Mit den Mythen über künstliche Intelligenz aufräumen

Hersteller stehen vor einer schwierigen Aufgabe, wenn sie mit der aktuellen „Innovationsagenda“ jonglieren müssen. Heute sind das industrielle Internet der Dinge (IIoT), die Roboterautomatisierung und die künstliche Intelligenz (KI) alle bereit, das nächste große Ding zu sein. Aber diejenigen, die an vorderster Front der Fertigung stehen, sind vorsichtig, wenn es um Innovationen geht – und das zu Recht. Zu oft werden Erwartungen nicht erfüllt, Kapitalinvestitionen werden vergeblich getätigt und Experimente führen nicht zu positiven Gewinnen.

Stattdessen gehen viele Unternehmen abwartend vor. Sie warten darauf, dass führende Unternehmen mit größeren Budgets herausfinden, wie sie diese neuen Technologien rentabel machen können, und schulen dabei den Rest des Marktes. Aber KI ist anders. Industrielle KI konzentriert sich auf die Verwendung von Daten von Geräten und Sensoren, um intelligente Vorhersagen zu treffen und betriebliche Entscheidungen zu automatisieren. Hersteller können es sich nicht leisten, mit der Implementierung industrieller KI zu warten – die Belohnungen sind viel zu groß. Trotz der Mythen darüber ist industrielle KI ein seltener Fall von erschwinglicher Innovation ohne inhärente Mängel. Gehen wir die Mythen einen nach dem anderen durch.

Mythos Nr. 1:KI ist teuer

Obwohl alle Innovationen das Potenzial haben, die Fertigung zu verbessern, erfordern sie oft große Investitionen. KI kann jedoch ohne erhebliche Investitionen greifbare Ergebnisse erzielen. Das Geheimnis liegt darin, zu wissen, wie man es anwendet, und von den F&E-Bemühungen zu profitieren, die bereits von internetbasierten Unternehmen unternommen werden. Tatsächlich können Algorithmen, die von Amazon und Netflix verwendet werden, jetzt auf Offline-Shop-Floor-Implementierungen übertragen werden. Für Hersteller ist die schwere Arbeit – Entwicklung und Test der Kerntechnologie – bereits erledigt und bezahlt.

Hersteller sollten jedoch verstehen, wo in der Fertigung KI am besten eingesetzt wird. Lassen Sie sich nicht von der futuristischen Idee der „vernetzten Fabriken“ täuschen. KI kann in einem viel weniger extravaganten, sehr praktischen Format daherkommen:die Optimierung bestehender Prozesse mit vorhandenen Daten. Angesichts der traditionellen Prozesse der Fertigung – etablierte Arbeitsabläufe, 24/7-Betrieb und lange Lebenszyklen der Ausrüstung – hat KI viel zu tun.

Das wird bald die KI sein, die wir kennen. Unsichtbar integriert verbessert es Bereiche wie Rohstoffverbrauch, Energieeffizienz und Durchsatz durch präzisere Entscheidungsfindung bei jedem Schritt. Darüber hinaus sind keine Kapitalausgaben oder neue Hardware erforderlich.

Mythos Nr. 2:KI liefert nur langfristig echte Ergebnisse

Die Anschaffungskosten sind nicht die einzige Angst, die Hersteller haben, wenn sie in Innovationen investieren. Bedenken hinsichtlich der Zeit, die für einen Return on Investment (ROI) erforderlich ist, können auch technologische Ambitionen überschatten. In der Fertigung kann der Einsatz innovativer Technologien Jahre dauern, wobei der ROI manchmal in Jahrzehnten gemessen wird. Andere Prioritäten greifen ein und Manager werden möglicherweise weniger motiviert, wenn die Endergebnisse nicht garantiert sind.

Anders sieht es bei industrieller KI aus. Das Erstellen von KI-basierten Modellen dauert Monate, nicht Jahre. Tests zur Messung der Ergebnisse von KI bei kontinuierlichen Prozessen erfordern nur Tage oder Wochen. Sobald das Modell angewendet wird, generiert es sofort Wert, indem es Ergebnisse produziert, die weitere strategische Änderungen anleiten.

Mythos Nr. 3:KI stört bestehende Prozesse

Menschen sind natürlich besorgt über Veränderungen, besonders wenn es darum geht, einen Prozess zu ändern, der bereits funktioniert. Eine Änderung führt oft zur nächsten, und wie erfahrene Manager wissen, kann der Integrations- und Einführungsprozess eine Herausforderung darstellen, selbst wenn die Technologie funktioniert. Wenn KI jedoch zur Optimierung von Prozessen eingesetzt wird, trifft dies alles nicht zu.

Wenn KI zur Optimierung eingesetzt wird, ist es nicht erforderlich, die Produktionslinie umzugestalten oder das Personal für die Verwendung neuer Prozesssteuerungen zu schulen. Es sind auch keine komplexen IT-Integrationsprojekte – oft die Ursache für Beschwerden bei CIOs und Endbenutzern – erforderlich. Stattdessen werden die gleichen Geschäftsprozesse mit den gleichen Mitteln durchgeführt, aber auf eine weitaus effizientere Weise. Beispielsweise kann die KI die besten Betriebsmodi der Ausrüstung oder die genaue Menge der benötigten Rohstoffe vorschlagen, und das alles in derselben Schnittstelle, die Ihre Bediener bereits verwenden. Das einzige, was von KI beeinflusst wird, ist das Endergebnis des Herstellers.

KI ist seit langem auf dem Fertigungsradar. Aber heute, mit ausreichender Rechenleistung und verfügbaren kritischen Daten, kann KI effektiv verfolgt werden. Es gibt nur wenige Gründe, ein KI-Projekt zu verzögern; Die Technologie ist bereits da und die Angst vor Innovationen besteht nicht. Im Fall von KI gibt es wirklich keine Zeit wie die Gegenwart.