KI-Agenten wechseln von Demos zu Produktions-Workloads, die echte Daten, echte Systeme und echte Geschäftsergebnisse berühren. Laut dem AI Agents Insights-Bericht 2025 von G2 haben 57 % der Unternehmen bereits KI-Agenten in der Produktion im Einsatz, ein klares Signal dafür, dass dies nicht mehr exp

Fortschritte in der Modellleistung (z. B. das hybride Denken und das Kontextfenster von Claude Opus 4.6) und Fortschritte beim Design des Agenten-Harness (Planungstools, Dateisystemnutzung, Fähigkeiten und Leitplanken) bedeuten, dass geschäftskritische Prozesse, die zuvor für KI-Agenten nicht möglic

KI verändert die Dynamik der Softwarebereitstellung. Code wird schneller erstellt, häufiger geändert und durch immer komplexere Anwendungslandschaften gepusht. Dieser Wandel wirft für Qualitätsteams eine neue Frage auf:Wie hält man Schritt, ohne die Kontrolle zu verlieren? Viele der heutigen KI-Fu

Unternehmensführer haben die letzten zwei Jahre damit verbracht, Argumente für die Agenten-KI zu entwickeln. Proof of Concepts. Piloten. Interne Demos, die den Raum beeindrucken. Und viele dieser Arbeiten waren vielversprechend. Aber was ich immer wieder von Kunden höre, ist, dass die Kluft zwisch

Leistungstests haben ein Branding-Problem. Irgendwann wurden Leistungstests zur Domäne von Spezialisten, den Leuten, die in Perzentilen sprechen, Thread-Pools abstimmen und zwei Wochen vor dem Go-Live in den Prozess einsteigen. Dieses Modell hat einmal funktioniert. Das ist nicht mehr der Fall. M

Strenge regulierte Branchen kämpfen darum, der Falle der Agenten-KI-Piloten zu entkommen. Während beispielsweise 78 % der Schaden- und Unfallversicherer die neueste KI eingeführt haben, haben nur 4 % sie auf ihre Schadensabwicklung ausgeweitet und nur 27 % haben versucht, eine durchgängige Schadentr

In den letzten Jahren hat die Einführung von KI die Leistung und Wirkung der Unternehmensautomatisierung erhöht und es uns ermöglicht, immer mehr Effizienz und Produktivität anzustreben. Gleichzeitig sind auch die Prozesse, die diese Automatisierungen ermöglichen, komplexer geworden. Die Investition

McKinsey prognostiziert, dass KI ein enormer Treiber der globalen Produktivität sein wird . Und PwC schätzt, dass KI bis zu 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen könnte bis 2030. Viele Regierungen auf der ganzen Welt erkennen dies und ergreifen Maßnahmen, um die positiven Auswirkunge

Neue KI-Modelle wie DeepSeek R1 sind vielversprechend, werfen jedoch kritische Fragen zu Governance, Sicherheit und der Vermeidung einer Anbieterbindung auf. UiPath ist davon überzeugt, dass Unternehmen sowohl Innovation als auch Sicherheit ohne Kompromisse erreichen können. In diesem Artikel teile

Die Geschichte der Automatisierung ist seit ihren Anfängen eine Geschichte des linearen Fortschritts. Von Robotic Process Automation (RPA) bis hin zu Intelligent Document Processing (IDP) hat jede neue Innovation Unternehmen produktiver, profitabler und agiler gemacht. Aber jetzt passiert etwas Grö

KI-Agenten werden für Unternehmen immer wichtiger. Diese auf KI-Modellen basierenden Einheiten sind in der Lage, fortgeschrittenes Denken, Entscheidungsfindung und kontinuierliches Lernen zu ermöglichen. Wenn KI-Agenten in die Lage versetzt werden, komplexe und dynamische Prozesse durchgängig auszuf

Unternehmen haben es satt, mit KI zu spielen. Mit der Agentenautomatisierung erzielen sie echte Ergebnisse. Die zukunftsorientiertesten Unternehmen orchestrieren KI-Agenten, deterministische Roboter und Menschen in wirkungsvollen End-to-End-Workflows. Auf unserem jüngsten Agentic AI Summit haben wir

Das Geschäft basiert auf Dokumenten und Kommunikation. Sie liegen fast jedem erdenklichen Prozess zugrunde – überall dort, wo eine Nachricht (z. B. eine E-Mail oder ein Chat) oder ein Dokument gelesen oder gesendet wird. Es ist daher keine Überraschung, dass der Markt für intelligente Dokumentenvera

Neu bei der Agenten-Orchestrierung? Hier beginnen . Seien wir ehrlich:KI-Agenten sind nicht einfach zu erstellen oder bereitzustellen. Aber sobald sie eingebettet sind, ist die Wirkung unglaublich. Ich liebe es, von UiPath-Kunden wie Ainara Etxeandia Sagasti, Leiterin der digitalen Dienste bei Lant

Wir sind zurück von Microsoft Build 2025 und wenn eines nicht zu übersehen ist:Agentische KI ist überall. Alle reden darüber, bauen es, testen es – und wir sind mittendrin und erwecken die reale Agentenautomatisierung zum Leben. Am UiPath-Stand herrschte Hochstimmung. Die Leute wollten nicht nur h

Schauen Sie heute unter die Haube eines jeden Unternehmens und Sie werden ein komplexes Flickenteppich aus Automatisierungstools, digitalen Workflows, Cloud-Plattformen und jetzt auch KI-Agenten finden. Während jedes einzelne einen Wert verspricht, stapeln sich diese Systeme wie unpassende Legostein

Dokumente liegen jedem Geschäftsprozess zugrunde. Traditionell waren Unternehmen vollständig darauf angewiesen, dass Menschen sie verstehen und verarbeiten, bevor sich ihr Ansatz dahingehend entwickelte, KI und Automatisierung zu integrieren. Mit dem Aufkommen von KI-Agenten – KI-basierten Softwaree

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass UiPath im ersten Gartner® Magic Quadrant™ für Intelligent Document Processing (IDP) als Leader ausgezeichnet wurde. Für uns unterstreicht diese Anerkennung die anhaltende Stärke unserer Vision und Umsetzung in einem schnell wachsenden Markt, der die Ar

Überall, wo man hinschaut, sorgt KI für Schlagzeilen – neue Modelle, neue Durchbrüche, endloser Hype. Aber der nächste Schritt besteht nicht nur in intelligenteren Modellen, sondern in der Agenten-KI:KI, die nicht nur Antworten generiert, sondern Maßnahmen ergreift, Entscheidungen trifft und Tools n

Dieser Blogbeitrag wurde ursprünglich im Peak AI-Blog veröffentlicht . Maximierung der Geschäftsleistung durch Verbesserung Ihrer Entscheidungsfindung und Leistung Wir alle treffen täglich rund 35.000 Entscheidungen. Während 95 % unbewusst geschehen, erfordern die restlichen 5 % – etwa 1.750 Entsch