Experteneinblicke zur Lieferkettenresilienz vom GVSU Automotive Supplier Symposium

Letzten Monat besuchte ich das Grand Valley State University Automotive Supplier Symposium in Grand Rapids, MI. Als Fertigungstechnologie-Profi war die Veranstaltung unglaublich gedankenanregend, und zwei Präsentationen haben mich besonders berührt.

Erstens hielt David Leich, Executive Director of Supply Chain bei GM, die Keynote und teilte, was GM tut, um Lieferkettenresilienz angesichts der vielen aktuellen Störungen zu gewährleisten sowie was Lieferanten künftig erwarten sollten. Zweitens präsentierte Mike Wall, Executive Director of Automotive Analysis bei S&P Global Mobility (ehemals IHS Markit), brandaktuelle Szenarien für die globale Automobilproduktion im Licht des jüngsten Russland-Ukraine-Kriegs.

Im Folgenden die wichtigsten und wirkungsvollsten Themen, die David und Mike in ihren Sessions behandelten, sowie Einblicke, wie Hersteller sich vorbereiten können, um sich in sich ständig wandelnden Branchendynamiken zurechtzufinden.

Warum finde ich kein neues Auto zum Kaufen!?

• KEY STAT: Der Neuwagenbestand in den USA ist auf 1,22 Mio. Einheiten kollabiert – verglichen mit Pre-Covid-Niveaus von 4 Mio. Einheiten.

David Leich von GM kam mit einer unkonventionellen Aussage: "OEM-Produktion wird von der Nachfrage entkoppelt, und Inventar ist das Spiel". Im Grunde hat die Nachfrage keine Auswirkung auf GMs Produktionspläne – sie laufen rund um die Uhr, um Bestände wieder aufzubauen. Wie oben erwähnt, sind Händlerbestände historisch so niedrig, dass GM und David glauben, dass selbst ein wirtschaftlicher Einbruch (nicht projiziert) für die nächsten paar Jahre keine materielle Auswirkung auf ihre Produktion hätte! Wow, ein echter Augenöffner! Seine Position deckt die Herausforderung auf der Inventarseite für OEMs schonungslos auf.

Fahrt von West-Michigan nach Chicago – Danke, Halbleiter!

• KEY STAT: Die Anzahl der Halbleiter in Fahrzeugen hat sich in den letzten 4 Jahren verdoppelt.

Auf einer kürzlichen Geschäftsreise fuhr ich einen Mietwagen mit Highway Driver Assist (HDA) und Adaptive Cruise Control. Auf der Fahrt von West-Michigan nach Chicago war ich anfangs genervt von dieser Technologie – weitgehend aufgrund meiner Naivität und Sturheit, sie zu akzeptieren. Nach etwas Herumprobieren mit dem HDA verliebte ich mich jedoch in die Mühelosigkeit dieser dreistündigen Fahrt. Diese zusätzlichen Annehmlichkeiten werden zur Norm, und was einst ein differenzierendes Merkmal war, wird bald Standard. Was hat das mit dem Symposium zu tun? Weil diese neuen Sicherheits- und Komfortfunktionen ein perfektes Beispiel dafür sind, warum wir einen exponentiellen Anstieg von Halbleitern in Neuwagen sehen, den Mike Wall von S&P Global Mobility in seiner Session hervorhob (siehe Grafik unten) – wie Sie sehen, hat sich die Anzahl der Halbleiterchips in Fahrzeugen von 2017 bis 2021 verdoppelt! Whoa, dieser Trend wird sicher fortgesetzt, da Fahrzeugtelematik, erweiterte Sicherheit und Elektrifizierung mainstream werden. Was tut GM dagegen? Lesen Sie weiter.

GMs Antwort auf Störungen: Lieferkettenresilienz

Der Halbleitermangel ist nicht die einzige Herausforderung für Automobilzulieferer. Globale politische Turbulenzen – allen voran der Russland-Ukraine-Krieg – haben weiterhin dramatische Auswirkungen auf die Lieferkette. Wie Mike Wall erklärte, hat die Krise in der Ukraine besonders Kabelbäume betroffen und bereits zu einem Verlust von rund 90.000 Einheiten in der globalen Fahrzeugproduktion beigetragen. Ein weiteres Beispiel: Die Impfproteste an der kanadischen Grenze im Februar. In diesem Fall übernahm GM die Sache selbst in die Hand und charte große Fähren, um Sattelzugladungen an Teilen über den Detroit River zu transportieren, während die Ambassador Bridge, die die beiden Länder verbindet, gesperrt war.

Das ist ein sehr spezifisches Beispiel dafür, wie GM Lieferkettenstörungen angeht, aber das Unternehmen verfolgt einen vielschichtigen Ansatz, um sicherzustellen, dass die Lieferkette in turbulenten Zeiten resilient bleibt. Es beginnt damit, dass GM tiefer in die Sub-Tier-Ebene vordringt – hier ist ihr Plan, das Engagement mit dieser Herstellergruppe zu erhöhen:

• Abbildung aller Ebenen des Liefernetzwerks und Entwicklung von Risikoprofilen für Lieferanten von höherrisikokomponenten – wie Einzelquellen oder Teile mit längeren Lieferzeiten.
• Direktes Teilen von Prognosen und Abrufen mit diesen Sub-Tier-Lieferanten zur Risikominderung. Anreize für Lieferanten an Tier-1s, Lieferkettendaten an ihre Handelspartner weiterzugeben.
• Risikobalancierte Lieferantenauswahl (Bestandsreserven vs. JIT).

