KI-Anwendungen in der globalen Lieferkette

Die in der globalen Lieferkette verwendeten Maschinen, Roboter, IIoT-Geräte und Anwendungen erzeugen eine Flut von strukturierten und unstrukturierten Daten. Dies hat zur Entstehung fortschrittlicher auf künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen basierender Lösungen geführt, die darauf ausgelegt sind, all diese Informationen zu verstehen und in umsetzbare Erkenntnisse für die Industrie umzuwandeln. KI-gestützte Lieferkettentechnologien bringen Ordnung in das Chaos all dieser Daten.

Die Vorteile der Anwendung von KI auf komplexe Betriebsdaten liegen auf der Hand:verbesserte Transparenz der Lieferkette, schnellere Entscheidungsfindung, kürzere Zykluszeiten, vorausschauende Analyse von Big Data, verbesserte Qualität , Produktivität und Durchsatz, höhere Belastbarkeit der Lieferkette und die Möglichkeit, Ihre Prozesse basierend auf Echtzeiteinblicken in die Systemleistung kontinuierlich zu optimieren und zu verbessern.

KI versetzt Unternehmen außerdem in die Lage, intelligente Vorhersagen über so unterschiedliche Artikel wie die Nachfrage nach einem bestimmten Produkt oder den Zeitpunkt der Auffüllung von Rohstoffvorräten für Herstellungsverfahren zu treffen. Darüber hinaus kann KI verwendet werden, um den Zeitaufwand für die Beschaffung von Daten aus verschiedenen Systemen und die anschließende Verwendung von Business-Intelligence-Tools und Tabellenkalkulationen zur Entwicklung von Strategien erheblich zu reduzieren.

Ein Bericht des Marktanalysten McKinsey ergab, dass 61 % der Führungskräfte geringere Kosten und 53 % höhere Einnahmen als direkte Folge der Einführung von KI in ihre Lieferketten bei geringerem Lagerbestand melden -Transportkosten, Bestandsreduzierung und reduzierte Transport- und Arbeitskosten sorgen für die größten Einsparungen.

Kein Wunder also, dass der Lieferkettensektor zunehmend KI- und maschinelle Lerntechnologien einsetzt. Laut einer Studie von Markets &Markets wird der globale Markt für KI im Lieferkettenmarkt bis 2025 voraussichtlich 10.110,2 Millionen USD erreichen, gegenüber 527,5 Millionen USD im Jahr 2017, bei einer CAGR von 45,55%.

Das Aufkommen von KI-gestützten Lösungen für Lieferketten könnte zu keinem kritischeren Zeitpunkt kommen, da Lieferketten immer noch unter den Auswirkungen der pandemiebedingten Beschränkungen leiden und versuchen, damit fertig zu werden mit zunehmender Unsicherheit in der Lieferkette. Die KI in der Lieferkette steht jedoch noch am Anfang des Gartner-Hype-Zyklus 2020, was bedeutet, dass es noch ein Jahrzehnt dauern könnte, bis die Technologie ihre volle Reife erreicht.

A3-Mitglieder sind wegweisend bei der Entwicklung ausgeklügelter KI- und maschineller Lernlösungen für die globalen Lieferketten von heute und morgen. Schauen wir uns nur einige Beispiele ihrer spannenden Arbeit an.

Das in Kalifornien ansässige Unternehmen Flexible Vision hat beispielsweise eine KI-basierte Hardware- und Softwareplattform entwickelt, die durch maschinelles Lernen unterstützt wird, um schwierige Prüfaufgaben zu lösen, z. B. die korrekte Identifizierung von Gegenständen von einem Roboter kommissioniert zu werden oder Produktfehler zu erkennen. Als Beweis dafür, dass der Einsatz von KI-gestützten Lösungen nicht unbedingt fortschrittliches technologisches Know-how erfordert, kann Flexible Vision von jedem Techniker unabhängig von seinem Kenntnisstand bedient werden. Im Video unten kann das System, das mit mehreren Kamera- und Objektivkonfigurationen kompatibel ist, in eine automatisierte Sichtprüfzelle integriert gezeigt werden.

Geek+ ist ein globales Logistiktechnologieunternehmen, das fortschrittliche Roboter liefert – einschließlich autonomer mobiler Roboter (AMRs), automatisierter Gabelstapler und seiner RoboShuttle-Tote-to-Person-Kommissionierlösung – und KI-basierte Systeme für Lager- und Fabrikanlagen. Im Jahr 2020 haben Geek+ und eStore Logistics die größte Einführung von AMRs in der australischen Geschichte umgesetzt.

Das KI-gestützte Smart Warehouse-Produkt des Unternehmens bietet einen umfassenden Echtzeitüberblick über den Lagerbetrieb während des gesamten Prozesses. Wenn Waren zum Beispiel das Logistikzentrum erreichen, werden sie sofort einer Datenüberwachung und -analyse unterzogen. Diese Informationen werden mit historischen Bestandsdaten verglichen, um die optimale Lagermethode und den optimalen Standort zu bestimmen, und das System wählt aus, welche Roboter wo und zu welcher genauen Zeit eingesetzt werden sollen. Smart Warehouse übernimmt auch die Zuweisung von Aufgaben an menschliche Mitarbeiter und gewährleistet so eine optimierte Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine im gesamten Werk. Erfahren Sie mehr über das Smart Warehouse-System im Video unten.

RIOS Intelligent Machines ist auf die Entwicklung geschickter, KI-betriebener Roboter und Arbeitszellen zur Automatisierung von Lieferketten- und Logistikabläufen spezialisiert. RIOS hat eine haptische Intelligenzplattform für Roboter entwickelt, die es seinen Robotern ermöglicht, anspruchsvolle Aufgaben zu bewältigen, die traditionell Geschicklichkeit auf menschlicher Ebene erfordern und die Manipulation von Tausenden von SKUs beinhalten.

Die Plattform von RIOS umfasst einen Endeffektor, der mit Tausenden von miniaturisierten Sensoren ausgestattet ist, die Informationen in Algorithmen des maschinellen Lernens einspeisen und Ergebnisse liefern, die zur Optimierung des Griffs, zur Kartierung der Oberflächentopographie, erkennen Ausrutscher und unterscheiden zwischen verschiedenen Objekten, selbst in unübersichtlichen Umgebungen. Das System verwendet auch KI für die visuelle Wahrnehmung, die taktile Wahrnehmung und die Echtzeitplanung und -steuerung von Roboterbewegungen.

Im Video unten ist eine RIOS-Roboter-Arbeitszelle zu sehen, die mit vorhandener Verpackungsausrüstung an einer End-of-Line-Verpackungsanwendung arbeitet.

Das in Vancouver ansässige Unternehmen Apera AI ist auf Robotic Vision spezialisiert – ein Gebiet, das aufgrund der Komplexität der damit verbundenen Aufgaben für KI- und Machine-Learning-Bereitstellungen typisch ist. Das 4D-Vision-System des Unternehmens ist mit einer Vielzahl führender Industrierobotermarken kompatibel und wurde entwickelt, um Industrierobotern eine menschenähnliche Sicht zu bieten, neue und komplexere Anwendungen zu ermöglichen und dem System erweiterte Objekterkennungsfunktionen hinzuzufügen.

Sehen Sie im Video unten, wie das System erfolgreich eine schnelle Bin-Picking-Anwendung unterstützt.

Erfahren Sie mehr über die Verwendung von KI-Systemen unter Das spezielle KI-Portal von A3 .