Europäische Unternehmen überwinden RPA-Adoptionsbarrieren mit Robot-as-a-Service

Dieser Artikel beleuchtet, wie europäische Unternehmen Barrieren für RPA überwinden und dessen wahren Wert freisetzen.

Robotic Process Automation (RPA) bewegt sich in den Mainstream. Gartner schätzte, globale RPA-Ausgaben würden Ende 2018 680 Mio. $ erreichen – 57 % YoY-Steigerung. Mehr noch: Bis Ende 2022 soll RPA-Ausgaben 2,4 Mrd. $ erreichen – Europa bildet keine Ausnahme. Eine ISG-Studie zum Stand der RPA-Adoption in Europa schätzte, dass bis 2020 92 % der europäischen Unternehmen RPA in gewissem Umfang eingeführt haben werden. Trotz alledem gibt es Barrieren, die die Adoption bremsen – Robot-as-a-Service könnte helfen.

Mitten im Hype wurden Automatisierungstechnologien – sowohl RPA als auch KI – mit Vorsicht begegnet, viele europäische Organisationen sind noch unsicher, wie sie RPA-Initiativen starten. Barrieren umfassen:

• Mitarbeiter für Automatisierungsinitiativen gewinnen
• Budgetmangel für den Start
• Richtige Prozesse für Automatisierungsstart wählen

Dieser Artikel zeigt Wege, wie europäische Unternehmen diese Barrieren überwinden und den wahren Wert freisetzen.

Barrieren überwinden: Wert der Automatisierung für die Belegschaft realisieren

Es wurde oft missverstanden, dass Automatisierungstechnologien wie RPA und KI entwickelt wurden, um Menschen und ihre Ineffizienzen zu ersetzen. In der ISG-Umfrage zur europäischen RPA-Adoption war einer der relevantesten Barrieren „organisationaler Widerstand gegen Veränderung“ – 33 % nannten dies als Haupthindernis für RPA-Ausweitung.

Realität ist das Gegenteil. Beste Business-Ergebnisse entstehen, wenn Menschen, KI und Roboter zusammenwirken und sich gegenseitig ergänzen. Automatisierung befähigt Menschen, sinnstiftende Arbeit zu tun – kreativ, innovativ, strategisch. KI und Roboter eignen sich am besten für monotone, datenintensive, repetitive Aufgaben.

Ein großartiges Use Case für diese Enable-Beziehung: Das finnische Gesundheitssystem. Eine Studie in neun Gesundheitsbezirken Finnlands fand: Die Hälfte der Arbeitszeit von Healthcare-Professionals ging für computergestützte Wissensaufgaben drauf – weg von Patientenpflege. Automatisierung bestimmter datenintensiver Prozesse könnte Krankenschwestern durchschnittlich 31 % ihrer Schichtzeit sparen, Ärzte bis zu 34 %.

RPA-Implementierung ermöglichte sinnstiftende Arbeit, indem Ärzten und Pflegern mehr Zeit für Spezialistenaufgaben blieb. Das steigerte nicht nur die Produktivität jedes Bezirks, sondern auch bessere Patientenversorgung und – durch mehr Zeit für Kernaufgaben – durchschnittlich höhere Jobzufriedenheit.

Begrenztes Budget: Robot-as-a-Service einsetzen

Der ISG-Report identifizierte begrenztes Budget für RPA-Projekte als weiteres Haupthindernis. Ein Drittel der befragten Business-Leader nannte beschränktes Budget als Hauptgrund, warum ihre Organisation RPA-Nutzung nicht ausweiten könne. Hier kann ein Robot-as-a-Service-Modell massiven Unterschied machen.

Das Robot-as-a-Service-Modell ist die neueste Iteration des Software-as-a-Service-Modells: Unternehmen zahlen nur für das, was sie brauchen, können schnell und kosteneffektiv hoch- und runterskalieren. Das Modell liefert alle nötigen Tools für den Start digitaler Worker und ist der beste Weg, RPA-Projekte an Budgetanforderungen anzupassen.

Unter den Sektoren, die RPA in Europa einführen, waren Manufacturing-Unternehmen schnell bei Robot-as-a-Service, da es kleine Pilotprojekte und Skalierung durch den Betrieb erlaubt. Norsk Stål, Norwegens führender Stahl- und Metallanbieter, ist ein Beispiel. Das Unternehmen begann mit Automatisierung des Sales-Draft-Prozesses (Materialbedarfsermittlung für Kundenaufträge). Der Service lief auf Robot-as-a-Service und führte zu Skalierung durch Automatisierung von Produktionsplanungsanfragen.

Richtige Prozesse für Automatisierung wählen

Damit Robot-as-a-Service so effektiv wie möglich wirkt, ist es essenziell, die richtigen Prozesse zu automatisieren. RPA-Implementierung muss mit der Unternehmensvision aligniert sein. Born-digital-Unternehmen tun das automatisch, aber für ältere Unternehmen ist der Regenerationsprozess vergleichsweise langsam.

Forschung zeigt: Eine der Hauptursachen für gescheiterte Automatisierungsinitiativen war schlechte Wahl von Pilotprozessen. Ein Report des Shared Services & Outsourcing Network fand: 38 % der Automatisierungsinitiativen, die Kundenerwartungen nicht erfüllten, waren auf falsche Prozesswahl zurückzuführen. Automatisierung eines spezifischen Prozesses sollte nur erfolgen, um strategischen Business-Vorteil zu erlangen – mit definierten Zielen und Success-Metriken.

Viele Unternehmen haben Erfahrung mit Einmal-, Einzel- und Ad-hoc-Automatisierungsprojekten ohne klare Verbindung zu Vision und Strategie – diese können sehr teuer werden. Automatisierungsinitiativen müssen ganzheitlich gemanagt und entwickelt werden, nicht einzeln, für beste Business-Ergebnisse, und sie müssen an die Strategie angebunden sein, um das Potenzial von RPA freizusetzen.

Nordea, die größte Finanzdienstleistungsgruppe der Nordics, meisterte dies, indem sie die Aufsicht aller Automatisierungsprojekte ihrem Centre of Excellence übertrug – einer Gruppe, die erfolgreiche Automatisierungsimplementierung unterstützt. Es entwickelte eine klare Automation-Pipeline-Strategie, um sicherzustellen, dass alle Projekte die gesamtorganisatorischen Ziele treffen und so effizient wie möglich laufen.

RPA hat Potenzial, Business-Produktivität zu treiben, organisatorische Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Natur menschlicher Jobs zu verbessern – aber es muss korrekt implementiert werden. Das bedeutet: Mitarbeiter onboarding, damit sie den wahren Wert des Automatisierungsprojekts verstehen; richtige Prozesse basierend auf Business-Zielen wählen; sicherstellen, dass Automatisierungsinitiativen skalierbar sind für jede Anforderung.

Jukka Virkkunen ist einer von Digital Workforces trio von Co-Founding Partnern. Er hat über 25 Jahre Erfahrung im IT-Sektor, u. a. als Head of Technology Services für Capgemini in Finnland.