Wie Industrie-4.0-Technologie die Qualifikationslücke schließt

Industrie 4.0 und ihre Rolle bei der Ausbildung der Arbeitskräfte von morgen

Die Fertigungsindustrie befindet sich erneut im Umbruch. Der Aufstieg mehrerer neuer Technologien bringt einige Aufregung in eine Branche, die für ihre sich wiederholenden Prozesse bekannt ist, während gleichzeitig das Rückgrat der Industrialisierung dieses Jahrhunderts in den Ruhestand geht. Und ja, wir meinen die Babyboomer-Generation. Statistiken des US Bureau of Labor Statistics zeigen, dass obwohl Boomer länger arbeiten als jede andere Generation, eine Rentenrate von 10.000 Arbeitnehmern pro Tag die weltweite Erwerbsbevölkerung im kommenden Jahrzehnt erschöpfen wird.

Der bevorstehende Ruhestand älterer Arbeitnehmer wirft die Frage auf, wie die Qualifikationslücke geschlossen werden kann, wenn eine Generation die Belegschaft verlässt. In der Fertigungsindustrie sind diese Herausforderungen sogar noch ausgeprägter, da die Branche innerhalb des nächsten Jahrzehnts etwa 4,6 Millionen Menschen benötigt, um Stellen zu besetzen. Außerdem wird die Fertigung von potenziellen Arbeitnehmern der Generation X und Z im Vergleich zur Technologie-, Finanz- und Gesundheitsbranche immer noch als weniger attraktive Branche angesehen. Aber hier könnten Industrie 4.0 und die technologischen Fortschritte, die sie antreiben, helfen.

Während die Baby-Boomer-Generation weiterhin in Scharen in den Ruhestand geht, hilft Industrie 4.0-Technologie dabei, ihre Fähigkeiten an die weiterzugeben nächste Generation.

Erfassen und Speichern von Wissen einer Generation, die in den Ruhestand geht

Der erste Schritt zur Ausbildung der Arbeitskräfte von morgen und zur Überbrückung der Qualifikationslücke besteht darin, das enorme informelle Wissen der scheidenden Generation zu erfassen. Hier können konkrete Industrie-4.0-Modelle oder Konzepte wie die Digitalisierung und die Nutzung der digitalen Transformation helfen. Eine dieser Technologien ist Augmented Reality (AR).

Um dies zu erreichen, können die Tipps und Tricks der Babyboomer, die sie in 40 Jahren ständiger Anwendung verfeinert haben, aufgezeichnet und digitalisiert werden. Einmal in digitaler Form kann das erfasste Wissen in virtuelle Umgebungen integriert und daraus unterschiedliche Arbeitsplatzszenarien aufgebaut werden. Somit wird ein virtuelles Trainings- und Validierungsmodell zur Verfügung gestellt, das zum Training zukünftiger Generationen verwendet werden kann.

Ein solches Beispiel ist der Einsatz von Augmented Reality bei Unilever, um 330 Jahre Erfahrung in der Werkstatt von seinen älteren Fachleuten zu erfassen. Innerhalb seiner AR-Umgebung konnte der Konsumgüterhersteller neue Mitarbeiter schulen, indem er Arbeitsplatzszenarien für die Mitarbeiterschulung erstellte. Unilever sagt, dass es einen Rückgang der Ausfallzeiten um 50 % und eine beträchtliche Rendite seiner AR-Investitionen erlebt hat.

Mit Industrie 4.0 die zukünftigen Mitarbeitererwartungen erfüllen

Veraltete Arbeitsplätze, auch Brownfield-Anlagen genannt, im Fertigungsbereich sind No-Go-Workspaces für die kommende Generation. Laut dem Workforce Institute von Kronos wird ungefähr jeder dritte potenzielle Mitarbeiter nicht in nicht digitalisierten Einrichtungen arbeiten, während ungefähr 55 % Flexibilität bei ihren Arbeitszeiten wünschen. Das bedeutet, dass die manuellen Prozesse und die Mentalität der Arbeitspferde, die die Fertigung jahrelang definiert haben, eine Generation, die mit digitaler Technologie geschult ist, nicht anziehen werden.

Auch hier kann die mit Industrie 4.0 einhergehende digitale Transformation den Tag retten. Produktionsstätten, die sich dafür entscheiden, sich wiederholende Prozesse mithilfe von Enterprise-Relationship-Management-Tools und Cloud-basierten Anwendungen zu digitalisieren, haben einen Vorteil, wenn es um die Einstellung und Überbrückung der Qualifikationslücke geht. Die Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen durch IoT-Geräte und intelligente Roboter schafft Möglichkeiten, um die Work-Life-Balance zu erreichen, die sich die neue Generation wünscht.

Die erfolgreiche Automatisierung diverser Prozesse und die Integration intelligenter Geräte in einen Shopfloor ermöglicht es Mitarbeitern, zeitweise von zu Hause aus zu arbeiten. Diese durch Industrie 4.0 definierten neuen Technologien bieten interessante Business Cases, die genutzt werden können, um die kommende Generation für die Fertigung zu gewinnen.

Daten verfügbar machen, um Onboarding- und Schulungsstrategien zu vereinfachen

Während die Erfassung von Daten von in den Ruhestand gehenden Mitarbeitern sicherstellt, dass das Wissen von einer Generation zur nächsten erhalten bleibt, vereinfacht die Erfassung von analysierten Daten von älteren und vorhandenen Maschinen die Schulungs- und Bereitstellungsprozesse. Industrie 4.0-Konzepte wie Machining as a Service (MaaS) bieten die perfekte Lösung, um Probleme mit der Maschinenleistung und -effizienz durch die Untersuchung historischer Daten zu verstehen.

Der Zugriff auf diese Daten bietet neuen Mitarbeitern die Informationen, die sie benötigen, um zu verstehen, wie eine Maschine funktioniert, und um Vorhersagestrategien zu entwickeln. Die erfassten Daten können auch als digitales Onboarding-Schulungsmaterial für junge Techniker verwendet werden, die mit der Wartung früherer Maschinen oder Anlagen in der Werkstatt beauftragt sind.

IoT-Plattformen wie MachineMetrics ermöglichen MaaS durch die Analyse von Daten, die von Edge-Geräten, Altgeräten, Betriebsabläufen und Informationen von Originalgeräteherstellern gesammelt wurden. Die Mitarbeiter können sich dann auf die umfangreichen erfassten und analysierten Daten verlassen, um neue Anlagen zu bauen, neue Maschinen einzusetzen und Fertigungsabläufe zu optimieren.

Schulung der Arbeitskräfte von morgen

Industrie 4.0-Geschäftsmodelle und die aufkommenden Technologien, die sie ermöglichen, bieten vielfältige Optionen für die Priorisierung der Mitarbeitererfahrung, die der Schlüssel zur Überbrückung der Qualifikationslücke ist. Um die nächste Generation zu inspirieren und die Fertigung wieder zu einer attraktiven Nische zu machen, ist daher die digitale Transformation traditioneller Prozesse der Schlüssel. Und mit dem Aufkommen von künstlicher Intelligenz, IoT, MaaS, Edge-Computing, Cloud-Computing, AR und Robotik ist es für kein Fertigungsunternehmen mehr unerreichbar, die jüngeren Generationen zu inspirieren.