Auf der Überholspur zu einer kontaktlosen Lieferkette

Im Namen der Sicherheit ist die berührungslose Technologie überall auf dem Vormarsch. Restaurants und Einzelhändler setzen auf kontaktlose Zahlungsmethoden. Die Fahrt durch das Flughafenterminal geht in Richtung Berührungslos. Der Markt für berührungslose Sensorik wird 2025 voraussichtlich 15,3 Milliarden US-Dollar erreichen, gegenüber 6,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020. Auch in diesem Jahr werden sich die berührungslosen Lieferkettenprozesse weiterentwickeln.

Als im letzten Jahr pandemiebedingte Sicherheitsbedenken in die Höhe schossen, stieg auch der Bedarf an kontaktlosen Lösungen in jedem Schritt der Lieferkette, vom Versand bis in die Regale. Für 2021 gehen Experten nicht davon aus, dass sich diese Verschiebung hin zu einer berührungslosen Lieferung und Arbeitsabläufe in absehbarer Zeit verlangsamen werden. Tatsächlich ermöglichen Trends in der Automatisierung, von künstlicher Intelligenz über maschinelles Lernen bis hin zu Predictive Analytics, kontaktlose Methoden in der Lieferkette voranzutreiben.

Der Vorstoß zur Digitalisierung der Lieferkette ist im Gange. Seit vielen Jahren besteht bei Speditionen und Empfängern der Wunsch nach Papierfreiheit, sei es bei Abholungen, Lieferungen oder an anderer Stelle entlang der Lieferkette. Führende Transportunternehmen möchten Frachtbriefe und andere wichtige Dokumente auf mobilen Geräten verarbeiten können, da digitale Transaktionen effizienter, genauer und umweltfreundlicher sind als manuelle papierbasierte Prozesse.

Automatisierte Datenerfassungsprozesse sind ein wachsender Trend, einschließlich der Möglichkeit, Daten automatisch zu generieren und auszufüllen. Tatsächlich verlangen die Vorschriften jetzt, dass Lkw-Fahrer elektronische Protokollierungsgeräte (ELDs) anstelle von Papier-Fahrtenbüchern verwenden. Die Umstellung von papierbasiert auf digital erleichtert Unternehmen die Erfassung wichtiger Daten und die Verwaltung von Lieferkettenvorgängen mit der breiten Palette an Cloud-basierter Lieferkettensoftware, die heute auf dem Markt erhältlich ist.

Die Digitalisierung ermöglicht es Organisationen auch, KI anzuwenden. zu massiven Mengen aggregierter Daten, die für Predictive Analytics, Demand Sensing und Demand Planning Platz machen, um Verbesserungsmuster zu identifizieren, die sonst möglicherweise nicht wahrnehmbar wären. KI steigert die Effizienz in vielerlei Hinsicht, einschließlich der Reduzierung der Zeit, die Spediteure benötigen, um leere „tote“ Ladungen zu bewegen. Es verbessert die Vorhersehbarkeit, indem es den Fluggesellschaften ermöglicht, die Ankunftszeiten basierend auf historischen Trends besser einzuschätzen.

Darüber hinaus ist A.I. können die Arbeitsressourcen optimieren und den Zeitaufwand für die Bestimmung der besten Beladung eines LKWs reduzieren, der oft mehrere Stopps und Abfahrten vor dem endgültigen Zielort erfordert. KI und maschinelles Lernen ermöglichen es einem Unternehmen, historische Nutzungsdaten zu erfassen und das Be- und Entladen eines LKWs zu planen, das manuell sechs bis acht Stunden dauern kann, und diese Zeit auf nur wenige Minuten zu reduzieren.

Obwohl berührungslos vor der Pandemie in den Köpfen vieler Verkehrsführer war, hat COVID-19 die Nachfrage aufgrund seiner Hygieneanforderungen stark beschleunigt. Die erhöhten Sicherheitsanforderungen haben selbst Nachzügler in der Branche dazu veranlasst, von der papierbasierten Frachtdokumentation auf eine digitale umzusteigen und das Kontaktrisiko mit papierbasierten Frachtbriefen, Liefernachweisen, Frachtrechnungen und Audits zu beseitigen. Mit der erzwungenen Entfernung der Papierbarriere gab es in der Branche endlich Raum, um die breite Einführung digitaler Logistiklösungen zu erleichtern.

Selbst kleinere Unternehmen, die die Mehrheit der US-Spediteure ausmachen und oft am widerstandsfähigsten gegenüber Veränderungen sind, sind aufgrund ihrer Sicherheitsvorteile bereit, auf digitale Methoden umzusteigen.

Der Transportmarkt ist heute mehr denn je bereit, in KI zu investieren. und maschinelles Lernen. Viele Verlader, Spediteure und Makler bewegen sich in Richtung einer vollständig digitalen Umgebung, da sie bereits Transportmanagementsysteme (TMS) verwenden, um Abläufe zu automatisieren und wichtige Informationen zusammenzufassen.

Egal, ob Speditionen den Sprung gewagt haben, ihre Zehen ins Wasser gesteckt haben oder Innovationen vom Ufer aus beobachten, niemand sollte sich von kontaktlosen Arbeitsabläufen einschüchtern lassen. Was heute sehr fortschrittlich erscheinen mag, ist morgen oft ein Tischeinsatz.

Es besteht keine Notwendigkeit, es allein zu gehen. Suchen Sie stattdessen nach einem erfahrenen TMS-Anbieter, der den Übergang von diesem letzten Überbleibsel einer papierbasierten Lieferkette zu einer technologiegestützten berührungslosen Lieferkette unterstützen kann. Diese Partner haben bereits anderen geholfen, die Räder für die Anwendung von KI zu schmieren. und maschinelles Lernen zur Verbesserung des Logistikmanagements und kann Unternehmen jeder Größe hochwertige Daten bereitstellen, die bereinigt und bereinigt wurden und die „einzige Quelle der Wahrheit“ sind.

Bevor irgendjemand von COVID-19 gehört hatte, war die Supply-Chain-Management-Branche bereits auf dem Weg zur Digitalisierung, aber mit dem Fortschreiten der Pandemie wird die Notwendigkeit, kontaktlos zu werden, immer schneller. Die Vorteile für Transportunternehmen und ihre Spediteure sind vielfältig, einschließlich erhöhter Sicherheit, verbesserter Genauigkeit und Produktivität und Zugriff auf wichtige Daten, um das Geschäft voranzutreiben. Alle Zeichen deuten auf eine vollständig digitalisierte Lieferkette hin, und wir glauben, dass ihnen in diesem Jahr mehr Transportführer denn je folgen werden.

Wenn Sie sich nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen, finden Sie einen TMS-Technologiepartner, der über die Erfahrung und das Know-how in der Lieferketten- und Logistikbranche verfügt, um den richtigen Weg einzuschlagen – hin zu einem ganzheitlichen, sicheren und digitalisierten Lieferkettenbetrieb.

Paul Beavers ist Chief Technology Officer bei PCS Software.