Top 4 Intelligente Automatisierungstrends 2021: Insights & Chancen

Neue Wege der Technologienutzung werden möglich.

1. Sophistiziertere Selektionskriterien

2021 wird ein überfälliges Umdenken bei der Wahl von RPA und Intelligent Automation Technologien bringen. Wir sehen größere Selektionsrigor, die informiertere Assessments dieser Technologien Fähigkeiten antreibt, erfolgreich in großen, anspruchsvollen Front-to-Back-Office Enterprise-Umgebungen zu operieren und zu skalieren – wo Performance, Security, Flexibility, Resilience, Usability und Governance required sind. Das bedeutet, RPA und Intelligent Automation Vendor Selektionskriterien müssen meaningful, real-world Insights berücksichtigen und Demonstration folgender Punkte fordern:

• Gesamtes Coding-Level für Robot-Erstellung und -Training – von Zero bis High Effort. Business User wollen nicht Zeit und Ressourcen für Coding verschwenden und assoziierte Risiken einführen.
• Proof of Value ‚nach‘ dem Proof of Concept. Erst beim Skalieren eines Automatisierungsprogramms nach PoC treten ernsthafte Tech-Limitationen zutage.
• Kollaborationsfähigkeiten für zentralisiertes automatisiertes Asset Sharing und Reuse. Work Transformation at Scale wird nur durch Joint Effort erreicht.
• Robots eingebaute Fähigkeiten. Performance, Productivity, Operational Resilience und System Interoperability messen.
• Gesamte Transparenz, Security und Auditierbarkeit von Prozessautomatisierungen. In jedem Enterprise Environment sind diese Capabilities Key – sonst Shadow IT und Digital Chaos.
• Programme Success Potential. Fragen, ob erzielte Ergebnisse im Annual Report noteworthy werden – direkt oder indirekt.

Diese Insights werden wichtiger denn je, um sicherzustellen, dass Organisationen durch Market Hype hindurchsehen, Selection de-risken und langfristige Issues wie Program Failure, Digital Chaos und Technical Debt vermeiden.

2. Bessere Wertmessung

Für ein RPA oder Intelligent Automation Programm, um wirklich zu deliver, braucht es Strategie und Purpose. Das könnte sein: Data Quality verbessern, Operational Efficiency, Process Quality, Employee Empowerment – oder Stakeholder Experiences verbessern durch schnellere, akkuratere Responses. Durch Untersuchung von Erfahrungen und bewiesenen Outcomes von Organisationen mit mature Automation Programs werden wir meaningfulere Methoden sehen, den Impact von RPA und Intelligent Automation zu messen. Diese können beinhalten:

• Neue Service- und Produktangebote – Activities, die jetzt delivered werden, die für Menschen allein unmöglich oder nicht secure/compliant durchführbar sind.
• Produktivitätssteigerungen – Wie viel Zeit und Ressourcen werden zurück ans Business generiert.
• Customer Experience Enhancement – Services, die jetzt schneller, fehlerfrei und ohne reduzierte Risiken durch längere Response Times delivered werden.
• Employee Experience Enhancement – Wie viele Menschen befreit werden, an intellektuell herausfordernden, erfüllenden, wertgenerierenden Arbeiten in neuen Rollen zu arbeiten.
• Mining Process Data – Wie Insight aus automatisierten Prozess-Transaktionsdaten genutzt wird, um Workflows zu optimieren oder neu zu erfinden, die Stakeholder Experiences verbessern und langfristigen Wert schaffen.

3. Der Digital Transformation Enabler

Dieses Jahr wird auch größeres Verständnis dafür kommen, welche Vendor Software Robots wirklich die Fähigkeit besitzen, ‚der‘ Katalysator für Digital Transformation zu sein. Diese Robots sind typischerweise pre-built, smart, hochproduktiv und self-organisierende Processing Resources, die joined up, data-driven Work across multiple Operating Environments von komplexen, disjunkten, schwer zu modifizierenden Legacy Systems und manuellen Workflows performen.

Diese Robots lösen auch einzigartig das altbekannte Problem der System-Interoperabilität, indem sie Applikations-Screens genauso lesen und verstehen wie Menschen – crucial ohne underlying System Programming Logic anzufassen. Diese ‚Universal Connectivity‘ Capability bedeutet, dass alle aktuellen und zukünftigen Technologien von Robots genutzt werden können – ohne Need für APIs oder irgendeine Form von System Integration. Keine Legacy Systems werden rausgerissen, keine major Process Changes oder Mass Data Migration required.

Wir werden diese Robots zur favored Route für Testing und Deploying jeglicher Technology Age sehen – sie können kontinuierlich augmented werden mit neuesten Cloud, KI, Machine Learning und Cognitive Capabilities, die einfach ‚drag and drop‘ in neu designte Work Process Flows eingefügt werden. Letztlich bedeutet das: Digital Transformation, die traditionell Cost und Resource prohibitiv wäre, wird plötzlich achievable. Tatsächlich kann Work, der jetzt in Monaten achievable ist, IT Programs und vaste Teams von Menschen Jahre dauern.

4. Strategischerer Ansatz zur Program Delivery

Die Pandemie hat Automation Programme nicht magisch skaliert, aber sie ist ein Major Change Agent, der hilft, Enterprise Priorities zu kristallisieren, während er wider recognition von Automation-enabled Digital Progress ermöglicht. Letztlich muss für Work Transformation, um Major Value zu deliver, strategisch, nicht taktisch gedacht werden, wie Intelligent Automation angewendet wird.

Daher werden wir größere Nutzung des Robotic Operating Model (ROM) sehen – der Industry Gold Standard Delivery Methodology, die perfectly choreographed, Step-by-Step Implementation Expertise bereitstellt. Vor vielen Jahren erstellt, evolviert der ROM noch immer – kontinuierlich angereichert mit Insights aus world-class Intelligent Automation Deployments, um anderen zu helfen, digitally enhanced Work besser zu launch, maintain, scale und sustain.

Neben der Technologie ist der ROM wahrscheinlich der single biggest Determinant für Success oder Failure eines Automation Programs. Er involviert Struktur hinter: Wie Prozesse identifizieren, designen, testen, automatisieren. Über die Jahre entdeckt: Mit ROM können Organisationen bis zu achtmal mehr Success in ihrem Rollout erreichen.

Abschließende Gedanken

Die große Challenge für Organisationen dieses Jahr: Wie in Klima globaler Unsicherheit, constantem Change und ever-evolving Stakeholder Demands zu wachsen – mit increasingly constrained und disconnected Resources. Eine Lösung: Forward-Thinker across C-Suite befähigen, neue Ways of Working besser zu designen, indem most advanced, trusted Intelligent Automation Capabilities across Front, Middle und Back Office Operations angewendet werden.

Wir werden ein neues Zeitalter ‚digitally enhanced‘ Work witnesen – performed viel faster, smarter, more efficiently und safely – ohne Limits. Und Organisationen, die dieses Potenzial properly embrace, werden die sein, die vorangehen.