Direct-to-Consumer-Lieferketten optimieren: Bewährte Taktiken für Hersteller

Mit Einzelhandelsfilialen unter Druck war die Stärkung des Direct-to-Consumer-Kanals nie wichtiger für Hersteller. Einzelhandels-Footfall wird absehbar niedrig bleiben, daher suchen Hersteller neue Strategien: Geschäftsschutz, bessere Supply-Demand-Abstimmung, erhöhte Echtzeit-Responsiveness, weltklasse Logistikausführung bis zur Last Mile.

Verhaltensverschiebung als struktureller Wandel

Zur Verbesserung von Serviceleveln, Kundenerlebnis, Loyalität und Marktanteil revampen Organisationen Fertigung und Logistik auf unvorhergesehene Weise.

Konsumentengetriebene Bedürfnisse und Verhaltensshifts erzeugten seit COVID-19-Start rapiden, anhaltenden Schock in den meisten Supply Networks. Strukturwandel in Lieferkettennetzwerken, der auch Business-Prozesse betraf. Viele dieser neuen Prozesse werden in den nächsten zwei Jahren branchenübergreifend permanent.

Kaufverhalten, das normalerweise ein Jahrzehnt zur Evolution bräuchte, rückte durch Virus-Restriktionen in den Fokus. Regierungs-Quarantänen trieben globalen Anstieg bei Online-Bestellungen von Lebensmitteln, Drogerie, Pharma, essenziellen Gütern. Auch bei Non-Essentials: enormer E-Commerce-Surge. Wo Verbraucher sonst zum lokalen Händler gingen, verschoben sich Transaktionen online oder direkt zum Hersteller.

Forbes: 146 % Anstieg aller Online-Retail-Orders in Nordamerika. „E-Commerce- und Online-Retailer-Lieferketten, Order Management, Fulfillment-Systeme werden durch dreistelliges Order- und Umsatzwachstum getestet.“ Zwar kehren manche Konsumenten zu alten Gewohnheiten zurück, je länger Pandemie-Verhalten anhält, desto größer der Anteil, der dauerhaft in neu expandierten D2C-Kanälen verbleibt.

Accenture: „Viel neue E-Commerce-Aktivität von Neunutzern. COVID-19 verändert Konsumentenverhalten dauerhaft. Einstellungen, Verhaltensweisen, Kaufgewohnheiten wandeln – viele neue Wege bleiben post-pandemisch. Digital-Commerce-Trend wird fortgesetzt: Konsumenten berichten, Online-Shopping-Anteil steigt von 32 % auf 37 % nach Ausbruch – klarer Bedarf für substanziell erhöhte Investition in diesen Kanal.“

Schnelles Hoch- und Runterfahren

Zur Bewältigung der neuen Normalität nutzen viele Organisationen intelligente Business-Netzwerke für autonomes Supply-Chain-Management. Machine Learning und Intelligent-Agent-Technologie in Multi-Party-Digital-Netzwerken ermöglichen dramatische Supply-Chain-Vorteile und -Effizienzen im Ökosystem der Business-Partner. Netzwerke helfen allen Partnern, surging Volumes in Food-Retail, Healthcare, 3PLs, Overall Direct Consumer Delivery zu bewältigen. In manchen Netzwerken: Unit-, Order-, Transaktionsvolumen +100 % in wenigen Monaten. Volumenzuwächse beispiellos – traditionelle ERP-Systeme konnten Resilienz, Security, Performance nicht wie erhofft verbessern.

Branchen wie Restaurant-Food-Service wurden hart von nachlassender Nachfrage getroffen. Aber auch dort: Network-Ecosystem ermöglicht der gesamten Supply Chain – von Carriern und Distributoren upstream bis Produzenten und Lieferanten – Echtzeit-Anpassung an neues Nachfrageprofil. Wenn Working Capital zum Fokus wird, ist Fähigkeit zur Plan- und Schedule-Anpassung jederzeit vital.

Automotive, Hightech, Industriesektoren verzeichneten Verlangsamungen. Viele verstehen nun: Alte Hub-and-Spoke-Lösungen von ERP-Vendors konnten nimble Network-based Trading Ecosystems nicht unterstützen. Starke Appetit bei verlangsamten Businesses, in Supply-Network-Infrastruktur zu investieren – Fähigkeit wird signifikanter Marktvorteil bei vollständiger Erholung.

Single-Item-Demand meistern

Ist es möglich, kleinere Ordermengen zu bedienen und gleichzeitig Kosten zu senken? Mit moderner Technologie: Ja, vorausgesetzt Echtzeit-Netzwerktransparenz und Kollaboration reduzieren Variabilität für alle Trading Partner und eliminieren Informations-Lead-Times über alle Supply-Chain-Tiers.

