Ist Blue Prism bereit, vom RPA-Boom zu profitieren?

Blue Prism CEO Alastair Bathgate: „Eine agile Organisation braucht digitale und menschliche Arbeiter, um in Nanosekunden auf Daten zuzugreifen, sie anzureichern und zu entschlüsseln.“

Reichen 100 Millionen Pfund? Anfang dieses Jahres kündigte das britische RPA-Unternehmen Blue Prism eine 100-Millionen-Pfund-Kapitalerhöhung via Platzierung von Aktien bei neuen und bestehenden Investoren an. Das Unternehmen unterscheidet sich in einem wesentlichen Punkt von anderen Key Playern im RPA-Bereich wie UiPath und Automation Anywhere: Es ist an der Börse notiert. (Automation Anywhere und UiPath sind noch privat – aber wenn man Senior Executives bei den beiden fragt, ob ein IPO geplant ist, trifft man auf schnelles Themenwechseln; man vermutet, es wird nicht lange dauern, bis man Anteile an allen drei an der Börse kaufen kann).

Es unterscheidet sich auch in anderen Punkten. Es ist der Älteste der drei – tatsächlich wurde das Akronym RPA (Robotics Process Automation) von Blue Prisms Chief Evangelist Pat Geary erfunden. Blue Prism fokussiert auf RPA als Tool zur Prozessautomatisierung – typischerweise im Backoffice angesiedelt, bekannt als Unattended RPA. Es kümmert sich weniger um Attended RPA, das eher wie ein persönlicher Assistent ist – etwas, das es tendenziell als Robotic Desktop Automation (RDA) abtut und nicht als echtes RPA ansieht.

Ein weiterer Unterschied: Es hat nicht so viel Geld eingesammelt wie seine beiden großen Rivalen – selbst nach den jüngsten 100 Millionen.

So ist RPA heutzutage. Eine Industrie mit großen Ideen – sowohl Automation Anywhere als auch UiPath behaupten, das am schnellsten wachsende Enterprise-Software-Unternehmen der Geschichte zu sein.

Angesichts solchen rasanten Wachstums wurde der Branche vorgeworfen, sie biete wenig mehr als Hype. Ein Vorwurf, den Blue Prism mit seinem Fokus auf Unattended RPA – was es „echtes RPA“ nennen könnte – nicht unbedingt bestreitet. Die Implikation: Die anderen Player sind für den Over-Hype verantwortlich, während Blue Prism still die Arbeit erledigt.

Nicht dass es am jüngsten Blue Prism World Event an Glanz mangelte – mit blauer Beleuchtung, einem Konferenzraum groß genug für ein Rockkonzert und einer Delegiertenmenge, die ein Fußballstadion füllen könnte.

Vielleicht verfehlen die Hype-Vorwürfe aber den Punkt. Der RPA-Hype war über Promise/Potenzial. Und jetzt, da die großen RPA-Player über eine Milliarde Dollar zwischen sich eingesammelt haben, sind die Ressourcen da, um ernsthafte Produkte zu veröffentlichen.

Blue Prisms Decipher ist ein Beispiel. Das Produkt „fügt KI-gestützte Dokumentenverarbeitung direkt in die Blue Prism Plattform ein“, so Blue Prism.

Beispielsweise: Decipher wird, so heißt es, vortrainiert und optimiert für eingehende Rechnungen arbeiten. So können sogenannte digitale Arbeiter Rechnungen in Accounts Payable eingeben und diese dann nahtlos mit offenen Purchase Orders abgleichen“, sagt Blue Prism.

Decipher ist OCR-Software mit KI-Twist – oder vielleicht etwas mehr als nur ein Twist. Aber Blue Prism arbeitet auch eng mit OCR-Firma Abbyy zusammen. Wie wird Decipher die Beziehung zu Abbyy beeinflussen, fragte Sarah Burnett, Distinguished Analyst bei Everest Group, auf der Presse- und Analystenkonferenz zum Blue Prism World Event? „Als Unternehmen wollen wir nicht hingehen und viele Technologien neu erfinden, nur um sagen zu können, wir machen das auch“, antwortete Dave Moss, Blue Prisms CTO. Er sagte, Decipher sei so designed, dass „man Produkte anderer Vendors in den Workflow einstecken kann.“

Das alles fügt sich in Blue Prisms Connected-RPA-Vision ein – Decipher und ein Feature für Google Analytics Support sind initiale Beispiele.

Blue Prism legt auch Wert auf den Blue Prism Digital Exchange – eine Art Marktplatz, wo eine Organisation Produkte oder Services auswählen kann, die zum Blue Prism Angebot passen. Blue Prism beschreibt seinen Digital Exchange als Intelligent-Automation-Marketplace bestehend aus Kunden, Technologie- und Channel-Partnern. Er hat 3.000 registrierte Nutzer und über „100 Assets, um die Time-to-Market für Intelligent-Automation-Projekte zu beschleunigen.“ Der Exchange wurde vier Monate zuvor gestartet – ziemlich schnelle Arbeit, selbst nach Standards des superschnell evolvierenden RPA-Space.

Wie wird die 100 Millionen noch ausgegeben? Man hat PhDs – nicht digitale Arbeiter diesmal, sondern clevere Leute, die im AI Research Lab arbeiten.

Es geht nicht nur ums Geldausgeben, betonte Blue Prism schnell.

Man ist Allianzen eingegangen:

• Vereinbarungen mit Hitachi ID, RPA Supervisor, SYSTRAN und Winshuttle, die alle als Affiliates dem Technology Alliance Program beigetreten sind.
• Strategische Allianz mit Intelligent-Business-Automation-Anbieter Bizagi, der am Digital Exchange partizipiert.
• Und Allianz mit Ernst & Young, um Unternehmen weltweit zu helfen, „digitale Transformation durch intelligente Automatisierung weiter freizusetzen.“

Vielleicht ist der Schlüssel all dem tatsächlich der Begriff „intelligente Automatisierung“. Automatisierung passiert nicht durch Wedeln mit einem Zauberstab – nur weil eine Organisation RPA installiert hat, heißt das nicht, dass sie automatisiert ist. Digitale Arbeiter brauchen menschliche Handler – es ist nichts Intelligentes an Automatisierung ohne Menschen, die in Partnerschaft arbeiten. Nichts passiert ohne Anstrengung, ohne Training. RPA mag bestimmte Prozesse automatisieren können, aber RPA zu deployen ist an sich kein automatischer Prozess.

Auf dem Blue Prism World Event sagte CEO Alastair Bathgate: „In unserer Industrie war Phase 1 die Implementierung von RPA, Beseitigung routinemäßiger Tasks – aber mit der Einbindung kognitiver und KI-Technologien hat sich RPA weiterentwickelt und neuen Wert geschaffen. Jetzt sehen wir einen zunehmenden Bedarf nicht nur an Effizienz und Produktivität, sondern an intelligenter und agiler RPA, die unsere Umwelt und Kultur beeinflusst.

„Der Friedhof vergangener Unternehmen wird von Geistern von Firmen heimgesucht, die von digitalen Wettbewerbern lebendig gefressen wurden. Um zu gedeihen, müssen wir in der Lage sein, mit den unternehmerischen, innovativen Newcomern zu konkurrieren, die leichter auf ihre digitalen Assets kapitalisieren können. Eine agile Organisation braucht digitale und menschliche Arbeiter, um in Nanosekunden auf Daten zuzugreifen, sie anzureichern und zu entschlüsseln.“