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5 Schritte, um Ihre Legacy-Systeme mit IIoT online zu bringen

Der Übergang zu Industrie 4.0 wird dadurch definiert, wie effektiv Legacy-Systeme und -Assets innerhalb der Produktionsstätten in Online- oder Cloud-Plattformen integriert werden. Dies liegt daran, dass ein großer Prozentsatz der Unternehmen immer noch auf veraltete Systeme und Geräte angewiesen ist, um die Produktionsanforderungen zu erfüllen. Eine Studie hat gezeigt, dass 76 % der Entscheidungsträger zugeben, dass Altsysteme ihre Daten gefangen halten, was die Automatisierung und die betriebliche Effizienz stark behindert.

Indem ältere Maschinen mit IIoT online gebracht werden, können Hersteller mit den neuen Daten, die ihnen zur Verfügung stehen, ein besseres Verständnis der Produktionsleistung entwickeln. Verbundene Geräte und Systeme ermöglichen eine bessere Sichtbarkeit, Fernüberwachung von Maschinen und genaue Leistungsberichte.

Obwohl die Vorteile von Industrie 4.0 bekannt sind, besteht die einzige Möglichkeit, Erkenntnisse aus Maschinen- und Systemdaten zu gewinnen, darin, zunächst in der Lage zu sein, die Daten genau zu erfassen. Die Hürde ist natürlich, dass veraltete Maschinen und Systeme dies erschweren können.

Hier sind fünf Schritte, um Ihre Legacy-Systeme mit IIoT online zu bringen:

1. Entwickeln Sie eine Roadmap für die digitale Transformation

Der erste Schritt zur Implementierung einer IIoT-Lösung, die Altsysteme online bringt, besteht darin, festzulegen, was mit dem Projekt erreicht werden soll. Das IIoT ist an und für sich eine breit angelegte Initiative, und ein Unternehmen muss die Hardware-, Software- und Rechenoptionen verstehen, die es bietet, bevor es ein IIoT-Framework entwirft.

Vor diesem Hintergrund sind hier die Fragen, die bei der Entwicklung einer Roadmap für die digitale Transformation mit Unterstützung des IIoT zu stellen sind:

2. Altmaschinen und -systeme ganzheitlich analysieren

Brownfield-Fertigungsanlagen bestehen im Allgemeinen aus mehreren Altsystemen und Vorgängen in den Bereichen Materialhandhabung und Maschinenmanagement. Daher kann es sich als kapitalintensiv erweisen, mehrere Legacy-Systeme online zu bringen.

Die veralteten Systeme und Geräte in Ihrer Einrichtung müssen analysiert werden, um einige Punkte zu beachten, darunter:

Diese Fragen helfen bei der Ermittlung der Kosten für die Zuweisung von IIoT-Geräten zu bestimmten Geräten oder Systemen, anstatt das System nach Möglichkeit einfach mit LAN-Funktionen zu aktualisieren. Ein Verständnis der Auswirkungen der Online-Nutzung jedes Legacy-Systems kann Herstellern dabei helfen, knappe Ressourcen besser zu verwalten. Wenn beispielsweise Ihr Materialhandhabungssystem mit IIoT online geht, die Effizienz in der Werkstatt stärker verbessert wird als die Digitalisierung einer CNC-Maschine, dann sollte die Integration von IIoT in den Materialhandhabungsprozess Priorität haben.

3. Wählen Sie die richtige IIoT-Hardware aus

Der IIoT-Markt befindet sich derzeit auf einem Allzeithoch und wird voraussichtlich in den nächsten fünf Jahren weiter wachsen. Dies bedeutet, dass es derzeit Tausende von IIoT-Hardwareanbietern und -lösungen gibt, die den Prozess verkomplizieren. Bei der Bewertung von IIoT-Hardware sollten Sie folgende Fragen in Ihrer Bewertung stellen:

Heutzutage integrieren IIoT-Geräte verschiedene Ingress Protection Codes (IPs), die sie beim Einsatz in Produktionsanlagen schützen. Mit Kenntnis Ihrer Fertigungsumgebung und Systemstruktur wird die Auswahl von IIoT-Hardware einfach. Die Antworten auf die obigen Fragen bestimmen auch, ob ein einfacher Sensor oder ein intelligentes Gerät mit einer Mensch-Maschine-Schnittstelle die beste Option ist, um Ihre Legacy-Systeme online zu bringen.



4. Wählen Sie die beste Computing-Option

Die Analyse Ihrer Roadmap für die digitale Transformation sollte die Grundlage für die Auswahl der besten Option für die Bereitstellung von Rechenressourcen für die Fertigung bilden. Rechenressourcen beziehen sich hier auf die Fähigkeit eines Systems, Daten zu verarbeiten. Dies können einfache Aufgaben wie das Speichern von Daten oder komplexere Aufgaben wie die Datenanalyse sein. Zu den verfügbaren Optionen für die Bereitstellung von Rechenleistung für Legacy-Systeme gehören:

Mit Cloud Computing erhalten Sie eine zentralisierte Computing-Lösung, die die Datenanalyse übernimmt, aber mit Herausforderungen bei der Verarbeitungslatenz geplagt sein könnte. Edge Computing bringt mithilfe eines dezentralen Modells Rechenressourcen in das bereitgestellte IIoT-Gerät oder Legacy-System. Auf der anderen Seite integrieren Hybride sowohl Cloud- als auch Edge-Computing, um Legacy-Systeme zu überwachen und zu verwalten, die durch IIoT online gebracht wurden.

Nützliche Lektüre: Edge Computing vs. Cloud Computing in der Fertigung

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5. Sicherheitsherausforderungen analysieren und Sicherheitsmaßnahmen integrieren

Die Integration von IIoT in Produktionshallen wirft verschiedene Fragen und Herausforderungen zur Cybersicherheit auf. Zu diesen Herausforderungen gehören Datendiebstahl, Ransomware und Phishing-Angriffe, die Legacy-Prozesse lahmlegen können. Dies führt zu Ausfallzeiten oder dauerhaftem Datenverlust. Die Auswirkungen von Ausfallzeiten sind umfassend dokumentiert und umfassen finanzielle Verluste und in extremen Fällen Geschäftsausfälle.

Das bedeutet, dass der letzte Prozess, um Legacy-Systeme online zu bringen, die Entwicklung von Sicherheitsrichtlinien ist, die Betriebsmittel und das Unternehmen schützen. Wenn Sie die Cloud in Betracht ziehen, können SIEM-Tools (Security Information and Event Management) bei der Bedrohungsaufklärung helfen, während die dezentrale Natur des Edge-Computing einige eigene Maßnahmen zur Erkennung der Cybersicherheit bietet. Für eine eingehendere Lektüre zu diesem Thema finden Sie unseren Artikel über Industrial IoT-Sicherheit hilfreich.

Ihre Lösung für die Verbindung von Legacy-Geräten mit dem IIoT

IIoT-Plattformen wie MachineMetrics sind hybride Computerumgebungen, die ein tragfähiges Ökosystem für die Überwachung und Verwaltung der in Legacy-Systemen eingesetzten IIoT-Geräte bieten. Die Plattform bietet auch eine umfassende Datensicherheitsabdeckung, die die enorme Verantwortung für die Sicherung von Betriebsdaten von Ihren Schultern nimmt und sie fest auf erfahrene Ingenieure überträgt. Sie können mehr über die MachineMetrics IoT-Plattform erfahren, indem Sie eine Demo bei unserem Team buchen.


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