Industrielle Fertigung
Industrielles Internet der Dinge | Industrielle Materialien | Gerätewartung und Reparatur | Industrielle Programmierung |
home  MfgRobots >> Industrielle Fertigung >  >> Manufacturing Technology >> Automatisierungssteuerung System

Null Fehler in Automobilsoftware erreichen: Bewährte Strategien

Die Reduzierung des Risikos von Automobilfehlern ist eines der kritischsten Themen, mit denen Hersteller heute konfrontiert sind – zum Schutz des Wohlergehens der Verbraucher sowie ihres eigenen Rufs und ihrer finanziellen Gesundheit. Führende Automobilunternehmen intensivieren ihre Bemühungen um das Ziel „Null Fehler“, ein außerordentlich ehrgeiziges Ziel angesichts der rasant wachsenden Vielfalt und technischer Komplexität heutiger Produktlinien.

Betrachten Sie den extremen Grad, in dem Hardware, Software, Systeme und Teilsysteme in einem autonomen Fahrzeug nahtlos zusammenarbeiten müssen, um die Aktionen eines menschlichen Fahrers zu replizieren. Die meisten neuen Modelle auf der Straße haben heute Self-Driving-Features, um autonom zu beschleunigen, zu bremsen oder zu lenken – wie adaptiver Tempomat, Spurzentrierung oder freihändiges Lenken. Stellen Sie sich vor, wie diese Komplexität wächst, wenn Sie die gesamte Automobil-Produktfamilie betrachten und die Variation, die über die Produkte in dieser Produktfamilie existiert, die astronomischen Ausmaßes ist.

Angesichts dieser wachsenden Komplexitätsherausforderungen wird der traditionelle produktzentrierte Ansatz zum Design, Produktion, Wartung und Evolution einer Automobil-Produktlinie unhaltbar.

Unter diesem traditionellen Ansatz wird jedes Fahrzeug als individuelles Produkt behandelt, mit Ingenieuren, die an einem spezifischen Automodell arbeiten. Nehmen wir Software als Beispiel: Eine gängige Praxis ist, Quellcode zu duplizieren und über Produkte in einem „Clone-and-Own“-Szenario zu teilen.

Das Kopieren und Wiederverwenden von Engineering-Assets wie Quellcode oder anderen Artefakten führt zu riesigen Mengen an ineffizienter, replizierter, fehleranfälliger Arbeit. In vielen Fertigungsorganisationen sind Funktionen über den Produktlebenszyklus – und über das Unternehmen hinweg – in Silos gegliedert, wobei jedes Team seine eigenen Werkzeuge und Methoden nutzt. Diese Silos schaffen eine weitere Schicht an Ineffizienz, Komplexität, Fehlausrichtung und Potenzial für menschliche Fehler.

Wenn eine Organisation in einer produktzentrierten, siloartigen Weise operiert, ist es extrem schwierig und kostspielig, nicht nur zu verfolgen, wo geklonte Assets verwendet wurden, sondern auch die notwendigen Fixes durchzuführen, wenn ein Fehler auftritt. Die anspruchsvolle, vernetzte Natur heutiger Automobile verlangt einen neuen Weg, Produktvariabilität über Funktionen, Werkzeuge, Artefakte, Methoden und Prozesse zu managen.

Feature-basierte Product Line Engineering (PLE) hat sich entwickelt, um diese Rolle zu füllen.

Führende Automobilhersteller wenden sich Feature-basiertem PLE zu, das die Grundlagen ändert, wie ihre Produktlinien engineered, produziert, gewartet und weiterentwickelt werden.

PLE ermöglicht es einer Organisation, ein „Superset“ digitaler Assets zu erstellen, die über die Produktlinie geteilt werden. Diese Assets sind mit allen Feature-Optionen ausgestattet, die in der Produktlinie angeboten werden. Produktlinien-Features sind in einem Feature-Katalog enthalten, der zur „einzigen Quelle der Feature-Wahrheit“ für die gesamte Organisation wird. Die für jedes Produkt gewählten Features werden in einer Bill-of-Features spezifiziert, die vom PLE-Produktkonfigurator verwendet wird, um die digitalen Assets zu assemblieren und zu konfigurieren, um eine Produktinstanz zu erstellen.

Feature-basiertes PLE ändert die Art und Weise, wie Hersteller die Herausforderung angehen, Fehler zu finden und zu beheben – und vor allem, sie zu vermeiden. Da alle Produkte in der Produktlinie aus einem einzigen Asset-Superset erstellt werden, können Fehler, die in einem Produkt auftreten, einmal im Superset gefunden und behoben werden, und neue Produktversionen können automatisch generiert werden, was den Defektmanagementprozess dramatisch verbessert. Zusätzlich kann mit PLEs automatisiertem Ansatz menschlicher Fehler, der durch manuelle Ansätze verursacht wird, vermieden werden.

Mit der einzigen Quelle der Feature-Wahrheit, die PLE bietet, haben organisationale Funktionen über das Unternehmen hinweg eine gemeinsame Sprache für das Management einer Produktlinie, basierend auf Features. Dies beseitigt operative Silos.

Wenn Hersteller sich von produktzentrierten Ansätzen entfernen – und Feature-basiertes PLE annehmen, um die Art und Weise zu vereinfachen und zu straffen, wie sie Fehler finden, beheben und reduzieren – werden sie ihren Fortschritt in Richtung Null-Fehler-Ziel beschleunigen.


Automatisierungssteuerung System

  1. Industrial IoT absichern: Ein praktischer Fahrplan
  2. Over-the-Air Software Updates im IoT: Warum SOTA entscheidend ist
  3. Eiger: Der Industriestandard-Slicer, der Markforgeds präzisen 3D-Druck antreibt
  4. IoT revolutioniert Field Service: Predictive Maintenance & höherer ROI
  5. Software AG projiziert die nächste Welle des IoT-Wachstums
  6. B&R mapp Motion verbessert Roboterleistung durch erweiterte Konfigurationsfunktionen
  7. Chipfehler eliminieren: Strategien für die Automobil-Produktentwicklung
  8. Autonomes Fahren auf Kurs: Wie selbstfahrende Fahrzeuge sicher zum Erfolg kommen
  9. Hardware-unabhängige Software: Schlüsselfaktoren für Smart Factories
  10. Null-Fehler-Ziel: Ein pragmatischer Ansatz zur Beseitigung von Ausfällen