Kontaktlose Lieferkette beschleunigen: Touchless-Technologie annehmen

Im Namen der Sicherheit ist Touchless-Technologie überall im Aufstieg. Restaurants und Einzelhändler adoptieren kontaktlose Zahlungsmethoden. Die Reise durchs Airport-Terminal trendet Richtung touch-free. Der Touchless-Sensing-Markt wird 2025 auf 15,3 Mrd. $ erwartet, up von 6,8 Mrd. $ 2020. Nicht außen vor: Wir werden 2021 auch touch-free Supply-Chain-Operationen evolvieren sehen.

Als pandemiebedingte Sicherheitsbedenken letztes Jahr in die Höhe schossen, tat dies auch der Bedarf an kontaktlosen Lösungen an jedem Schritt der Lieferkette – vom Versand bis zum Regal. hereinkommend in 2021, denken Experten nicht, dass dieser Shift zu touchless Delivery und Workflows bald langsamer wird. Tatsächlich ermöglichen Trends in Automatisierung – von KI über Machine Learning bis Predictive Analytics – kontaktfreie Methoden in der Lieferkette voranzuschreiten.

Der Drive zur Supply-Chain-Digitalisierung ist im Gange. Seit vielen Jahren besteht starker Wunsch bei Trucking-Unternehmen und Empfängern, papierfrei zu werden – ob bei Abholungen, Lieferungen oder sonstwo entlang der Lieferkette. Transportführer wollen die Fähigkeit, Bills of Lading und andere vitale Dokumente auf Mobilgeräten zu handhaben, weil digitale Transaktionen effizienter, akkurater und umweltfreundlicher sind als manuelle Papierprozesse.

Automatisierte Datenerfassungsprozesse sind ein wachsender Trend – inklusive der Fähigkeit, Daten auto-generieren und auto-populieren zu lassen. Tatsächlich verlangen Regulierungen nun, dass Truck-Fahrer Electronic Logging Devices (ELDs) statt Papier-Logbooks nutzen. Der Wechsel von papierbasiert zu digital macht es Unternehmen leichter, wichtige Daten zu sammeln und Supply-Chain-Operationen mittels der breiten Palette cloudbasierter Supply-Chain-Software am Markt zu managen.

Digitalisierung ermöglicht Organisationen auch, KI auf massive Mengen aggregierter Daten anzuwenden – was Predictive Analytics, Demand Sensing und Demand Planning den Weg bahnt, um Muster für Verbesserungen zu identifizieren, die sonst vielleicht unauffällig blieben. KI erhöht Effizienz vielfältig, einschließlich Reduktion der Zeit, die Carrier für leere „Deadhead“-Ladungen brauchen. Sie verbessert Vorhersagbarkeit, indem sie Carriern ermöglicht, Ankunftszeiten basierend auf historischen Trends besser zu schätzen.

Weiter kann KI Arbeitsressourcen optimieren und die Zeit reduzieren, die involviert ist, zu bestimmen, wie ein Truck am besten beladen wird – was oft mehrere Stopps und Drops vor finalem Ziel erfordert. KI und Machine Learning ermöglichen einem Unternehmen, historische Nutzungsdaten zu nehmen und Beladung und Entladung eines Trucks zu planen – was manuell sechs bis acht Stunden dauern könnte – und das auf bloße Minuten zu reduzieren.

Zwar war Touchless schon vor der Pandemie in den Köpfen vieler Transportführer, doch COVID-19 hat die Nachfrage aufgrund seiner Sanitätsanforderungen massiv beschleunigt. Erhöhte Sicherheitsbedürfnisse haben selbst Branchen-Nachzügler veranlasst, den Wechsel von papierbasierter Frachtdokumentation zu digital zu vollziehen – und Kontakt-Risiko mit papierbasierten Bills of Lading, Proofs of Delivery, Frachtrechnungen und Audits zu entfernen. Mit der erzwungenen Beseitigung der Papierbarriere war endlich Raum in der Industrie, um breite Adoption digitaler Logistiklösungen zu facilitieren.

Selbst kleinere Unternehmen, die den Großteil US-Frachtcarrier ausmachen und oft am wandlungsresistentesten sind, sind bereit, zu digitalen Methoden zu wechseln wegen ihrer Sicherheitsvorteile.

Heute ist der Transportmarkt mehr denn je bereit, in KI und Machine Learning zu investieren. Viele Shipper, Carrier und Broker bewegen sich Richtung All-Things-Digital-Umgebung, da sie bereits Transportation Management Systems (TMS) nutzen, um Operationen zu automatisieren und wichtige Informationen zu aggregieren.

Ob Trucking-Unternehmen den Sprung gewagt, nur die Zehen ins Wasser getaucht oder vom Ufer aus Innovation beobachtet haben – keine sollte von kontaktlosen Workflows eingeschüchtert sein. Was heute ultra-advanced scheint, ist oft morgen Table Stakes.

Man muss nicht allein gehen. Suchen Sie vielmehr einen erfahrenen TMS-Provider, der den Übergang von diesem letzten Überrest einer papierbasierten Lieferkette zu einer technologiegestützten touchless unterstützt. Diese Partner haben bereits anderen geholfen, die Räder für die Anwendung von KI und Machine Learning zur Verbesserung des Logistikmanagements zu schmieren, und können Unternehmen aller Größen hochwertige Daten liefern, die gereinigt, gescrubbt und die „sole source of truth“ sind.

Bevor jemand von COVID-19 gehört hatte, war die Supply-Chain-Management-Industrie bereits Richtung Digitalisierung unterwegs – doch da die Pandemie andauert, beschleunigt der Bedarf, kontaktlos zu werden. Die Vorteile für Transportunternehmen und ihre Shipper-Kunden sind vielfältig: erhöhte Sicherheit, gesteigerte Akkuratesse und Produktivität, Zugang zu entscheidenden Daten fürs Business. Alle Zeichen deuten auf eine voll digitalisierte Lieferkette – und wir glauben, dass mehr Transportführer denn je diesem Jahr folgen werden.

Wenn Sie nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen: Finden Sie einen TMS-Tech-Partner mit Erfahrung und Expertise in Supply-Chain- und Logistikindustrie, der Sie in die richtige Richtung lenkt – hin zu ganzheitlichen, sicheren und digitalisierten Supply-Chain-Operationen.

Paul Beavers ist Chief Technology Officer bei PCS Software.