Vier wichtige reale intelligente Automatisierungstrends für 2021

Diese Erkenntnisse werden wichtiger denn je, um sicherzustellen, dass Unternehmen den Markthype durchschauen, um das Auswahlrisiko zu verringern und längerfristige Probleme wie Programmversagen, digitales Chaos und technische Schulden zu vermeiden.

2. Bessere Wertmessung

Damit ein RPA- oder intelligentes Automatisierungsprogramm wirklich funktioniert, sind eine Strategie und ein Zweck erforderlich. Dies könnte die Verbesserung der Datenqualität, der betrieblichen Effizienz, der Prozessqualität und der Mitarbeiterbefähigung oder die Verbesserung der Erfahrungen der Beteiligten durch schnellere und genauere Antworten sein. Durch die Untersuchung der Erfahrungen und nachgewiesenen Ergebnisse von Organisationen mit ausgereiften Automatisierungsprogrammen werden wir aussagekräftigere Methoden zur Messung der Auswirkungen von RPA und intelligenter Automatisierung erkennen. Dazu können gehören:

• Neue Service- und Produktangebote – die jetzt durchgeführten Aktivitäten, die für Menschen unmöglich allein oder auf sichere, konforme Weise ausgeführt werden können.
• Produktivitätssteigerungen – wie viel Zeit und Ressourcen für das Unternehmen zurückgewonnen werden.
• Verbesserung des Kundenerlebnisses – jene Dienstleistungen, die jetzt schneller, fehlerfrei und ohne die mit längeren Reaktionszeiten verbundenen geringeren Risiken bereitgestellt werden.
• Verbesserung der Mitarbeitererfahrung – wie viele Menschen befreit werden, um in ihren neuen Rollen an intellektuell herausfordernderen, erfüllenderen und wertschöpfenderen Aufgaben zu arbeiten.
• Prozessdatengewinnung – wie Erkenntnisse aus automatisierten Prozesstransaktionsdaten genutzt werden, um Arbeitsabläufe zu optimieren oder neu zu erfinden, die die Erfahrungen der Beteiligten verbessern und langfristigen Wert schaffen.

3. Der Wegbereiter der digitalen Transformation

In diesem Jahr wird es auch ein besseres Verständnis dafür geben, welche Software-Roboter von Anbietern wirklich die Fähigkeit besitzen, „der“ Katalysator für die digitale Transformation zu sein. Diese Roboter sind in der Regel vorgefertigte, intelligente, hochproduktive und selbstorganisierende Verarbeitungsressourcen, die vernetzte, datengesteuerte Arbeiten in mehreren Betriebsumgebungen mit komplexen, unzusammenhängenden, schwer zu ändernden Legacy-Systemen und manuellen Arbeitsabläufen ausführen.

Diese Roboter lösen auch auf einzigartige Weise das uralte Problem der Systeminteroperabilität, indem sie die Bildschirme von Anwendungen genauso lesen und verstehen, wie Menschen es tun – entscheidend, ohne die zugrunde liegende Systemprogrammierlogik zu berühren. Diese „universelle Konnektivität“-Fähigkeit bedeutet, dass alle aktuellen und zukünftigen Technologien von Robotern genutzt werden können – ohne die Notwendigkeit von APIs oder irgendeiner Form von Systemintegration. Es werden keine Legacy-Systeme herausgerissen, und es sind keine größeren Prozessänderungen oder Massendatenmigrationen erforderlich.

Wir werden sehen, dass diese Roboter zum bevorzugten Weg zum Testen und Bereitstellen von Technologien aller Altersstufen werden – sie können kontinuierlich mit der neuesten Cloud, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und kognitiven Fähigkeiten erweitert werden, die einfach per Drag-and-Drop in neu gestaltete Arbeiten eingefügt werden können Prozessabläufe. Letztendlich bedeutet dies, dass die digitale Transformation, die traditionell unerschwinglich für Kosten und Ressourcen wäre, plötzlich machbar wird. Tatsächlich würde eine Arbeit, die heute in Monaten erledigt werden kann, IT-Programme und riesige Teams von Menschen Jahre in Anspruch nehmen.

4. Strategischerer Ansatz für die Programmdurchführung

Die Pandemie hat Automatisierungsprogramme nicht auf magische Weise skaliert, aber sie ist ein wichtiger Veränderungsfaktor, der dazu beiträgt, Unternehmensprioritäten herauszukristallisieren und gleichzeitig eine breitere Anerkennung des durch Automatisierung ermöglichten digitalen Fortschritts zu ermöglichen. Letztendlich müssen Unternehmen strategisch und nicht taktisch darüber nachdenken, wie sie intelligente Automatisierung anwenden, damit die Arbeitsumwandlung einen großen Nutzen bringt.

Daher werden wir eine stärkere Nutzung des Robotic Operating Model (ROM) sehen, das der Goldstandard der Branche für die Bereitstellungsmethodik ist, die perfekt choreografiertes, schrittweises Implementierungs-Know-how bietet. Das ROM wurde vor vielen Jahren erstellt und entwickelt sich immer noch weiter. kontinuierliche Anreicherung mit Erkenntnissen aus erstklassigen intelligenten Automatisierungsimplementierungen, um anderen dabei zu helfen, digital verbesserte Arbeit besser zu starten, zu warten, zu skalieren und aufrechtzuerhalten.

Neben der Technologie ist das ROM wahrscheinlich der wichtigste Einzelfaktor für den Erfolg oder Misserfolg eines Automatisierungsprogramms. Es geht darum, eine Struktur dafür zu schaffen, wie Prozesse identifiziert, gestaltet, getestet und automatisiert werden können. Im Laufe der Jahre haben wir festgestellt, dass Unternehmen mit dem ROM bis zu acht Mal erfolgreicher bei der Einführung sein können.

Abschließende Gedanken

Die große Herausforderung für Organisationen in diesem Jahr wird sein, wie sie in einem Klima globaler Unsicherheit, ständiger Veränderungen und sich ständig weiterentwickelnder Anforderungen von Stakeholdern wachsen können – mit zunehmend eingeschränkten und unzusammenhängenden Ressourcen. Eine Lösung besteht darin, Vorausdenker in der gesamten C-Suite zu befähigen, neue Arbeitsweisen besser neu zu gestalten, indem sie die fortschrittlichsten, zuverlässigsten intelligenten Automatisierungsfunktionen für Front-, Middle- und Back-Office-Operationen anwenden.

Wir werden eine neue Ära der „digital verbesserten“ Arbeit erleben, die viel schneller, intelligenter, effizienter und sicherer ausgeführt wird – ohne Einschränkungen, und diejenigen Organisationen, die dieses Potenzial richtig nutzen, werden diejenigen sein, die voranschreiten werden.