Effizienz freisetzen: 5 bewährte Schritte zur Modernisierung von Legacy-Systemen mit IIoT

Der Weg zu Industry 4.0 wird definiert durch die Effektivität, mit der Legacy-Systeme und Assets auf Shop Floors in Online- oder Cloud-Plattformen integriert werden. Denn ein großer Prozentsatz von Unternehmen verlässt sich noch auf Legacy-Systeme und Equipment für Produktionsbedürfnisse. Eine Studie zeigte: 76 % der Entscheidungsträger geben zu, dass Legacy-Systeme ihre Daten gefangen halten – was Automatisierung und operative Effizienz massiv behindert.

Indem Legacy-Maschinen mit IIoT online gebracht werden, entwickeln Hersteller ein besseres Verständnis der Shop-Floor-Performance mit den neu verfügbaren Daten. Vernetzte Equipment und Systeme ermöglichen größere Transparenz, Remote-Maschinenüberwachung und präzises Performance-Reporting.

Obwohl die Vorteile von Industry 4.0 bekannt sind: Der einzige Weg, Insights aus Maschinen- und Systemdaten zu ziehen, ist die Fähigkeit, Daten akkurat zu erfassen. Das Hindernis: Legacy-Maschinen und -Systeme machen das schwierig.

 

 

Hier sind fünf Schritte, um Ihre Legacy-Systeme mit IIoT online zu bringen:

1. Digitalen Transformations-Fahrplan entwickeln

Der erste Schritt zur Implementierung einer IIoT-Lösung, die Legacy-Systeme online bringt: Bestimmen, was mit dem Projekt erreicht werden soll. IIoT ist eine breit angelegte Initiative – ein Unternehmen muss Hardware-, Software- und Computing-Optionen verstehen, bevor es ein IIoT-Framework designed.

Mit diesem Hintergrund: Fragen für die Entwicklung eines IIoT-getriebenen Digital Transformation Roadmaps:

• Welche Art von Daten wollen wir erfassen?
• Wozu werden die erfassten Daten genutzt?
• Beeinflusst die physische Beschaffenheit des Shop Floors die Wahl der IIoT-Hardware?
• Welche IIoT-Geräteoptionen sind verfügbar und passen zu meinem Legacy-System?
• Welche Computing-Optionen für Management der IIoT-Netzwerke in Betracht ziehen?
• Welche Returns erwarten wir von IIoT-Integration in unseren Anlagen?

 

2. Legacy-Maschinen und -Systeme ganzheitlich analysieren

Brownfield-Fertigungsanlagen bestehen generally aus mehreren Legacy-Systemen und -Abläufen über Materialhandling und Maschinenmanagement. Damit kann das Online-Bringen mehrerer Legacy-Systeme kapitalintensiv sein.

Die Legacy-Systeme und -Equipment in Ihrer Anlage müssen analysiert werden auf:

• Ob Legacy-Equipment aktualisiert werden kann, um某种 Computing selbst zu handhaben – z. B. Datenerfassung.
• Verständnis der Auswirkungen, einzelne Legacy-Systeme online zu bringen.

Diese Fragen helfen, Kosten für Zuweisung von IIoT-Geräten zu spezifischem Equipment vs. einfachem Systemupdate mit LAN-Fähigkeiten zu bestimmen. Das Verständnis der Auswirkungen jedes Legacy-Systems online hilft Herstellern, knappe Ressourcen besser zu managen. Beispiel: Wenn das Online-Bringen des Materialhandlingsystems per IIoT die Shop-Floor-Effizienz mehr verbessert als das Digitalisieren einer CNC-Maschine, dann sollte IIoT-Integration im Materialhandling priorisiert werden.

 

3. Die richtige IIoT-Hardware auswählen

Der IIoT-Markt ist auf Allzeithoch und wird die nächsten fünf Jahre weiter wachsen. Tausende IIoT-Hardware-Vendor und -Lösungen verkomplizieren den Prozess. Bei Evaluierung von IIoT-Hardware – Fragen für Ihre Assessment:

• Wie beeinflussen Hitze, Dampf, Fett, Staub oder Wasser in meiner Anlage IIoT-Geräte?
• Brauchen Systeme und Equipment auf meinem Shop Floor custom-designed Hardware, um in oder an die komplexe Maschinenstruktur zu passen?
• Müssen Shop-Floor-Techniker, Kommissionierer oder Assistenten mit IIoT-Geräten kommunizieren?

Heute integrieren IIoT-Geräte diverse Ingress Protection Codes (IP), die sie in Fertigungsanlagen schützen. Mit Kenntnis Ihrer Shop-Floor-Umgebung und Systemstruktur wird die Hardwarewahl einfach. Die Antworten bestimmen auch, ob ein simpler Sensor oder ein Smart Device mit Human-Machine-Interface die beste Option für Ihr Legacy-System online ist.

4. Die beste Computing-Option wählen

Die Analyse aus Ihrem Digital Transformation Roadmap sollte Basis für die Wahl der besten Option zur Bereitstellung von Computing-Ressourcen am Shop Floor sein. Computing-Ressourcen beziehen sich auf die Fähigkeit eines Systems, Daten zu verarbeiten – von einfachen Tasks wie Datenspeicherung bis zu komplexen wie Datenanalyse. Optionen für Computing-Bereitstellung an Legacy-Systemen:

• Cloud Computing
• Edge Computing
• Hybride Computing-Umgebung

Cloud Computing: Zentralisierte Computing-Lösung für Datenanalyse – kann aber unter Processing-Latency leiden. Edge Computing bringt Compute-Ressourcen zum deployten IIoT-Gerät oder Legacy-System via dezentralem Modell. Hybride integrieren Cloud und Edge Computing zum Monitoring und Management von Legacy-Systemen, die per IIoT online gebracht wurden.

Weiterführende Lektüre: Edge Computing vs. Cloud Computing in Manufacturing

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5. Sicherheitsherausforderungen analysieren und Sicherheitsmaßnahmen integrieren

Die IIoT-Integration in Fertigungs-Shop-Floors wirft diverse Cybersicherheitsfragen und -herausforderungen auf: Datendiebstahl, Ransomware, Phishing-Attacken, die Legacy-Prozesse lahmlegen können – führend zu Downtime oder permanentem Datenverlust. Die Auswirkungen von Downtime sind breit dokumentiert: monetärer Verlust, in Extremfällen Geschäftsausfall.

Der finale Schritt beim Online-Bringen von Legacy-Systemen: Entwicklung von Sicherheitsrichtlinien, die Shop-Floor-Assets und das Geschäft schützen. Bei Cloud: Security Information and Event Management (SIEM) Tools helfen bei Threat Intelligence. Die dezentrale Natur von Edge Computing liefert eigene Cybersicherheits-Detektionsmaßnahmen. Für tieferen Einblick: Unser Artikel zu Industrial IoT Security.

 

 

Ihre Lösung für das Verbinden von Legacy-Equipment mit dem IIoT

IIoT-Plattformen wie MachineMetrics sind hybride Computing-Umgebungen, die ein lebensfähiges Ökosystem für Monitoring und Management der in Legacy-Systemen deployten IIoT-Geräte bieten. Die Plattform bietet auch umfangreiche Datensicherheitsabdeckung – nimmt die riesige Verantwortung der Shop-Floor-Datensicherung von Ihren Schultern und legt sie in die Hände erfahrener Ingenieure. Erfahren Sie mehr über die MachineMetrics IoT Platform, indem Sie eine Demo mit unserem Team buchen.