Autonomes Fahren auf Kurs: Wie selbstfahrende Fahrzeuge sicher zum Erfolg kommen

Auf der jüngsten Consumer Electronics Show in Las Vegas gab es einen virtuellen Stau aus Ankündigungen von Automobilmarken und Tech-Schwergewichten zu selbstfahrenden Auto-Initiativen – von BMW bis Hyundai, alle investieren massiv in fahrerlose Fahrzeugtechnik. BMW automatisiert jeden Aspekt des Fahrerlebnisses, indem es Alexa, Amazons digitalen Assistenten, in Fahrzeuge integriert – Fahrer können shoppen, Restaurantreservierungen vornehmen, Flüge buchen während der Fahrt. Hyundai zielt auf Erschwinglichkeit: Rechenleistung reduzieren, günstigere Sensoren nutzen, um Technologie für Massen zugänglich zu machen. Die Zukunft autonomer Fahrzeuge ist näher, als man denkt.

Fahrzeuge, die wir einst nur in futuristischen Blockbustern träumten, werden Realität. Im UK Autumn Statement kündigte Kanzler Philip Hammond an: 390 Mio. £ werden bis Ende der Legislaturperiode in Entwicklung autonomer Fahrzeuge investiert. Zwar stockten Pläne für Tests autonomer LKW in Großbritannien, doch in anderen europäischen Ländern laufen bereits Versuche. Beispiel Deutschland: Tests für elektronisch verbundene LKW-Konvois mit menschlich geführtem Leitfahrzeug, das Tempo und Route vorgibt, haben begonnen. Solche Technologie kann viele Branchen revolutionieren – doch Sicherheits- und Security-Implikationen müssen geklärt sein, bevor sie auf unsere Straßen kommen.

Anfang 2016 kollidierte eines von Googles Lexus-SUVs in Kalifornien mit einem Bus. Noch tragischer: Wenige Monate später der erste gemeldete Tod in einem Tesla Model S auf „Autopilot“. Ebenso wurden Ubers Selbstfahrfahrzeuge beim Überfahren roter Ampeln gesehen, knapp an Fußgängern vorbei. Alles warf erhebliche Fragen zur Sicherheit autonomer Fahrzeuge auf.

Solche Vorfälle zeigen die Notwendigkeit von Quality Assurance throughout Produktentwicklung – vom Konzept bis zum Verlassen der Produktionslinie. Obwohl Pressestellen schnell menschliches Versagen verantwortlich machten, sind es deutliche Mahnungen. Hersteller müssen Verantwortung für Sicherheit übernehmen und sicherstellen, dass kritische Softwaresysteme wie vorgesehen performen, bevor sie der Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden.

Ein weiteres bekanntes Problem: „hackbar“ Fahrzeuge. Bedenken zur Cybersicherheit bei vernetzten Fahrzeugen – besonders vom FBI. Die Bedrohung durch „Over-the-Internet“-Angriffe auf Autos und LKW ist real. Bereits „Stunt-Hacks“ wie der bekannte Jeep-Hack 2015: Hacker übernahmen drahtlos die Steuerung und sendeten Befehle über das Entertainmentsystem.

Da Fahrzeuge immer abhängiger von Internetkonnektivität werden, ist es entscheidend, dass Innovationen durch Automatisierungstechnologie nicht als Einfallstor für Cyberkriminelle mit böswilliger Absicht dienen.

Autonome Fahrzeuge haben breitere Auswirkungen auf UK jenseits der Straßen. Für Menschen, die vom Fahren leben, werden Auswirkungen spürbar. Typischerweise wurden Roboter und Automatisierung für Jobs eingesetzt, die Menschen nicht wollen. Gefährliche Tätigkeiten wie Bombenentschärfung waren unter den ersten, die Roboter übernahmen. Ebenso monotone Aufgaben wie repetitive Fließbandarbeit. Im Zeitalter von KI und Automatisierung werden Jobverluste im Dienstleistungssektor am stärksten felt. Prognose: bis zu 30 % der Jobs durch KI verloren. Wenn fahrerlose Fahrzeuge Norm werden: Offensichtlicher Impact auf Fahrer – Liefer-, Taxifahrer – diese Rollen werden obsolet durch Aufstieg fahrerloser Fahrzeuge.

Diese umfassenden gesellschaftlichen und branchenweiten Veränderungen beschleunigen Notwendigkeit für Umschulung großer Bevölkerungsanteile. Ironischerweise könnten KI und Automatisierung die Antwort auf potenzielle Arbeitslosigkeit und Skills-Shortage sein, die Digitalisierung präsentiert.

Verbrauchervertrauen in autonome Fahrzeuge zu erhalten ist imperativ. Dafür: kontinuierliche Quality Assurance, Softwaretesting throughout, Software-First-Ansatz adaptieren – Versäumnis könnte autonome Fahrzeuge auf den Schrotthaufen der Automobilgeschichte verbannen. Unternehmen, die traditionell Hardware fertigten, müssen zu Software-Pionieren werden. Umgekehrt entstehen Chancen für von Automatisierung Betroffene, die Zukunft der Technologie mitzugestalten, die sie arbeitslos machte.

Dik Vos ist CEO bei SQS.

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