Wie europäische Unternehmen die Hindernisse für die Einführung von RPA mit dem Robot-as-a-Service-Modell überwinden

Dieser Artikel befasst sich mit einigen Möglichkeiten, wie europäische Unternehmen diese Hindernisse für RPA überwunden und ihre wahre Bedeutung erschlossen haben Wert.

Robotic Process Automation (RPA) bewegt sich in den Mainstream. Gartner schätzt, dass die weltweiten RPA-Ausgaben bis Ende 2018 680 Millionen US-Dollar erreichen werden, was einem Anstieg von 57 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Darüber hinaus prognostizierte das Analystenhaus, dass die RPA-Ausgaben bis Ende 2022 2,4 Milliarden US-Dollar erreichen würden – und das Bild in Europa ist nicht anders. Eine von der Information Service Group (ISG) durchgeführte Studie zum Stand der Einführung von RPA in ganz Europa schätzt, dass bis 2020 92 % der europäischen Unternehmen RPA in gewissem Umfang eingeführt haben werden. Trotzdem gibt es Hindernisse für RPA, die seine Einführung verhindern, und Robot-as-a-Service könnte helfen.

Aber bei all dem Hype wurden Automatisierungstechnologien, einschließlich RPA und künstlicher Intelligenz (KI), mit einiger Vorsicht betrachtet, da viele europäische Organisationen immer noch unsicher sind, wie sie ihre RPA-Initiativen zum Laufen bringen sollen. Zu den Hindernissen bei der RPA-Implementierung gehören:

• Mit Automatisierungsinitiativen Mitarbeiter an Bord holen
• Zu Beginn fehlt das Budget
• Auswahl der richtigen Prozesse für den Beginn der Automatisierung

Dieser Artikel befasst sich mit einigen der Möglichkeiten, wie europäische Unternehmen diese Hindernisse für RPA überwunden und ihren wahren Wert erschlossen haben.

Überwindung der Hindernisse bei der Einführung von RPA:Erkennen des Werts der Automatisierung für die Belegschaft

Es wurde häufig falsch ausgelegt, dass Automatisierungstechnologien wie RPA und KI entwickelt wurden, um Menschen und die Ineffizienzen, die sie bekanntermaßen hervorrufen, zu ersetzen. In seiner Umfrage zur Einführung von RPA in Europa stellte ISG fest, dass „organisatorischer Widerstand gegen Veränderungen“ eines der relevantesten Hindernisse für das Wachstum von RPA war, wobei 33 % dies als das Haupthindernis für die Ausweitung der RPA-Nutzung nannten.

In Wirklichkeit ist das Gegenteil der Fall. Die besten Geschäftsergebnisse werden erzielt, wenn Menschen, KI und Roboter in Verbindung miteinander eingesetzt werden und sich gegenseitig ergänzen. Bei der Automatisierung geht es darum, Menschen in die Lage zu versetzen, zielgerichtete Arbeit zu leisten; Arbeit, die kreativ, innovativ und strategisch ist. Andererseits eignen sich KI und Roboter am besten für alltägliche, datenintensive und sich wiederholende Aufgaben.

Ein großartiger Anwendungsfall dafür, wie diese Ermöglichungsbeziehung in der Praxis funktioniert, zeigt das Beispiel des finnischen Gesundheitssystems. Eine kürzlich in neun Gesundheitsbezirken in Finnland durchgeführte Studie ergab, dass die Hälfte der Arbeitszeit der befragten Gesundheitsfachkräfte mit computergestützten Wissensaufgaben und außerhalb der Patientenversorgung verbracht wurde. Die Studie ergab, dass die Automatisierung bestimmter datenintensiver Prozesse das Potenzial hat, Krankenschwestern durchschnittlich 31 % ihrer Schichtzeit einzusparen, während Ärzte bis zu 34 % ihrer Schichtzeit einsparen konnten.

Die Implementierung von RPA ermöglichte ein zielgerichtetes Arbeiten, indem den Ärzten und Pflegekräften mehr Zeit für ihre fachlichen Aufgaben verschafft wurde. Dies steigerte nicht nur die Gesamtproduktivität jedes einzelnen Distrikts, sondern ermöglichte jedem Distrikt auch eine bessere Patientenversorgung, und da Ärzten und Krankenschwestern mehr Zeit gelassen wurde, sich auf ihre Fachaufgaben zu konzentrieren, führte die Implementierung von RPA zu einer durchschnittlichen Steigerung der Arbeitszufriedenheit.

Arbeiten Sie mit einem begrenzten Budget, setzen Sie Robot-as-a-Service ein

Der ISG-Bericht identifizierte das begrenzte Budget für RPA-Projekte als ein weiteres Haupthindernis oder Hindernis für das europäische RPA-Wachstum. Ein Drittel der befragten Führungskräfte nannte ein begrenztes Budget als Hauptgrund dafür, dass ihre Organisation den Einsatz von RPA nicht ausweiten könnte. Hier könnte die Implementierung eines Robot-as-a-Service-Modells einen großen Unterschied machen.

