Should-Cost-Analyse meistern: Höherwertige Produkte durch präzise Preisbildung bauen

Die Fähigkeit, konsequent akkurate Kostenschätzungen für neue Produkte und Teile zu erhalten, ist schwer fassbar. Kostenschätzungen sind inhärent ungenau, und die zugrundeliegenden Treiber können sich täglich ändern – basierend auf dem Preis eines einzelnen Materials, einem neuen Tarifvertrag oder einer Lieferkettenstörung. Es ist eine kritische Herausforderung für Hersteller, die in engeren Produktentwicklungsfenstern und unter zunehmendem Margendruck arbeiten.

Unternehmen können einen Teil der Unsicherheit in der Produktkostenschätzung mit einer Praxis namens „Should Cost“ überwinden – und smarteres Design, strategisches Sourcing und schnelleren Time-to-Market liefern.

Should-Cost definieren

Ein Should-Cost ist eine Projektion der Gesamtkosten eines gegebenen Bauteils, wenn es effizient hergestellt und verteilt wird. Es berücksichtigt eine Vielzahl von Faktoren – Arbeit, Material, Overhead und Gewinnmarge – und wird typischerweise von dedizierten Cost Engineers verwaltet.

Ein Should-Cost-Modell ist ein Prozess und Toolset zur Berechnung von Should-Costs. Das reicht von einfachen Tabellenkalkulationen, die Rohmaterialschätzungen summieren, bis hin zu simulationsgetriebener, physikbasierter Software, die Kostentreiber auf sehr granularer Ebene analysiert.

Effektiv durchgeführt, kann Should-Cost als strategischer Benchmark für Cost Engineering dienen und einen Zielbeschaffungspreis liefern, um Komponenten strategischer zu beschaffen, Lieferantenverhandlungen in quantitativen Daten zu verankern und Beschaffungskosten für neue Designs zu schätzen, ohne auf Lieferantenofferte warten zu müssen.

Angesichts der zugrundeliegenden Komplexität von Produktkostentreibern können Should-Cost-Schätzungen stark von tatsächlichen Werten abweichen, liefern aber dennoch wertvolle Intelligence als Benchmark für Lieferantenkostenoptimierungsbemühungen – besonders da die meisten Lieferantenofferte ohnehin wild ungenau sind. Hersteller sehen oft Varianzen von +/-40 % für dasselbe Teil von drei verschiedenen Lieferanten.

Spend Analysis

Hersteller nutzen viele verschiedene Komponenten, daher ist eine gründliche Should-Cost-Analyse jedes Artikels nicht praktikabel oder lohnenswert. Spend Analysis ist ein Weg, Kostensenkungsbemühungen zu priorisieren, indem Einkäufe analysiert, identifiziert wird, welche funktionalen Kategorien die meisten Ausgaben treiben, Root Causes von Kosten-Ausreißern gefunden und korrigierende Maßnahmen priorisiert werden. In diesen Bereichen kann bereits eine kleine marginale Kostensenkung durch Verhandlung, Resourcing oder Re-Engineering zu substanziellen Dollar-Einsparungen führen.

Folgend ein hochwertiger Überblick über die Durchführung einer Spend Analysis:

1. Scope bestimmen. Ausgaben nach Fertigungsprozess und Material segmentieren. Gesamtausgaben für diese Kategorien analysieren, um Prioritäten für tiefere Analyse zu identifizieren.
2. Daten sammeln. Eine gründliche Spend Analysis kann 3D-Modelle der analysierten Komponenten, Daten zu Produktionsvolumen oder andere Produktdetails erfordern.
3. Should-Cost-Analyse durchführen. Das reicht von wenigen Berechnungen per Tabellenkalkulation bis hin zur Analyse von Designs mit anspruchsvoller Cost-Estimating-Software. Die Should-Cost-Schätzung ist der Benchmark, um Kosten-Ausreißer und Komponenten oder -kategorien zu identifizieren, die Should-Cost am meisten übersteigen.
4. Initiale Ausreißer prüfen. Vor dem Eintauchen in Kostensenkungsbemühungen ist ein finales Review jedes Ausreißers Best Practice, um fehlerhafte Daten zu prüfen.
5. Kosten-Ausreißer an der Wurzel packen. Verschiedene Probleme verursachen, dass eine Komponente ihr Should-Cost übersteigt, und erforderliche Korrekturmaßnahmen variieren entsprechend. In manchen Fällen fehlt Verhandlung oder Price-Shopping. In anderen schaffen einzigartige Design-Features teure Produktionsprobleme. Re-Design kann nötig sein – potenziell in Kollaboration mit dem relevanten Lieferanten. Oder ein Lieferant produziert eine Komponente nicht effizient. Ein Lieferantenwechsel oder ein optimierterer Produktions-/Distributionsprozess könnte angesagt sein.
6. Maßnahmen ergreifen. Should-Cost-Schätzungen sind ein großartiger Weg, effektivere Lieferantenverhandlungen und -beziehungen zu pflegen. Digital Manufacturing Simulation Software kann helfen, die präzisen Faktoren zu identifizieren, die eine Komponente über Kostenziele treiben – sei es Übergewicht, das hohe Transportkosten treibt, oder eine Anforderung für manuelles Schweißen, das Personalkosten in die Höhe treibt.
7. Einsparungen validieren. Ergebnisse analysieren, um erfolgreiche Kostensenkung zu bestätigen.

