Wie die Nutzung von Lagergerätedaten den Arbeitsablauf verbessert

Das Sammeln von Daten und der Versuch, die Zeiteffizienz im Geschäft zu maximieren, ähnelt der Budgetierung in Ihrem Privatleben. Dieser 6-Dollar-Kaffee mag wie ein relativ günstiger Kauf erscheinen, aber wenn Sie jeden Morgen vor der Arbeit einen Kaffee für einen Dollar weniger kaufen, werden Sie feststellen, dass Sie rund 250 Dollar sparen. Multiplizieren Sie das mit 100 Personen, und das ergibt eine Gesamtersparnis von 25.000 USD.

Das Konzept bezieht sich auf die Zeitersparnis im Shopfloor durch die Bewältigung sich wiederholender und wesentlicher Aufgaben. Nehmen Sie das Scannen von Barcodes:Bestimmte Scanner sind schneller als andere, und der Unterschied von nur einer Sekunde pro Scan hat einen großen Einfluss auf die Effizienz. Wenn ein Arbeiter tausend Scans pro Tag durchführt und es 1.000 Arbeiter in einem Lager gibt, spart er eine Million Sekunden pro Tag – ungefähr 12 Tage Zeit.

Es ist davon auszugehen, dass 70 % der Wertschöpfung in der Werkstatt durch menschliche Arbeiter geschaffen werden, und trotz der landläufigen Meinung, dass diese Zahl durch die Automatisierung drastisch sinken wird, wird der Mensch weiterhin im Mittelpunkt der Produktion, Logistik und der Produktion stehen Lieferkette auf absehbare Zeit. Dieses Ökosystem funktioniert nicht ohne einen menschenzentrierten Ausgangspunkt. Daher trägt die Verbesserung der Funktionen zur Datenverfolgung dazu bei, die Ausgabe zu maximieren. So wird beispielsweise Zeit gespart, indem die Entfernung, die ein Mitarbeiter im Lager zurücklegen muss, reduziert wird, indem alle Scanner mit dem Internet der Dinge verbunden werden.

Darüber hinaus können von den Mitarbeitern als kollektiver Wert durchgeführte Tracking-Metriken (z. B. Gesamtzeiteinsparung und Produktivitätssteigerung) von Wearables erfasst werden, um die Workflow-Effizienz zu verbessern. Sie können auch Schwachstellen im Tagesgeschäft erkennen, die bisher unbemerkt blieben. Wie bei der Analogie zu den persönlichen Ausgaben können die Einsparungen erstaunlich sein, sobald Sie viele kleine Beträge addieren und unternehmensweit multiplizieren. Unternehmen, die die richtige Technologie im Lager einsetzen, können in einigen Bereichen eine Effizienz von etwa 20 % erzielen.

Laut einer deutschen Studie macht die Fahrzeit im Lager durchschnittlich 40 % der gesamten Kommissionierzeit aus. Dies umfasst die Hin- und Rückfahrt des Arbeiters zum Abholort und die an diesem Ort selbst verbrachte Zeit. Digital an das IoT angeschlossene Scanner könnten diese Daten sammeln, und künstliche Intelligenz könnte sie auf Verbesserungen analysieren. Gibt es einen schnelleren Weg oder eine bevorzugte Reihenfolge, in der Artikel abgeholt werden können?

Programme können ausgeführt werden, um solche Variablen zu bestimmen. Manchmal ist das katastrophalste Problem das, das unentdeckt bleibt. Diese blinden Flecken durch das Sammeln und Analysieren von Daten zu erkennen, kann eine große Veränderung sein.

Als der Suezkanal fast sechseinhalb Tage lang gesperrt war, stellte der Chef der Suezkanalbehörde, Osama Rabie, fest, dass jeden Tag, an dem die Krise andauerte, 15 Millionen Dollar verloren gingen. Die wahren Kosten des Vorfalls waren jedoch viel höher. Eine Woche im Rückstand zu sein bedeutet, dass sich auch die nächste Woche verzögert, was dazu führt, dass die folgende Woche noch mehr verzögert wird, da die Ressourcen zusammengeführt werden. Dies beginnt sich zu verschlimmern und die Situation zu verschlimmern, und der Geldverlust wird noch viel exorbitanter.

Auf der anderen Seite können positive Compounding-Effekte in der Lieferkette auftreten, indem die Effizienz durch neue Technologien gesteigert wird. Da die Arbeiter mehr Zeit sparen, kann nicht nur mehr erreicht werden, sondern diese „geschaffene“ Zeit kann auch für andere Wege genutzt werden, um die Effizienz zu maximieren und Innovationen zu entwickeln, die in Zukunft noch mehr Zeit sparen können.

Die Suche nach und Investitionen in Technologien, die Prozessanalysen im gesamten Lager ermöglichen, werden Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Es kann die Effizienz und Sicherheit verbessern und den Beginn eines menschlichen digitalen Zwillings schaffen, bei dem Mitarbeiter mit einem sich entwickelnden IoT verbunden sind und die Metadaten bereitstellen, um die Effizienz zu maximieren. Alles beginnt damit, den Arbeiter in den Mittelpunkt zu stellen.

Axel Schmidt ist Senior Communications Manager bei ProGlove, einem Entwickler industrieller Wearables für Fertigung, Produktion, Logistik und Einzelhandel.