Neues OMP-Whitepaper:Ein tiefer Einblick in datenbasierte Entscheidungen

Eine schnelle Entscheidungsfindung ist der Schlüssel, um mit den schnelllebigen internationalen Märkten von heute Schritt zu halten. Unternehmen mit einem hohen Geschäftsreifegrad stehen derzeit vor einer großen Herausforderung:Während sie theoretisch über die Fülle von Daten verfügen, um schnelle Entscheidungen zu treffen, werden sie durch die schiere Menge an Informationen, die über verschiedene Produktionslinien, Abteilungen und Standorte weltweit verteilt sind, ausgebremst.

Die drängendste Frage lautet also:Wie bekommt man schnell Zugang zu qualitativ hochwertigen Informationen? Die Open Manufacturing Platform (OMP) will eine Antwort geben und arbeitet an der semantischen Datenstrukturierung – einem Open-Source-Set von Tools und Methoden, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Daten zu strukturieren, zu konsolidieren und darzustellen. Die hohe Qualität der Informationen durch eine robuste semantische Datenstrukturierung schafft Vertrauen und Vertrauen in die Entscheidungsfindung auf Managementebene. Gleichzeitig verringert es die Wahrscheinlichkeit von Fehlentscheidungen und macht es zu einer guten Investition, um sich ständig ändernden Produktionsumgebungen und wachsendem Wettbewerb zu stellen.

Wie ich in meinem vorherigen Beitrag erläutert habe, verfolgt Bosch seit langem eine Open-Source-Strategie. Daher war es nur folgerichtig, dass wir auch unseren Teil zum neu erschienenen Whitepaper von OMP beitragen. Es konzentriert sich auf die beiden Hauptthemen semantische Datenstrukturierung, Telemetriedaten und analytische Problemlösung.

Viele Hersteller haben historisch verwurzelte Prozesse, die je nach Abteilung variieren und zu Datensilos führen. Außerdem werden viele Prozesse noch manuell durchgeführt und nur von den tief Beteiligten wirklich verstanden. Ein erstes Ziel besteht also darin, eine Datenintegration zwischen OT (Telemetriedaten) und IT zu erreichen. Der Digital Twin-Ansatz fügt den Rohdaten Semantik hinzu und macht sie verständlich.

Das Whitepaper erklärt außerdem, wie Digital Twins die erforderliche Kontextualisierung bereitstellen können, um die kombinierten OT- und IT-Daten für Analysen zu verwenden. Schnelle Antworten auf Fragen wie „Wie waren die Wartungsaufzeichnungen aller Pressmaschinen mit der Modellnummer 5832 in Nordamerika in den letzten 6 Monaten?“ wird kein Problem mehr sein. Historische Aggregationen von Zeitreihendaten, Informationen über den Standort und die Art von Anlagen sowie Wartungsdaten, die in einer separaten Datenbank gespeichert sind, werden alle in einer einzigen Abfrage kombiniert – und ermöglichen eine schnelle Entscheidungsfindung.

Laden Sie das Whitepaper herunter, wenn Sie die Technologie verstehen und mehr über weitere Vorteile für Ihr Unternehmen erfahren möchten.