Die Digitalisierung der Lieferkette steigert den Geschäftswert bei Henkel

Für Henkel, ein Chemie- und Konsumgüterunternehmen, nutzt Analytik Einblicke in die Lieferkette zu erhalten, ist in den letzten Jahren fest in ihrer DNA verankert.

Mit einem Umsatz von 20 Milliarden US-Dollar hat das in Düsseldorf ansässige Unternehmen drei Geschäftsbereiche:Klebstofftechnologien, Wäsche- und Haushaltspflege sowie Schönheitspflege.

Wie andere Unternehmen hat Henkel vor einigen Jahren eine Reise zur Digitalisierung der Lieferkette begonnen, in erster Linie um Kosten zu senken und effizienter zu werden. Doch sein erster Vorstoß bei der Bereitstellung von Internet-of-Things-Sensoren (IoT) zur Verfolgung verschiedener Aspekte seiner Lieferkette – von der Herstellung und Produktversorgung bis hin zur Lkw-Logistik und Kundennachfrage – wich einer digitalen Geschäftsabwicklung, die automatisiert und datengesteuert ist und agil im Angesicht des schnellen Wandels.

Als Moderator einer Sitzung zur Digitalisierung der Lieferkette auf dem Industrial AI Summit stellte Richard Self fest, dass die Digitalisierung von Henkel den ROI brachte, den Unternehmen suchen, wenn sie Sensoren, Analyse-Dashboards und IoT-Anwendungen in ihre Umgebungen einführen.

„Es hat keinen Sinn, all diese Dinge der digitalen Transformation oder KI [künstliche Intelligenz] zu betreiben, wenn sie keinen Geschäftswert bringt und nicht nachhaltig ist“, sagte Self, Research Fellow am Big Data Laboratory der Universität von Derby. Wenn es nur eine Eintagsfliege ist, lohnt es sich nicht.“

Ein unwissender Weg zur Digitalisierung der Lieferkette

Im Jahr 2013 begann Henkel „unwissentlich“ eine Digitalisierungsreise, erinnert sich Tarun Rana, Corporate Senior Manager für digitale Transformation bei Henkel. Das Projekt begann als eine ISO-Standard-Initiative für Energieeffizienz und Nachhaltigkeit, erinnert sich Rana. Henkel hat seine 33 Fabriken weltweit mit einer einzigen Cloud-Instanz verbunden, sagte Rana.

Bis 2019 hatte Henkel bereits mehr als 30 Anwendungen – wie Energiezähler und fliegende Drohnen – mit einem digitalen Ökosystem verbunden. Im Gegenzug hat Henkel auch digitale Zwillinge dieser verschiedenen Prozesse erstellt, in denen der Materialprozess digital nachgebildet wird.

Laut Rana schafft die lokalisierte Konnektivität dieser verschiedenen Anwendungen und Prozesse jedoch immer noch Datensilos, die später besser integriert werden können.

„Uns ist es bisher gelungen, lokalisierte digitale Zwillinge zu schaffen … die eine Lieferkette oder ein Netzwerk rund um die Fabrik verbinden.“ Das Ziel, so Rana, sei es, bis 2025 einen „End-to-End-Digital-Zwilling der Lieferkette“ zu erreichen.

Während der Sitzung strahlte Henkel ein Video aus, das zeigte, wie ein digitaler Zwilling es dem Unternehmen ermöglicht, die Nachfrage nach Waschseife zu erkennen. Es werden Algorithmen ausgeführt, um das Angebot zu bestimmen, das für eine bestimmte Nachfrage generiert werden sollte. Flaschen kommen in einer Einrichtung an, um geformt, gefüllt und mit einem Strichcode versehen zu werden, damit sie gescannt und verfolgt werden können.

Waschseifenflaschen werden in automatisierte Fahrzeuge geladen, die von IoT-Sensoren und KI-Algorithmen angetrieben werden, die ihr Ziel je nach Bedarf bestimmen.

