IoT-Automatisierung in nachhaltiger Mode: Personal-lücken durch digitale Tags schließen

Studie zu digitalen Tags in Kleidung

The Sustainability Consortium & Arizona State University prüften Machbarkeit digitaler Tags (NFC, QR, RFID, Bluetooth) für Lebenszyklus-Tracking. Ziel: nachhaltigere Produktion/Konsum durch bessere Infos zu Haltbarkeit, Langlebigkeit, Reparierbarkeit, Wiederverwendung. Ergebnis: Positive Effekte, Konsumentenwert (Authentizität, Herstellungsort). Herausforderung: Datenerfassung – wie IoT heute in Textil-Lieferkette funktioniert.

Automatisierung ist gut – aber IoT ist manuell

Erwartung: IoT = fortschrittliche Digitalisierung, drahtlose Kommunikation für Supply-Chain-Management, Asset-Tracking, Food-Tracing, Medikamenten-Adhärenz. Realität: Bisher weitgehend manuell (RFID, QR, Scanner). Menschen initiieren Verbindung durch Tippen/Scannen, bauen teure Infrastruktur. Für bessere, smarte Lieferketten und „Internet of Everyday Things“ statt „Internet of Expensive Things“ braucht es autonomes IoT – das „passive System“ des Konsortiums.

Analogie: Automatikgetriebe

97 % US-Fahrer nutzen Automatik (CarMax). Sensoren schalten Gänge, nicht manuell. Einfacher, E-Autos machen Schaltung obsolet. Warum ist IoT manuell?

Internet of Expensive Things → Internet of Everyday Things

Aktuelle IoT-Technologien brachten Fortschritte bei Fahrzeugen, Geräten, Containern, Gebäudesystemen (Billionen vernetzter Items). Aber am „Edge“ – Kleidung im Schrank, Lebensmittel im Kühlschrank, Medizinprodukte – ist IoT „dunkel“. Verbindung von Rohstoffen, Fertigwaren, Verpackungen, Alltagsgegenständen erfordert autonomes IoT: ubiquitäre Technologien (Bluetooth, Cloud).

Technologie: Bluetooth-IoT-Sticker

Wegwerfbare, near-zero-cost, Bluetooth-fähige Sticker machen alles intelligent. Getaggte Objekte werden sich ihrer Position, Zustand, Umgebung bewusst, kommunizieren via Cloud-Sensing-Plattform. Infrastruktur: alle existierenden Bluetooth-Radios (Smartphones, Smart Speaker, Kameras, Kühlschränke, Waschmaschinen) – stetig wachsend. Kein RFID-Scanner nötig, Smartphone = immer verbundener, automatisierter Bluetooth-Scanner. Funktion wie Apple AirTag: Standort über massives Netzwerk naher Access Points/iPhones. Mehr Radios = präzisere, zuverlässigere Daten (Position, Temperatur). Kommunikation automatisiert nach Initiierung.

Always-On Sensing: Sensing as a Service

Billionen „dunkler“ Güter/Materialien beginnen, sicher über IoT-Sticker und KI-basierte verteilte Sensornetzwerke zu kommunizieren → beispiellose Einblicke in Operationen, Lieferketten, Kunden.

• Produkte erhalten Intelligenz bei Fertigung (Temperaturmonitoring Distribution→Einzelhandel→Verbraucher).
• Item-Level-Visibility im Regal → Bestandsführung, Echtzeit-Kundenbindung.
• Tägliche Nutzung: verschlüsselte, sichere Daten zu Usage/Condition → Reduce, Reuse, Recycle über gesamten Lebenszyklus.

Zukunft: Demand Chains statt Supply Chains

Marken/Händler (Food/Beverage) profitieren von kontinuierlichem Insight, Sensing-as-a-Service. Supply Chains → Demand Chains (Real-Time-Monitoring, Consumer Analytics, Traceability). Pharma/Healthcare: automatischer Zugriff auf Infos zu Medikamenten, Impfstoffen, Verbrauchsmaterialien (Authentizität, Zustand, Handling, effizientes Konsignationsmanagement). Infrastruktur steht. Autonomes Internet of Everyday Things wird Lieferketten nachhaltig verändern.

Mathieu Hoffman leitet Customer Success bei Wiliot (Sensing-as-a-Service-Plattform).