Was ist vorgeschriebene Wartung?

Obwohl die theoretischen Konzepte hinter der vorgeschriebenen Wartung leicht zu verstehen sind, bringt die Einrichtung eines Programms mehr als nur ein paar praktische Herausforderungen mit sich.

Das bedeutet, dass für einige die Implementierung dieser Wartungsstrategie der logische nächste Schritt in ihrer digitalen Evolution ist, während für andere die Art von Dingen, die sie wissen sollten, sich aber keine Sorgen darüber machen sollten, ob sie sie jetzt übernehmen müssen, wenn überhaupt, erforderlich ist.

Für viele Wartungsprofis ist die vorgeschriebene Wartung viel mehr als sie derzeit benötigen, und die Strategie hätte eine negative Kapitalrendite:Sie würden mehr für die Wartung bezahlen, als Sie durch zusätzliche Betriebszeit und geringere Kosten zurückerhalten würden .

Das heißt, es stellt beeindruckende Entwicklungen in der modernsten Wartungstechnologie dar, und da die Preise im Laufe der Zeit sinken, könnten immer mehr Abteilungen Platz dafür in ihren Toolboxen finden.

Lassen Sie uns also nach all dem Hedging und Qualifizieren zu soliden Definitionen und Beispielen kommen.

Was ist vorgeschriebene Wartung?

Prescriptive Maintenance geht noch einen Schritt weiter. Anstatt Ihnen zu sagen, wann Anlagen oder Geräte wahrscheinlich ausfallen, kann Ihnen die vorgeschriebene Wartung zeigen, wie sich bestimmte Änderungen auf das Ergebnis auswirken. Und da sie weiß, wie sich jede mögliche Änderung auf das Ergebnis auswirken kann, kann die Software solide Empfehlungen dazu geben, was Sie tun sollten, um das Beste aus Ihren Vermögenswerten herauszuholen.

Genauso wie ein Arzt Medikamente verschreibt, kann Ihnen die Software hinter der verschreibungspflichtigen Wartung Ihren besten nächsten Wartungsschritt zeigen.

Wie unterscheidet sich die vorgeschriebene Wartung von der vorausschauenden Wartung?

Denken Sie daran, dass die vorausschauende Wartung auf einer Reihe von an Assets angebrachten Sensoren beruht, die große, kontinuierliche Datenströme von Assets sammeln, die dann in eine ausgeklügelte Software eingespeist werden, die Ihnen dann sagt, wann Ausfälle am wahrscheinlichsten sind. Woher weiß die Software? Es arbeitet mit ausgeklügelten Algorithmen und vielen historischen und aktuellen Daten. Prescriptive macht viele der gleichen Dinge, aber dann auch noch mehr. Die Software zieht ständig Daten ein und nutzt sie dann mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um sich selbst intelligenter zu machen.

Predictive zeigt Ihnen also die Zukunft. Aber Prescriptive kann Ihnen mehrere Zukünfte zeigen, die jeweils an einen bestimmten Satz von Betriebsbedingungen gebunden sind. Anstatt zu bestimmen, dass Ihre Anlage wahrscheinlich in X Tagen ausfallen wird, bestimmt die Software mit Vorschrift verschiedene Ausfalltage anhand verschiedener Parameter.

Wie sehen all diese Hypothesen in der Praxis aus?

Was sind Beispiele für vorgeschriebene Wartung?

Stellen Sie sich vor, Sie haben eine Pumpe, die x-mal pro Stunde läuft. Sie haben es mit Sensoren bedeckt, die Daten zu Temperatur und Vibration erfassen.

Mit der vorgeschriebenen Wartung können Sie sehen, wann es am wahrscheinlichsten ist, dass sie ausfällt. Aber mit Prescriptive können Sie mehrere mögliche Fehlerpunkte sehen, basierend auf bestimmten Änderungen der Anzahl der Zyklen pro Stunde oder der Anzahl der Stunden, die es pro Tag online ist, oder einer anderen Variablen. Bei Ihrer aktuellen Rate ist der Ausfall also drei Wochen entfernt. Aber wenn Sie die Zyklen um 25 % kürzen, erhalten Sie eine zusätzliche Woche. Wenn Sie jeden Tag eine Stunde weniger laufen, erhalten Sie ein paar zusätzliche Tage. Sie können die Software auch verwenden, um die Auswirkungen verschiedener Wartungsaufgaben zu untersuchen.

Ein weiteres Beispiel:Anhand von Sensordaten ermittelt die Software, dass in der nächsten Woche ein Motor in Ihrer Fertigungsanlage ausfallen wird. Es prüft dann, wann Sie diesen Motor für vorbeugende Wartungsinspektionen und Aufgaben geplant haben, weil es wissen möchte, ob der Motor es zu den PMs schaffen kann, ohne die Produktion zu unterbrechen. Sobald es entscheidet, dass dies nicht möglich ist, prüft es andere Optionen. Ist es sinnvoller, die Linie jetzt zu stoppen und den Motor auszutauschen? Oder würden Sie insgesamt weniger Produktionszeit verlieren, indem Sie die Linie auf 75 % der regulären Leistung verlangsamen und so die Belastung des Motors verringern, damit er zu den PMs hinken kann?

Nachdem Sie mit der Software alle möglichen Zukünfte ausgearbeitet haben, können Sie auf der Grundlage der Empfehlungen der Software entscheiden, welche Schritte Sie unternehmen möchten, um sich auf den richtigen Weg zu bringen.

Nächste Schritte

Wir möchten sicherstellen, dass Sie die Lösung erhalten, die für Sie am besten geeignet ist. Wir können Ihnen bei allem helfen, von der Beantwortung Ihrer Fragen rund um die Wartung bis hin zur Buchung einer Live-Softwaredemo.

Zusammenfassung

Prescriptive Maintenance ist eine hochmoderne Wartungstechnologie, die Sie noch weiter bringt als Predictive Maintenance. Genau wie bei der Vorhersage wurden mit Assets verbundene Sensordaten und eine ausgeklügelte Software verwendet, um zu bestimmen, wann Ihr nächster Ausfall am wahrscheinlichsten ist. Aber es geht noch einen Schritt weiter und gibt Ihnen einen Einblick in mehrere mögliche Zukünfte, die jeweils mit unterschiedlichen Betriebsbedingungen verbunden sind. Während die vorausschauende Wartung Ihnen helfen kann, zu erkennen, wann eine Anlage ausfallen wird, kann Ihnen die präskriptive Wartung dabei helfen, zu erkennen, wie sich eine Änderung der Art und Weise, wie Sie eine Anlage betreiben und warten, auf die vorhergesagten Ausfalldaten auswirkt. Anhand dieser Erkenntnisse können Sie bestimmen, wie Sie Ihre Assets am besten betreiben und warten. Obwohl diese Instandhaltungsstrategie verspricht, das moderne Asset Management zu revolutionieren, ist sie immer noch mehr, als die meisten Instandhaltungsabteilungen tatsächlich benötigen. Aufgrund der hohen Vorab- und laufenden Investitionen in Sensoren, Software und Schulungen würde dies für viele Wartungsabteilungen zu einer negativen Kapitalrendite führen.