Branchentrends und -auswirkungen

In ihren Sessions betonten sowohl David Leich als auch Mike Wall, dass Arbeitskräfte- und Lieferkettenstörungen für die vorhersehbare Zukunft bleiben werden. Nachfolgend einige bemerkenswerte Trends, die diese Experten antizipieren:

• GM wird in den nächsten Jahren mit maximaler Überstunden laufen, um Bestände auf Pre-Covid-Niveau aufzubauen. Hersteller sollten anhaltende Arbeitskräfteherausforderungen in der Branche antizipieren, da der Kampf um Talente weiter zunimmt.
• Verfügbarkeit von Long-Lead-Komponenten und Ausrüstungskapazitätsengpässe werden auch in den nächsten Jahren anhalten.
• Cyberkriminalität wird weiter zunehmen – es wird erwartet, dass bis 2031 alle drei Sekunden ein Ransomware-Angriff stattfindet.
• GM wird in den nächsten zwei Jahren über 70 neue Elektrofahrzeug-Modelle in den USA auf den Markt bringen.
• Dieser schnelle Wandel ist auf zunehmende Regulierungen bei Verbrennungsmotoren und den Wunsch von Investoren zurückzuführen, Elektrofahrzeug-Initiativen zu belohnen.
• S&P Global Mobility's Prognose für nordamerikanische Leichtfahrzeuge projiziert ein Comeback von +13 % YoY in 2022, mit anschließender Normalisierung auf historische Normen in den Folgejahren.

Wie sich Automobilzulieferer vorbereiten können

Da OEMs sich auf den Ersatz ihrer stark geschrumpften Händlerbestände und den Hochlauf ihrer Elektrofahrzeugbemühungen fokussieren, müssen Automobilzulieferer laserfokussiert darauf sein, wie sie ihre aktuelle Produktivität steigern oder zumindest halten. Diese Hersteller werden zweifellos kritische Entscheidungen treffen müssen, wie: "Investiere ich 500.000 $ in ein neues Stück Ausrüstung oder Automatisierung, oder erhöhe ich meine Einstiegslöhne, um mehr Frontline-Arbeitskräfte zu gewinnen?"

Um wirklich informierte Entscheidungen zu treffen, benötigen Hersteller zunächst eine klare und präzise Bewertung ihrer aktuellen und potenziellen Produktivitätsfähigkeiten. Die MachineMetrics-Plattform hilft Herstellern dabei, indem sie einen unvoreingenommenen, datengestützten Blick in die Kapazität ihres Werks bietet – durch direkte Verbindung zur Fertigungsausrüstung über den Maschinencontroller oder die SPS. Live-Echtzeiteinblicke – wie die tatsächliche Zykluszeit einer Maschine, eines Teils oder Prozesses – können dann gegen theoretische Job- und Teilstandards abgeglichen werden.

Zusätzlich können Hersteller Verschwendung eliminieren und die Ursache von Stillstandzeiten aufdecken, indem sie Maschinenalarme wie Werkzeugausfall oder Materialzufuhrprobleme automatisch exponieren. MachineMetrics' Out-of-the-Box-Report-Builder ermöglicht Herstellern, diese Stillstandsgründe per Pareto-Analyse herauszuarbeiten, um ein echtes Problem wie Personalmangel oder übermäßige ungeplante Wartung zu exponieren. Diese Art von Einblick ist für einen Hersteller, der entscheidet, ob er die neue Ausrüstung kaufen soll oder nicht, von unschätzbarem Wert.

Zuletzt ist es essenziell, dass die Softwareplattform der Hersteller nicht nur vor Cyberbedrohungen sicher ist, sondern auch skalierbar, um Zusammenarbeit unter Lieferkettenpartnern zu ermöglichen. MachineMetrics rühmt sich, ISO 27001-zertifiziert zu sein und den Amazon Web Services (AWS) Industrial Software Competency Status erreicht zu haben – eine Auszeichnung, die MachineMetrics als AWS Partner Network (APN) Mitglied differenziert, das spezialisierte Lösungen geliefert hat, die mit AWS-Architektur-Best-Practices für den Aufbau der sichersten, leistungsstärksten, resilientesten und effizientesten Cloud-Infrastruktur für Industrieanwendungen übereinstimmen.

Da wir ein Software-as-a-Service (SaaS) Provider sind, ist das Teilen dieser Schlüsselerkenntnisse mit ausgewählten Partnern so einfach wie das Öffnen Ihres Webbrowsers auf Computer oder Telefon.

Es stehen turbulente Tage bevor für Hersteller aller Art. Um diese Marktdynamiken zu navigieren, ist es essenziell, Technologie zu nutzen, die informierte, strategische Entscheidungen befähigt, kontinuierliche Verbesserung ermöglicht und eine zugängliche Plattform bietet, die Lieferkettenkollaboration vorantreibt, während hohe Sicherheitsstandards gewahrt bleiben.

Entdecken Sie, wie MachineMetrics Automobilhersteller zu besseren, schnelleren Entscheidungen mit Maschinendaten befähigt. Oder laden Sie unser eBook zum aktuellen Stand der Automobilfertigung herunter: