Wie IoT Wettbewerbsvorteile schafft: Interview mit Dyer Engineerings Digital Innovation Lead

Mit dem Internet of Manufacturing UK, das am 14.–15. September 2019 im Farnborough International Conference Centre stattfindet, sprach unser Team mit Richard Larder, Head of Digital Innovation bei Dyer Engineering.

Warum ist IoT für so viele Organisationen so entscheidend geworden?

Ich sehe den operativen Einblick, die Produktionseffizienzgewinne und das Echtzeit-Status-Monitoring, die IoT-Technologie bringen kann, als absolut essenziell für die Sicherung kommerzieller Wettbewerbsfähigkeit an. Kurzfristig gibt es große Gewinne durch frühe Adoption, aber langfristig wird diese Technologie aufgrund ihres revolutionären Charakters zur Normalität – und nur die, die zu spät zur Party kamen, bleiben draußen.

Wie können Organisationen die Kosten der IoT-Implementierung / Digitalen Transformation rechtfertigen?

Innovate UK hat diese Herausforderung für KMUs erkannt und einen nationalen Tender-Wettbewerb namens „Connect Factories“ gestartet, um den ersten UK-KMU-Demonstrator-Standort zu identifizieren, für den unser Unternehmen, Dyer Engineering, das gewinnende Bid schrieb. Der Zweck dieser Investition ist, Adoptionsbarrieren abzubauen, indem gezeigt wird, wie und warum in diese Technologie investiert werden sollte – indem ein häufiger Use Case angegangen wird: Für uns ist die große Herausforderung schlicht, Teile zu verlieren. Wir verschwenden entweder Zeit bei der Suche oder müssen bei dringenden Kundenlieferungen nachproduzieren. Wenn unsere konservativen Schätzungen stimmen, amortisiert sich diese Lösung in unter einem Jahr und fängt dann an, die Bottom Line zu treffen.

Es ist jedoch leicht, mit Organisationen mitzufühlen, die nicht in IoT investieren, da Awareness, Technologieanbieter und Use Cases noch relativ dünn gesät sind. Investitionen in typischere, greifbarere Bereiche wie Maschinen, wo ROI leicht demonstrierbar ist und FDs „sehen“ können, wo das Geld hinfließt, sind attraktiver und sicherer. Doch das Versäumnis, die Reise aus Verständnis, Use-Case-Identifikation und Adoptionsplanung jetzt zu starten, könnte sich in naher Zukunft als desaströs erweisen, wenn der Wettbewerb vorauszieht und die weniger Innovativen zurücklässt. Einfach gesagt: IoT-Adoption sollte nicht notwendigerweise als der Nutzen gesehen werden, den sie jetzt bringt, sondern als der Impact, den das Nicht-Starten der Reise früher in der Zukunft haben wird.

Wie können KMUs speziell die Vorteile ernten? Welche Unterstützung steht ihnen zur Verfügung?

KMUs sind in einer sehr glücklichen Position: Sie sind groß genug, um Budget für digitale Transformation zu allokieren, aber nicht so groß, dass ihre Prozesse zu schwerfällig für Veränderung sind. Wenn es eine „Fail-Fast“-Kultur mit den richtigen Leuten an Bord gibt, entsteht Innovation natürlich. Unser Bedarf zu wissen, wo unsere Teile sind, wird bei anderen Herstellern sehr häufig sein, und die Lösung scheint jetzt offensichtlich – mit einem fast „Warum haben wir das nicht früher gemacht“-Frustrationsfaktor. Ich glaube, es gibt viel Low-Hanging-Fruit, das für relativ niedrige Kosten zu haben ist, sobald die Technologie verstanden und der richtige Partner gefunden ist.

Was Support angeht: Wir versuchen, das größere Bild rund um Fertigung zu betrachten und uns nicht hinter vorgebauten Mauern abzuschotten, sondern eine Open-Door-Policy zu pflegen, Erfolge und Misserfolge mit gleichgesinnten Unternehmen zu teilen – in der Hoffnung auf Reziprozität, damit wir gemeinsam mehr erreichen als allein. Dieser kollaborative Ansatz hilft auch, unser Netzwerk zu wachsen und potenzielle Fördermittel zu identifizieren. Bisher haben all unsere Digital-Transformation-Projekte volle oder teilweise Förderung erhalten.

Mit KI, die das Potenzial hat, den UK-Fertigungssektor wirklich zu transformieren und zu optimieren: Welche Schlüsselherausforderungen sehen Sie, die KI daran hindern, ihr volles Potenzial zu entfalten?

Ha! Wenn KI ihr wahres Potenzial realisiert, führt das wahrscheinlich zum Punkt der menschlichen Ausrottung – also glaube ich nicht, dass jemand darauf hinarbeitet.

Ernsthaft: KI ist ein Gamechanger in der Fähigkeit, riesige Datenmengen zu verarbeiten. Das sieht man bereits im Medizinsektor, wo KI Ärzte bei der Brustkrebsdiagnose übertrifft, indem sie Scans mit einer riesigen historischen Datenbank vergleicht – in einem Bruchteil der Zeit. Die Migration in den Fertigungssektor wird unvermeidlich sein und jede Anwendung passen, wo große Datensets für Review und Prognose vorliegen.

Was Herausforderungen angeht, die KI-Nutzung behindern: Ich denke, es gibt die falsche Wahrnehmung, dieses Konzept sei gerade erst erschaffen und zu fortschrittlich für KMUs. Realität: KI entstand in den 1940ern und basiert schlicht auf mathematischer Reasoning und zirkulärem Lernen – effektiv ein Spiegel eines kleinen Teils, wie wir denken und reasonen. Die Angst vor dem Unbekannten ist die erste Hürde, dann einen Use Case finden, wo KI angewendet werden kann, um Investition zu rechtfertigen.

Es gibt Technologiepartner, die bereits Lösungen einspielen können, oder man wählt einen spekulativeren Ansatz und partnerschaftet mit einer Universität, indem man einen PhD-Studenten einbettet – der Weg, den wir gewählt haben.

Mehr über digitale Transformation für KMUs erfahren Sie im „Industry 4.0 for SMEs: Key Lessons to Implement Now“-Panel am Tag 2 des Internet of Manufacturing UK am 15. Mai 2019.