„Es ist sehr wichtig zu spüren, was unsere Kunden brauchen“, sagte Rana. „Wir verwenden eine Demand-Sensing-Engine, um bessere Vorhersagen zu treffen, indem wir interne Henkel-Daten und externe Daten wie POS-Daten [Point-of-Sale] und Lagerbestandsdaten verwenden.“

Rana merkte an, dass diese Analysestrategie entscheidend wurde, da das Unternehmen während COVID-19 im Jahr 2020 mit Panikkäufen konfrontiert war.

„Wenn wir uns mit Angstkäufen befassen“, sagte Rana, „haben wir gesehen, dass maschinelle Lernalgorithmen alles, was wir bisher auf dem Markt gesehen haben, in Bezug auf statistische Algorithmen, Bauchgefühl oder menschliche Voreingenommenheit übertreffen.“

Algorithmen berücksichtigen den historischen Verbrauch, aber auch die abhängige Nachfrage nach Fertigwaren, um zu schaffende Mengen vorzugeben. "Es ist ein schnelllebiges Geschäft", sagte Rana. „Wir verwenden präskriptive Analysen mit Simulationen, damit Kollegen mit diesen Simulationen herumspielen können, um Möglichkeiten zur Kosteneinsparung zu finden.“

Henkel setzt auch KI-fähige Computer-Vision-Kameras zur Überwachung seiner Einzeldosenbeutel für Waschmaschinen ein. „Jeder Beutel wird auf Mängel überprüft:unsachgemäße Versiegelung, Luftblasen, Nadellöcher und dergleichen“, sagte Rana. Dies ermöglicht auch eine kontinuierliche Überwachung der Ausrüstung für eine proaktive Wartung und optimierte Produktionspraktiken für die Beutelproduktion.

Sobald Waren produziert sind, sammeln IoT-Sensoren auch Daten, um die Logistik zu optimieren:Die Daten verfolgen das Packen von LKWs, das Heben von Paletten, den LKW-Transport, ob ein LKW voll oder teilweise gefüllt ist usw. All diese Analysen werden von IoT-Sensoren gesammelt.

„Ob bei der Herstellung, beim Transport oder bei der Verwendung des Produkts, wir prüfen jedes Element der Nachhaltigkeit, um Kosten zu sparen“, sagte Rana.

Kongruenz der Lieferkette:Alle Abteilungen arbeiten an der Lösung desselben Problems

Im Jahr 2020, als die Pandemie durch die Lieferkette hallte, führte sie zu dramatischen Ungleichgewichten bei der Nachfrage nach Gütern wie Toilettenpapier, die Manager mit ihren Analysen in Einklang bringen mussten. Die Nachfrage könnte das 30-fache des normalen Niveaus ansteigen. „Jede Abteilung und jede Funktion arbeitet daran, das gleiche Problem zu lösen. Man kann es auch Vermeidung von Lagerbeständen nennen“, sagte Rana.

„Wir extrahieren Daten aus Planungssystemen, CRM [Customer Relationship Management], aus Produktionssystemen und versuchen, sie so zu kombinieren, dass jede Funktion ein Bild oder eine einzige Quelle der Wahrheit hat“, sagte er. „Jede dieser Funktionen ist darauf trainiert, schnell auf beispiellose Veränderungen zu reagieren.“

Diese Kongruenz hilft Henkel, am Markt effektiver zu konkurrieren.

Letztendlich, so Rana, habe die Digitalisierung es dem Unternehmen ermöglicht, sich zu drehen und Chancen zu nutzen, bevor sie abläuft. In der heutigen globalen, schnelllebigen Wirtschaft kann dies einer der Hauptvorteile von Sensordaten und der Digitalisierung im Allgemeinen sein.

„All diese Agilität und Reaktionsfähigkeit ermöglicht es uns, kurze Zeitfenster zu nutzen“, sagte Rana. „Wir bekommen manchmal Hinweise von unseren Großkunden, dass ein Wettbewerber nicht auf Lager ist. Um wettbewerbsfähig zu sein, müssen wir kurze Zeitfenster nutzen.“