Should-Cost-Verhandlung

Je detaillierter, akkurater und actionabler eine Should-Cost-Schätzung ist, desto mehr Wert liefert sie. Should-Cost-Verhandlungen stehen in engem Zusammenhang mit dem Konzept der faktenbasierten Verhandlung – Fokus auf für beide Seiten vorteilhafte Daten statt Gamesmanship. Should-Cost ist instrumental bei der Entwicklung der „Fakten“ für diese Verhandlungen.

Actionable Fakten zu Lieferanten-Produktkosten zu generieren, erfordert detaillierte Einblicke in zugrundeliegende Faktoren: Materialkosten, Fertigungsprozesskosten, Personalkosten, Overhead und Tooling-/Facility-Investments. Zu berechnen, wie diese Bereiche interagieren, um zum ultimativen Kosten einer Komponente beizutragen, kann eine komplexe analytische Herausforderung sein. Eine angepasste Materialauswahl kann beispielsweise einen anderen Fertigungsprozess erfordern, der nur an einer anderen Facility mit weit höheren Miet- und Transportkosten verfügbar ist.

Mit diesen Insights in der Hand kann eine Lieferantenverhandlung transformiert werden – von „dieser Kosten ist zu hoch“ zu „könnten Sie einen Laser für diese Operation statt Stanzen nutzen?“ oder „Unser Manufacturing Cost Estimation System schlägt vor, dass dieses Teil über 50 % günstiger sein könnte. Welcher Aspekt unseres Designs treibt diese Diskrepanz?“ oder „Unsere Analyse deutet auf eine günstigere Produktionsmethode für diese Komponente hin. Können wir einen Zeitplan für den Shift zu diesem Ansatz festlegen?“

Die Idee ist nicht nur, Komponentenkosten direkt zu reduzieren, sondern adversarische Verhandlungen zugunsten einer Kostensenkungs-Kollaboration mit Lieferanten zu entfernen. Detaillierte Should-Cost-Schätzungen helfen, wegzukommen vom „Anklagen“ eines Lieferanten für einen zu hohen Preis hin zur Untersuchung, warum der Preis so hoch ist. Je mehr Lieferantenbeziehungen mit diesem Ansatz integriert werden, desto mehr können Komponenten vom Lieferanten mit der effizientesten Produktionskapazität bezogen werden – statt vom Lieferanten, der zufällig das aggressivste Angebot machte.

Spend Analysis ist nur ein wertvoller Use Case für Should-Cost-Analyse. Andere umfassen:

• Schnelleres Engineering. Lieferanten brauchen Wochen für Angebote – ein Showstopper bei Markteinführung neuer Produkte. Should-Cost-Schätzungen erlauben Design Engineers, robuste Schätzungen für Komponentenkosten zu generieren, ohne auf Lieferanten zu warten. Während die finale Designs Supply-Bedarf noch gequotet werden muss, kann die Fähigkeit, Design-Alternativen im Voraus zu vergleichen, Time-to-Market substanziell beschleunigen.
• Gestraffte Quotes. Ähnlich: Wenn Kunden Angebote anfordern, erlauben Should-Cost-Schätzungen weit schnellere Rückgabe weit präziserer Schätzungen – oft Verkürzung des Quoting-Timelines von Wochen auf Tage.
• Fokussiertes Redesign. Beim Redesign zur Adressierung von Kosten-Ausreißern müssen Engineers nicht mehr raten, ob sie alle relevanten Ineffizienzen aufgedeckt haben; Should-Costing liefert einen praktischen Zielpfosten für Re-Engineering-Kostensenkungsbemühungen.

Software-Tools

Die richtigen Technologie-Tools sind ein essenzieller Enabler für eine rigorose Should-Cost-Analyse. Wenn sie nicht in detaillierter Design-Level-Analyse gegründet ist, wird eine Should-Cost-Schätzung zu einem weiteren willkürlichen Kostensenkungsziel. Neben der Tatsache, dass sie weit schneller arbeiten als manuelle, tabellenkalkulationsgetriebene Should-Costing-Prozesse, bieten fortschrittliche Manufacturing Cost Estimation Tools detaillierte Einblicke in die Faktoren, die Kosten im Design selbst treiben.

Should-Cost wird von verschiedenen Hersteller- und Beschaffungsführern genutzt, um Kostenschätzungen zu generieren, die helfen, bessere Produkte zu bauen, Lieferantenbeziehungen zu verankern und Time-to-Market zu beschleunigen. Wenden Sie die oben skizzierten Schritte auf ein Projekt in Ihrer Organisation an, um den Wert zu sehen, den es für Sie liefern kann.

Stephanie Feraday ist CEO von aPriori, einem Anbieter von Digital Manufacturing Simulation Software.