Wichtigster Variable der letzten Monate: Reaktion auf Single-Item-Demand des „at home“-Konsumenten mit zugehöriger Last-Mile-Delivery. Beispiel: Erhöhte Nachfrage nach Heimlieferung von Food, Grocery, Pharma. Echtzeit-Demand-and-Supply-Netzwerk (Carrier bis Retailer bis 3PL bis Manufacturer bis Supplier) flexibilisiert Kapazität für Delivery-Surge. Flottenkapazitätssteigerung 20–30 % durch Multi-Party-Planning und Transaktionsnetzwerk leicht erreichbar.

Ob Medizin Same-Day/Next-Day oder Lokalrestaurant-Support via Heimlieferung – kosteneffizient und effektiv realisierbar. Alle Fähigkeiten, die dem Netzwerk höchsten Kundenservice bei niedrigstem Kosten ermöglichen, werden voll auf Konsumenten ausgedehnt durch moderne Demand-Driven-Logistics.

Prozessautomatisierung war jahrelang in Taschen des Supply Networks verfügbar. Heute erstreckt sie sich netzwerkweit bis ins Heim – Trigger für Netzwerkantwort basierend auf individuellen Home-Based-Orders. Nicht nur One-Step-Home-Delivery powered by Supply-Network-Ecosystem, das individuellen Demand in Echtzeit über Last Mile trifft – es aggregiert Demand in Echtzeit über alle Kunden für Economies of Scale. Netzwerk erreicht höchsten Kundenservice bei niedrigstem Kosten, selbst bei Home-Based Single-Item-Orders.

Netzwerk betrachtet Inbound und Outbound als zwei Seiten derselben Medaille. Was ein Partner Inbound nennt, ist für anderen Outbound. Einzige Weise, wie Last-Mile-Lösung sowohl Konsument als auch Anbieter nutzt: Optimierung aller Inbound- und Outbound-Aktivitäten über das Netzwerk. Transparenz, Control, Math-based Decision-Making an verschiedenen Supply-Chain-Touchpoints befähigen Trading Partner zu fundierten Entscheidungen über Positionierung und Bewegung von Inventory.

Echtzeit-Wissen im Netzwerk plus Kollaborationsfähigkeit zwischen Trading Partnern treibt überlegene Performance für alle Teilnehmer und hilft, Kundenbasis zu erweitern. Telematics und Full Order Visibility empowern Kunden, treiben Satisfaction, woraus Word-of-Mouth resultiert. Für NPS-messende Unternehmen: Starke Beschleuniger für Kundenloyalität im D2C-Kanal.

Hersteller-Kollaboration

Aus Shipper-Sicht: Viele Variablen mit wenig/keiner Kontrolle – Konsumentenkaufmuster, Kraftstoffkosten, Supply Disruptions, Kapazitätsallokationen. Statistische Forecasting oder Machine Learning angewendet – aber diese Variablen bleiben schwer vorhersehbar. Egal wie niedrig Forecast Error getrieben wird: Reaktionsmodus auf Probleme/Alerts während Execution bleibt nötig.

Deployment von Demand-Driven-Logistics befähigt Hersteller, Kollaboration über Trading-Partner-Ökosystem (Kunden, Carrier, Supplier) zu treiben – verbesserte Kosten und Servicelevel. Transportation Management Systems (TMS) und Echtzeit-Supply-Network-Fähigkeiten (Visibility, Decision Making, Orders, Inventory, Fulfillment) auf Single-Cloud-Plattform geben Shippers Fähigkeit, Information zu teilen und Transport/Logistik-Prozesse netzwerkweit zu managen. Daten in einem federierten Master Data Management (MDM) Repository, das Upstream Planning und Analysis speist, erleichtert Demand-Driven Logistics.

Echtzeit-Supply-Network

Für Global Sourcing: Fehlende Echtzeit-Kommunikation mit Upstream-Partnern schafft signifikante Ineffizienzen und Kosten. Versuch über Dutzende deployed ERP-Instanzen = Ankerballast. Heute müssen Unternehmen über alle Tiers und Levels im Supply Network reichen, enger mit Lieferanten/Herstellern arbeiten, Production Systems feintunen, Lockstep mit Downstream-Prozessen sicherstellen.

Was für effiziente Demand-Driven Logistics zur Unterstützung der Consumer-Direct Supply Chain wirklich nötig ist, geht weit über Basic E-Commerce Platform hinaus. Umfasst komplette Supply-Chain-Lösung mit integrierter Multi-Tier-Inventory-Optimierung, Order Brokering, Merge und Cross Docking inkl. Last Mile, Fähigkeit zu alloziertem Available-to-Promise (ATP) für Order Promising auf Delivery Window im Heim innerhalb weniger Stunden. Alles kostenoptimiert.

Heutige Netzwerkplattformen machen es möglich – ganzes Ökosystem kapitalisiert Shift zu Direct-to-Consumer, erreicht schnelles Ramp-up bei konsumentengetriebenen Last-Mile-Deliveries. Organisation und Partner voll vorbereitet für wachsende Nachfrage und neue Chancen bei wirtschaftlicher Erholung.

Joe Bellini ist COO bei One Network Enterprises, KI-Business-Plattform für Supply-Chain-Management.