entstand innerhalb der Finanzgruppe. Während 10 Millionen Dollar an Geschäftsverbesserungen durch Verbesserungen in einer einzelnen Geschäftsgruppe erreichbar gewesen sein mögen, erforderte die Steigerung dieser Automatisierungsziele auf 500 Millionen Dollar die Erweiterung des Programms. Der breite Maßstab ihrer Automatisierungsziele führte natürlich zur Einbindung leitender Führungskräfte aus anderen Bereichen des Unternehmens, wie Forschung und Entwicklung (R&D) und Operations.

Schlüssel #4: Verantwortung (Ownership)

Effektives Skalieren Ihres intelligenten Automatisierungsprogramms bedeutet, über einen mitarbeitergeführten Ansatz hinauszugehen. Organisationen müssen konkrete Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb ihres Automatisierungsprogramms etablieren und klare Prioritäten dafür haben, welche Prozesse automatisiert werden sollten. Einige wichtige Fragen, die Organisationen rund um Verantwortung beantworten müssen:

Für die meisten Organisationen liegen die Antworten in der Etablierung eines Robotic Center of Excellence (CoE). Ein CoE ist eine zentrale Einheit, die mit der Bereitstellung, dem Management und der Unterstützung von Software-Robotern in der gesamten Organisation betraut ist. Das CoE nimmt Inputs von relevanten Parteien und Abteilungen entgegen und priorisiert Aufgaben nach ihrem Volumen und Zeitverbrauch – kostspielige, häufig durchgeführte Aufgaben bieten den größten ROI, sobald sie automatisiert sind.

Das Kernteam im Zentrum Ihres CoE sollte einen RPA-Sponsor umfassen, der Ressourcen unterschreibt, und RPA-Champions, die die Adoption vorantreiben, zusammen mit Business Analysten, Solution Architects, Infrastructure Engineers, Entwicklern und Support-Mitarbeitern.

Die Etablierung klarer Rollen und Verantwortlichkeiten Ihres CoE ist der Schlüssel zur Skalierung der Roboterbereitstellung, ohne Qualität und Effizienz zu opfern.

Schlüssel #5: Bereitschaft (Readiness)

Da sich Automatisierungstechnologien so schnell verschieben, wird die Talentlücke zu einem echten Problem.

Viele Organisationen fehlen die erforderlichen Grundlagen – die Menschen, Teams, Prozesse und technischen Fähigkeiten –, um Automatisierung im großen Maßstab zu unterstützen. Das Schließen dieser Talentlücke intern kann eine erhebliche Investition erfordern, was die Einführung verlangsamt und die Zeit erhöht, bevor Unternehmen eine Rendite auf ihre Investition sehen.

Viele unserer Kunden bewegen sich in Richtung eines „as a Service“-Modells, um der Talentlücke entgegenzuwirken und ihre Automatisierungsprogramme schnell zu skalieren. Automation as a Service hilft Organisationen, Geschäftswert schnell freizuschalten, während sie gleichzeitig interne Skillsets im Laufe der Zeit aufbauen.

Schlüssel #6: Schwung (Momentum)

Die Skalierung eines Automatisierungsprogramms erfordert signifikanten Schwung. Viele Organisationen beginnen ihre RPA-Reise mit einem POC oder Pilotprogramm. Dieser Ansatz ist großartig, um neue Technologien zu testen, aber ein stückweiser Ansatz eignet sich nicht gut für Skalierung.

Es sei denn, Sie behandeln Ihr Automatisierungsprogramm wie die Transformation, die es ist, werden Sie möglicherweise Schwierigkeiten haben, über die Pilotphase hinaus zu skalieren, und den wahren Wert intelligenter Automatisierung nicht freischalten können.

Das Erzeugen dieses Schwungs erfordert eine Kombination der Schlüssel, die wir in diesem Beitrag besprochen haben:

Wenn Sie den Schwung nicht haben, versuchen Sie nicht, ihn zu erzwingen. Wenn Ihr Programm nicht funktioniert, haben Sie keine Angst, zu pausieren, ein starkes Fundament für Automatisierung zu etablieren und neu zu starten.

Bei Deloitte haben wir mehrere Kunden gesehen, die Automatisierungsprogramme erfolgreich pausiert und neu gestartet haben. Einmal neu gestartet, waren sie in der Lage, die wahren Vorteile der Automatisierung im großen Maßstab viel schneller zu liefern.

Skalierung der Automatisierung ist erreichbar

Um intelligente Automatisierung über die Pilotphase hinaus voranzutreiben und den wahren Wert von RPA freizuschalten, müssen Sie über das gesamte Unternehmen blicken. Die Skalierung der Automatisierung erfordert Arbeit: Geschäftsprozesse müssen sich anpassen, Organisationen müssen ihre Fähigkeiten ausbauen und Teams müssen intelligente Automatisierungslösungen nutzen.

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Wie in diesem Dokument verwendet, bedeutet „Deloitte“ Deloitte Consulting LLP, eine Tochtergesellschaft von Deloitte LLP. Bitte sehen Sie www.deloitte.com/us/about für eine detaillierte Beschreibung unserer Rechtsstruktur. Bestimmte Dienstleistungen stehen möglicherweise Attest-Kunden unter den Regeln und Vorschriften der öffentlichen Rechnungslegung nicht zur Verfügung.

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