Industrie 4.0: Die Qualifikationslücke in der Fertigung schließen

Industrie 4.0 und ihre Rolle bei der Ausbildung von morgen Arbeitskräften

Einmal mehr befindet sich die Fertigungsindustrie in einem Wandel. Der Aufstieg mehrerer aufstrebender Technologien bringt etwas Aufregung in eine Branche, die für ihre repetitiven Prozesse bekannt ist, während gleichzeitig das Rückgrat der Industrialisierung dieses Jahrhunderts in den Ruhestand geht. Und ja, wir meinen die Baby-Boomer-Generation. Statistiken des US Bureau of Labor Statistics zeigen, dass zwar Boomer länger arbeiten als jede andere Generation, eine Rentenrate von 10.000 Arbeitnehmern pro Tag die globale Belegschaft im kommenden Jahrzehnt dezimieren wird.

Der bevorstehende Ruhestand älterer Mitarbeiter wirft die Frage auf, wie die Qualifikationslücke geschlossen werden kann, wenn eine Generation den Arbeitsmarkt verlässt. In der Fertigungsindustrie sind diese Herausforderungen noch ausgeprägter, da die Branche约 4,6 Millionen Personen benötigt, um Jobrollen im nächsten Jahrzehnt zu füllen. Zudem wird Fertigung von Generation X und Z potenziellen Mitarbeitern im Vergleich zu Tech-, Finanz- und Gesundheitsbranche immer noch als weniger attraktiv wahrgenommen. Aber genau hier könnten Industrie 4.0 und die sie antreibenden technologischen Fortschritte helfen.

Da die Baby-Boomer-Generation massenhaft in den Ruhestand geht, hilft Industrie-4.0-Technologie, ihre Fähigkeiten an die nächste Generation weiterzugeben.

Wissen einer gehenden Generation erfassen und speichern

Der erste Schritt zur Ausbildung von morgen Arbeitskräften und zum Schließen der Qualifikationslücke liegt im Erfassen des umfassenden informellen Wissens der abgehenden Generation. Hier können spezifische Industrie-4.0-Modelle oder -Konzepte wie Digitalisierung und digitale Transformation helfen. Eine solche Technologie ist Augmented Reality (AR).

Um dies zu erreichen, können die Tipps und Tricks, die Baby Boomer während 40 Jahren ständiger Anwendung verfeinert haben, aufgezeichnet und digitalisiert werden. Einmal in digitaler Form, kann das erfasste Wissen in virtuelle Umgebungen integriert und verschiedene Arbeitsszenarien daraus aufgebaut werden. Damit wird ein virtuelles Schulungs- und Validierungsmodell verfügbar, das für die Ausbildung künftiger Generationen genutzt werden kann.

Ein solches Beispiel ist Unilevers Einsatz von Augmented Reality, um 330 Jahre Shopfloor-Expertise von seinen älteren Fachkräften zu erfassen. In seiner AR-Umgebung konnte der Konsumgüterhersteller neue Mitarbeiter schulen, indem er Arbeitsszenarien für das Mitarbeitertraining erstellte. Unilever berichtet von einem 50%igen Rückgang der Ausfallzeiten und einer beträchtlichen Rendite auf seine AR-Investitionen.

Zukünftige Mitarbeitererwartungen mit Industrie 4.0 erfüllen

Veraltete Arbeitsplätze – in der Fertigung auch Brownfield-Anlagen genannt – sind No-Go-Arbeitsplätze für die kommende Generation. Laut dem Workforce Institute at Kronos wird约 ein Drittel potenzieller Mitarbeiter nicht in nicht-digitalisierten Anlagen arbeiten, während约 55 % Flexibilität bei ihren Arbeitszeiten wünschen. Das bedeutet: Die manuellen Prozesse und die "Workhorse-Mentalität", die Fertigung jahrelang definierten, werden eine Generation, die mit digitaler Technologie ausgebildet wurde, nicht anziehen.

Hier kann wieder die digitale Transformation, die mit Industrie 4.0 einhergeht, den Tag retten. Fertigungsanlagen, die sich entscheiden, repetitive Prozesse mittels Enterprise-Relationship-Management-Tools und Cloud-basierten Applikationen zu digitalisieren, haben einen Vorteil bei der Einstellung und dem Schließen der Qualifikationslücke. Die Integration von künstlicher Intelligenz und Machine Learning durch IoT-Geräte und smarte Roboter schafft Möglichkeiten, die Work-Life-Balance zu liefern, die die neue Generation wünscht.

Das erfolgreiche Automatisieren diverser Prozesse und Integrieren smarter Geräte in einen Shopfloor ermöglicht es Mitarbeitern, in Intervallen von zu Hause aus zu arbeiten. Diese aufstrebenden Technologien, definiert durch Industrie 4.0, bieten interessante Business Cases, die genutzt werden können, um die kommende Generation für die Fertigung zu gewinnen.

Daten verfügbar machen für Onboarding und Trainingsstrategien

Während das Erfassen von Daten von gehenden Mitarbeitern sicherstellt, dass Wissen von einer Generation zur nächsten erhalten bleibt, vereinfacht das Erfassen analysierter Daten von Legacy- und bestehenden Maschinen Schulungs- und Bereitstellungsprozesse. Industrie-4.0-Konzepte wie Machining as a Service (MaaS) bieten die perfekte Lösung, um Maschinenleistung und Effizienzprobleme durch die Analyse historischer Daten zu verstehen.

Zugang zu diesen Daten versorgt neue Mitarbeiter mit den Informationen, die nötig sind, um zu verstehen, wie eine Maschine funktioniert, und vorausschauende Strategien zu entwickeln. Die erfassten Daten können auch als digitale Onboarding-Schulungsmaterialien für junge Techniker dienen, die mit der Wartung früherer Maschinen oder Assets auf dem Shopfloor betraut sind.

IoT-Plattformen wie MachineMetrics ermöglichen MaaS durch die Analyse von Daten, die von Edge-Geräten, Legacy-Equipment, Shopfloor-Abläufen und Informationen von Originalgeräteherstellern gesammelt wurden. Mitarbeiter können sich dann auf die umfangreichen erfassten und analysierten Daten verlassen, um neue Anlagen zu bauen, neue Maschinen zu deployen und Fertigungsabläufe zu optimieren.

Morgen Arbeitskräfte ausbilden

Industrie-4.0-Geschäftsmodelle und die sie ermöglichenden aufstrebenden Technologien bieten diverse Optionen, um Mitarbeitererfahrung zu priorisieren – der Schlüssel zum Schließen der Qualifikationslücke. Um die nächste Generation zu inspirieren und Fertigung wieder zu einem attraktiven Nischenmarkt zu machen, ist die digitale Transformation traditioneller Prozesse der Schlüssel. Und mit dem Aufstieg von künstlicher Intelligenz, IoT, MaaS, Edge Computing, Cloud Computing, AR und Robotik ist das Inspirieren jüngerer Generationen für kein Fertigungsunternehmen mehr außer Reichweite.