Top 5 Automatisierungsherausforderungen für CTOs 2020

Im Folgenden die fünf Automatisierungsherausforderungen, denen CTOs 2020 gegenüberstehen.

Jedes Unternehmen automatisiert. Das ist nicht die eigentliche Geschichte.

Die Herausforderung, der die meisten CTOs gegenüberstehen, ist, dass Automatisierung – bis zu diesem Punkt – weitgehend organisch gewachsen ist. Unterschiedliche Organisationseinheiten handhaben sie auf getrennten, oft duplicativen Wegen. Das führte in vielen Organisationen zu „Inseln der Automatisierung“: redundante Prozesse und Tools, dupliziert ohne Rücksicht auf Standards, Governance oder geschäftsrelevante Kennzahlen wie Produktumsatz oder Time-to-Market.

2020 werden CTOs Automatisierungsherausforderungen daraus erwachsen sehen. Dazu gehören:

• Die Erkenntnis, dass stupide Büroarbeit durch Robotic Process Automation (RPA) ersetzt werden muss;
• Der wachsende Bedarf an Services zur Unterstützung von RPA-Initiativen;
• Ein Automatisierungsparadoxon, das den Fortschritt verlangsamt;
• Eine Kollision von Automatisierungstools in verschiedenen Sektoren;
• Der Bedarf an agilen Schlagteams, die sich ausschließlich auf Automatisierungsbeschleunigung konzentrieren.

Herausforderung 1: Verwaltungsarbeit durch Menschen hat wenig Wert

2020 werden 3,9 % der Bürojobs aus der Wirtschaft verschwinden. Arbeiten von der Buchung von Konten über die Bearbeitung von Ansprüchen bis zur Berechnung von HR-Leistungen werden durch RPA ersetzt. Doch es ist nicht alles schlecht. Arbeiten, die Empathie und mentale Beweglichkeit erfordern – wie funktionsübergreifende Wissensarbeiter – werden 300.000 neue Jobs schaffen. CTOs müssen die richtigen Prozesse für RPA erkennen und hochdisruptive Projekte priorisieren.

Herausforderung 2: RPA-Projekte sind schwer zu skalieren

Während viele Organisationen Proof-of-Concepts mit RPA problemlos durchführen, übersteigt die Skalierung auf hunderte, wenn nicht tausende automatisierter Bots meist die unternehmensinterne Expertise. Daher wird der Markt für Services zur Beschleunigung von RPA-Projekten in die Produktion 2020 auf 7,7 Milliarden Dollar wachsen. Erwarten Sie die größten Akteure in Nordamerika und Europa, aber vergessen Sie nicht wachsende RPA-Märkte wie Japan, Indien und Australien.

Herausforderung 3: Ein Paradoxon kehrt die Incident-Resolution um

Jahrelang sank die mittlere Zeit zur Behebung (MTTR), da das Incident Management automatisiert wurde. Doch in den letzten Jahren trat ein merkwürdiges Paradoxon auf: Sobald eine ausreichende Anzahl routinemäßiger Incidents durch Automatisierung bearbeitet wird, steigt die MTTR. Die Erklärung ist simpel: Automatisiert man das Einfache, bleibt das Schwierige übrig. Um dies zu bewältigen, müssen CTOs Site-Reliability-Engineering (SRE)-Prinzipien sowie Observability einführen.

Herausforderung 4: Der Markt für Automatisierungstools verschwimmt

Bei Markteinführung fokussieren Automatisierungsprodukte auf einfache Workflows. Im DevOps-Beispiel gibt es Continuous Integration (CI) und Continuous Delivery (CD) Tools. Wenn Workflows verschwimmen, vereinen sich diese Tools unter einem Dach. 2020 erwarten Sie (und zahlen für) Lösungen, die sowohl CI als auch CD abdecken. Diese kombinierten Lösungen erleichtern nicht nur die Integration, sondern bieten zusätzliche Enterprise-Vorteile wie vereinfachte Key-Ownership und Verschlüsselung von Code im Ruhezustand.

Herausforderung 5: Eine neue Organisationseinheit ist nötig, um Automatisierungsprojekte zu beschleunigen

Bislang fiel die Automatisierungsrolle an die IT. Während IT weiterhin kritisch bleibt, werden separate Teams aufgebaut, um Standards zu schaffen, wiederverwendbare Automatisierung zu bauen und Governance zu steuern. Sie besitzen nicht die zu automatisierenden Prozesse – das ist die Domäne der Fachexperten. Sie sind auch kein monolithisches Center of Excellence. Diese Teams – bestehend aus Robot-Architekten, Automatisierungs-Jumpstartern und Botmastern – greifen Projekte an und richten Deliverables an neuen KPIs aus. Sie werden verantwortlich sein für und finale Entscheidungen über kommende Automatisierungsprojekte treffen.

Geschrieben von Chris Gardner, Principal Analyst, Forrester