Digitale Zwillinge befähigen Lieferketten, jeden Sturm zu meistern

Es ist die Art von Nachricht, die jeder Lieferkettenmanager fürchtet: Ein Hurrikan formt sich im Golf von Mexiko oder im Atlantik und wird bald Land erreichen.

Eine Vielzahl von Gedanken schießt durch den Kopf. Wie wirkt sich das potenziell auf Ihre Organisation, Ihre Kunden, Ihr Logistiknetzwerk aus? Greifen Sie zu Policy-Handbüchern und Ordnern mit Notfallplänen? Oder schauen Sie auf einen Digitalen Zwilling Ihrer Lieferkette als Mittel zur Optimierung Ihrer Reaktion?

Ein Digitaler Zwilling ist eine virtuelle Darstellung der Lieferkette. Sein Zweck ist es, eine schnellere und konsistentere Analyse von Faktoren zu ermöglichen, die Bedarfsprognosen, Bestandsmanagement und Erfüllung bei eingeschränktem Angebot beeinflussen. Wer auf getrennten Tabellenkalkulationen und „Bauchgefühl“ vertraut, verpasst die Macht künstlicher Intelligenz und ihre Fähigkeit, Daten nach Mustern und Trends zu durchforsten. Ihnen fehlt die Fähigkeit, Szenarien und Simulationen zur Vorbereitung auf Eventualitäten durchzuführen. Optimierungsalgorithmen sind darauf programmiert, Schlüsselziele zu erreichen: Gewinn maximieren, Kosten minimieren, Nachfrage wichtiger Märkte erfüllen, um nur einige zu nennen. „Bauchgefühl“ allein kann nicht dieselbe Qualität an Ergebnissen erzielen.

Integrierte Lieferkettenanwendungen wie ein Digitaler Zwilling erstellen Modelle zur Vorhersage von Kundenverhalten, basierend auf historischen Transaktionen. Die Übung berücksichtigt die saisonale Natur der Modellierung von Auf und Ab der Nachfrage. Die Ergebnisse können dann in Einklang mit vergangenen Wetterereignissen angepasst werden. Dadurch müssen Manager nicht in Panik geraten, um Daten zusammenzutragen.

Wenn ein großer Sturm droht, ist viel Arbeit nötig, um die verfügbaren logistischen Optionen zur Verbindung von Versorgungspunkten, Beständen und Kunden zu ermitteln. Ein Digitaler Zwilling eliminiert die Sorge, welche Routen und Spuren von Carriern bei jedem Ereignis bedient werden müssen. Er kann den Logistikplan sofort an das aktuelle Szenario anpassen. Routen, die aufgrund schlechten Wetters nicht befahren werden können, können vorübergehend geschlossen werden, wobei der Optimierungsalgorithmus sie umleitet.

Die Fähigkeit eines Unternehmens, Szenarien während eines Sturms oder eines anderen wetterbedingten Ereignisses zu modellieren, hängt davon ab, die angemessenen Bestandsniveaus zu kennen. Mit solchen Informationen kann es Entscheidungen zur Nachschubversorgung treffen, um mit Änderungen der Kundennachfrage Schritt zu halten. Mit fundiertem Bestandswissen und Modellierung kann effektive Planung im Voraus erfolgen, um die negativen Auswirkungen katastrophaler Wetterereignisse abzumildern.

Die Tendenz während eines kritischen Wetterereignisses besteht darin, sich kurzsichtig auf das betroffene Gebiet zu fokussieren, auf Kosten aller anderen. Das Problem spiegelt die Vernetzung von Lieferketten wider. Ein Unternehmen könnte Bestände von einem Bereich in einen anderen umleiten, indem es argumentiert, dass es ein sofortiges Problem lösen muss. Aber eine kurzfristige Dislokation kann zu einer großen Störung führen, die Monate zur Erholung braucht.

Bei der Reaktion auf ein einzelnes Ereignis ist es vital, die Perspektive auf die Gesundheit der gesamten Lieferkette nicht zu verlieren. Ein Digitaler Zwilling, gekoppelt mit der richtigen Optimierungsstrategie, kann helfen, sicherzustellen, dass alle Trade-offs im Voraus bewertet werden. Erst dann kann ein Unternehmen den Betrieb während eines Sturms managen und ihn erfolgreich überstehen, anstatt Opfer von Lieferkettenpannen zu werden.

Patrick Long ist Director in der Process & Technology Practice von Opportune LLP.