Jenseits von RPA: Automatisierung mit Workforce-Strategie integrieren

Keine Automatisierungstechnologie ist ein Zauberstab – Balance zwischen Fähigkeiten und Belegschaft muss gewahrt bleiben.

Nicht kopflos springen

Robotic Process Automation (RPA) transformiert das digitale Support-Erlebnis. Der globale RPA-Softwaremarkt soll 2021 laut neuesten Gartner-Zahlen fast 2 Mrd. $ erreichen – Process Optimization ist definitiv höher auf der Enterprise-Board-Agenda gerückt in den letzten 12 Monaten.

Doch während Fortschritte es einfacher machten, viele banale und manuelle Tasks voll zu automatisieren, haben einige Enterprises festgestellt, dass ihre Produktivität und Automatisierungsfähigkeit plateaut. Warum?

Während Enterprises nach größeren Effizienzen streben, ist es leicht, in die Falle zu tappen, zu glauben, Technologie könne alles lösen. Die Interdependenz von Menschen und Technologie sollte nicht unterschätzt werden. Organisationen müssen die richtige Balance zwischen beiden finden.

Beim Einbetten von RPA in jedes Business gibt es einige Schlüsselschritte zu beachten.

Vor dem Sprung schauen

Einfach gesagt: Um Prozesse neu zu imaginieren, muss man sie zuerst verstehen. Da RPA an Pace gewonnen hat, waren einige Organisationen guilty, zu springen, bevor sie genau pinpointeten, wie und wo RPA ihrem Business nützen könnte.

User Analytics ist zentral für einen kompletten View digitaler Prozesse – ermöglicht Business- und IT-Leadern, ein Bild zu malen, wo Key Efficiency Gains gemacht werden können.

Tools evaluieren, die tieferen Einblick in alltägliche Tasks und Prozesse geben, die Mitarbeiter auf Software-Applikationen完成en. Der wertvollste Insight geht über Surface-Level Process Mapping hinaus und liefert Intelligence, die einen Roadmap für RPA liefern kann.

Insights wie: Wie User mit Plattformen interagieren, welche Tasks wiederholt korrigiert werden, oder jene mit längster Dauer – helfen nicht nur, zu identifizieren, welche Prozesse automatisiert werden sollten, sondern highlighten Bereiche, wo Software besser für Mitarbeiter arbeiten muss.

Zweigleisigen Ansatz festlegen

Es gibt viele Gründe, warum ein Prozess nicht für Automatisierung geeignet sein könnte – aber man sollte Considerations wie Zeit für Automatisierung und Anzahl Steps, die menschliche Intervention erfordern, anstellen. Generell: Je logischer und definierbarer der Prozess, desto schneller und einfacher die Automatisierung.

Mit ganzheitlichem View auf Prozesse in der Organisation kann man pinpointen, welche Prozesse automatisiert werden können und sollten – und jene, wo Menschen die Key Driver sind. Das ist nicht nur crucial für größere Effizienzen, sondern auch für Demonstration der Benefits an Mitarbeiter und Verständnis, wo sie in diese neue Arbeitsweise passen.

Consider where Upskilling oder Knowledge Sharing nötig sein könnte, um Mitarbeiter zu befähigen, Automatisierung zu unterstützen. Technologie zu haben ist gut, aber sie läuft nicht effektiv ohne die richtigen Menschen und Buy-in daneben. Die Beziehung zwischen Menschen und Technologie wird noch wichtiger, während RPA und andere Machine-Learning-Fähigkeiten in den nächsten Jahren voranschreiten.

Menschen im Flow of Work befähigen

Nur weil man einen Prozess nicht voll automatisieren kann, bedeutet nicht, dass größere Effizienzen nicht erreicht werden können. Für Prozesse, wo Menschen Key sind, consider how you can empower them in the flow of work. Viele Enterprises bewegen sich nun Richtung dieser Form digitalen Supports – jenseits traditioneller Kommunikationsmethoden wie Emails oder Online Resource Hubs.

Kommunikation ‚in the flow of work‘ zu liefern – z.B. via In-App Pop-ups oder Notifications – stellt sicher, dass Mitarbeiter Tools und Guidance haben, Probleme schnell zu lösen. Es reduziert auch Context Switching – das Hin- und Herspringen zwischen multiple Applikationen throughout the day. Ein Key Step Richtung Vereinheitlichung der Digital Employee Experience und Sicherstellung, dass Software besser für die Menschen arbeitet, die sie am meisten nutzen.

KPIs sind König

Wenn man einen Prozess reimagined, sollte man auch Metriken reimaginen. Wie bei jedem Technology Investment ist klar definierte Metriken Key zum Erfolg von RPA im Enterprise Environment – aber auch Key zum Monitoring von Enhancements am Flow of Work für Mitarbeiter.

Key Performance Indicators (KPIs) sollten an langfristige Business Outcomes gelinkt sein – wie Produktivität und Kosteneinsparungen. Das wird crucial sein für Leadership Buy-in, sowie Demonstration der RPA-Vorteile an die breitere Employee Base innerhalb der Organisation.