Das Robot-as-a-Service-Modell ist die neueste Iteration des Software-as-a-Service-Modells, bei dem Unternehmen nur für das bezahlen, was sie benötigen, was bedeutet, dass sie schnell und kostengünstig skalieren können. Das Modell bietet Organisationen alle notwendigen Tools, um mit der Implementierung von Digital Workern zu beginnen, und ist gleichzeitig die beste Möglichkeit, RPA-Projekte so zu skalieren, dass sie die Budgetanforderungen erfüllen.

Unter den verschiedenen Sektoren, die RPA in ganz Europa implementieren möchten, haben Fertigungsunternehmen schnell das Robot-as-a-Service-Modell übernommen, da es ihnen ermöglicht, mit der Implementierung der Automatisierung mit kleinen Projekten zu beginnen und dann durch ihren Betrieb zu skalieren. Norsk Stål, Norwegens führender Stahl- und Metallanbieter, ist ein solches Beispiel. Das Unternehmen begann mit der Automatisierung seines Sales Draft-Prozesses, der die Bewertung der Materialmenge umfasste, die zur Erfüllung einer Kundenbestellung benötigt wird. Der Service wurde nach einem Robot-as-a-Service-Modell verwaltet und hat dazu geführt, dass das Unternehmen durch die Automatisierung einer Planungsproduktionsanforderung skaliert wurde.

Auswahl der richtigen Prozesse für die Automatisierung

Damit das Robot-as-a-Service-Modell jedoch so effektiv wie möglich funktioniert, ist es wichtig, dass Unternehmen die richtigen Prozesse für die Automatisierung auswählen. Die Implementierung von RPA muss an der Gesamtvision des Unternehmens ausgerichtet sein. Born-Digital-Unternehmen arbeiten auf diese Weise automatisch, aber für viele ältere Unternehmen ist der Regenerationsprozess vergleichsweise langsam.

Untersuchungen haben gezeigt, dass eine der Hauptursachen für gescheiterte Automatisierungsinitiativen auf eine schlechte Auswahl von Pilotprozessen zurückzuführen ist. Ein Bericht von The Shared Services &Outsourcing Network ergab, dass 38 % der Automatisierungsinitiativen, die die Erwartungen der Kunden nicht erfüllten, darauf zurückzuführen waren, dass die falschen Prozesse für die Automatisierung ausgewählt wurden. Die Entscheidung, einen bestimmten Prozess zu automatisieren, sollte nur erfolgen, um zu versuchen, einen strategischen Geschäftsvorteil zu erlangen, und sollte mit definierten Geschäftszielen und Erfolgsmetriken einhergehen.

Viele Unternehmen haben Erfahrung mit einmaligen, einmaligen und Ad-hoc-Automatisierungsprojekten ohne klare Verbindung zur Vision und Strategie des Unternehmens, und diese Projekte können am Ende sehr teuer werden. Automatisierungsinitiativen müssen ganzheitlich verwaltet und entwickelt werden, nicht einzeln, um die bestmöglichen Geschäftsergebnisse zu erzielen, und sie müssen an der Strategie ausgerichtet sein, um den potenziellen Geschäftswert von RPA freizusetzen.

Nordea, die größte Finanzdienstleistungsgruppe Skandinaviens, hat diese Herausforderung gemeistert, indem sie die gesamte Aufsicht über ihre Automatisierungsprojekte an ihr Center of Excellence übergab, eine Gruppe, die eine erfolgreiche Automatisierungsimplementierung unterstützt. Es entwickelte eine klare Automatisierungs-Pipeline-Strategie, um sicherzustellen, dass alle Projekte des Unternehmens die allgemeinen organisatorischen Ziele erfüllen und so effizient wie möglich ausgeführt werden.

RPA hat das Potenzial, die Unternehmensproduktivität zu steigern und die organisatorische Effizienz zu steigern, während es gleichzeitig daran arbeitet, Kosten zu senken und die Art der menschlichen Arbeitsplätze zu verbessern – aber dazu muss es richtig implementiert werden. Das bedeutet, dass Unternehmen ihre Mitarbeiter einbinden müssen, damit sie den wahren Wert des Automatisierungsprojekts verstehen, sie müssen die richtigen Prozesse für die Automatisierung auf der Grundlage ihrer Geschäftsziele auswählen und sicherstellen, dass sie ihre Automatisierungsinitiativen skalieren können, um alle ihre Anforderungen zu erfüllen .

Jukka Virkkunen ist einer der drei Gründungspartner von Digital Workforce. Jukka verfügt über mehr als 25 Jahre Erfahrung in der gesamten IT-Branche, darunter war er zuvor als Head of Technology Services für Capgemini in Finnland tätig.