Präskriptive Instandhaltung verstehen: Vorteile & Implementierungsleitfaden

Obwohl die theoretischen Konzepte hinter präskriptiver Instandhaltung leicht zu verstehen sind, bringt die Einrichtung eines Programms mehr als einige praktische Herausforderungen mit sich.

Das bedeutet, dass für einige die Implementierung dieser Wartungsstrategie der logische nächste Schritt in ihrer digitalen Evolution ist, während es für andere die Art von Sache ist, von der sie wissen sollten, aber sich nicht darum kümmern müssen, sie gerade jetzt zu übernehmen – wenn überhaupt.

Für viele Instandhaltungsprofis ist präskriptive Instandhaltung weit mehr, als sie aktuell brauchen, und die Strategie würde einen negativen Return on Investment haben: Sie würden mehr für die Instandhaltung bezahlen, als Sie an zusätzlicher Betriebszeit und gesparten Kosten zurückbekämen.

Doch sie repräsentiert beeindruckende Entwicklungen in der Spitzenwartungstechnologie, und wenn die Preise im Laufe der Zeit sinken, könnten immer mehr Abteilungen Platz dafür in ihren Werkzeugkästen finden.

Also, nach all dem Abwägen und Qualifizieren, kommen wir zu soliden Definitionen und Beispielen.

Was ist präskriptive Instandhaltung?

Präskriptive Instandhaltung geht einen Schritt weiter als prädiktive Instandhaltung. Statt Ihnen zu sagen, wann Assets oder Geräte wahrscheinlich ausfallen werden, kann präskriptive Instandhaltung Ihnen zeigen, wie spezifische Änderungen das Ergebnis beeinflussen. Und weil sie weiß, wie jede mögliche Änderung das Ergebnis beeinflussen kann, kann die Software solide Empfehlungen darüber geben, was Sie tun sollten, um das Beste aus Ihren Assets herauszuholen.

Genau wie ein Arzt Medizin verschreibt, kann die Software hinter präskriptiver Instandhaltung Ihnen Ihren besten nächsten Wartungszug zeigen.

Wie unterscheidet sich präskriptive Instandhaltung von prädiktiver Instandhaltung?

Erinnern Sie sich: Prädiktive Instandhaltung basiert auf einer Reihe anlagenbefestigter Sensoren, die große, kontinuierliche Datenströme von Assets sammeln, die dann in anspruchsvolle Software einspeisen, die Ihnen dann sagt, wann Ausfälle am wahrscheinlichsten sind. Wie weiß die Software das? Sie arbeitet mit komplexen Algorithmen und vielen historischen und aktuellen Daten. Präskriptives tut vieles davon, aber dann auch mehr. Die Software zieht ständig Daten ein und nutzt sie dann mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um sich selbst schlauer zu machen.

Also: Prädiktive zeigt Ihnen die Zukunft. Aber präskriptive kann Ihnen mehrere Zukünfte zeigen, jede verbunden mit einem eindeutigen Satz operativer Bedingungen. Statt festzustellen, dass Ihr Asset wahrscheinlich in X Tagen ausfallen wird, bestimmt die Software mit präskriptiver Instandhaltung unterschiedliche Ausfalltage unter Verwendung unterschiedlicher Parameter.

Wie sehen all diese Hypothesen in der Praxis aus?

Was sind Beispiele für präskriptive Instandhaltung?

Stellen Sie sich vor, Sie haben eine Pumpe, die X-mal pro Stunde zyklisch läuft. Sie ist mit Sensoren bedeckt, die Daten zu Temperatur und Vibration erfassen.

Mit prädiktiver Instandhaltung können Sie sehen, wann sie am wahrscheinlichsten ausfallen wird. Aber mit präskriptiver können Sie mehrere mögliche Ausfallpunkte sehen, basierend auf spezifischen Änderungen an der Anzahl der Zyklen pro Stunde oder der Anzahl der Stunden, die sie pro Tag online ist, oder einer anderen Variable. Bei Ihrer aktuellen Rate ist der Ausfall drei Wochen entfernt. Aber wenn Sie die Zyklen um 25 % reduzieren, gewinnen Sie eine zusätzliche Woche. Wenn Sie eine Stunde weniger pro Tag laufen, gewinnen Sie ein paar zusätzliche Tage. Sie können die Software auch nutzen, um die Auswirkungen verschiedener Wartungsaufgaben anzusehen.

Ein weiteres Beispiel: Basierend auf Sensordaten stellt die Software fest, dass ein Motor in Ihrem Fertigungsbetrieb innerhalb der nächsten Woche ausfallen wird. Sie prüft dann, wann Sie diesen Motor für präventive Instandhaltungsinspektionen und -aufgaben geplant haben, weil sie wissen will, ob der Motor es bis zu den PMs schafft, ohne die Produktion zu stören. Sobald sie entscheidet, dass er es nicht schafft, schaut sie sich andere Optionen an. Macht es mehr Sinn, die Linie jetzt anzuhalten und den Motor zu ersetzen? Oder würden Sie insgesamt weniger Produktionszeit verlieren, indem Sie die Linie auf 75 % der regulären Ausgabe verlangsamen, die Belastung des Motors verringern, damit er sich bis zu den PMs hinüberretten kann?

Sobald Sie alle möglichen Zukünfte mit der Software durchgerechnet haben, können Sie entscheiden, welche Schritte Sie basierend auf den Empfehlungen der Software unternehmen, um sich auf den richtigen Pfad zu bewegen.

Nächste Schritte

Wir wollen sicherstellen, dass Sie die Lösung bekommen, die am besten für Sie funktioniert. Wir können bei allem helfen – von der Beantwortung Ihrer Fragen zu allem, was mit Instandhaltung zu tun hat, bis zur Buchung einer Live-Software-Demo.

Zusammenfassung

Präskriptive Instandhaltung ist eine Spitzenwartungstechnologie, die Sie noch weiter bringt als prädiktive Instandhaltung. Genau wie prädiktive nutzt sie anlagenverbundene Sensordaten und anspruchsvolle Software, um zu bestimmen, wann Ihr nächster Ausfall am wahrscheinlichsten ist. Aber sie geht einen Schritt weiter und gibt Ihnen einen Blick in mehrere mögliche Zukünfte, jede verbunden mit einem anderen Satz operativer Bedingungen. So kann prädiktive Instandhaltung Ihnen helfen zu sehen, wann ein Asset ausfallen wird, während präskriptive Instandhaltung Ihnen helfen kann zu sehen, wie sich Änderungen in der Art, wie Sie ein Asset betreiben und warten, auf vorhergesagte Ausfalltermine auswirken. Und mithilfe dieser Erkenntnisse können Sie bestimmen, wie Sie Ihre Assets am besten sowohl betreiben als auch warten. Obwohl diese Wartungsstrategie verspricht, das moderne Asset-Management zu revolutionieren, ist sie noch mehr, als die meisten Instandhaltungsabteilungen tatsächlich brauchen. Wegen der großen Vorab- und laufenden Investitionen in Sensoren, Software und Training würde sie für viele Instandhaltungsabteilungen einen negativen Return on Investment erzeugen.