Fertigung neu gedacht: Der Aufstieg der Servitisierung

Fertigung ist nicht mehr nur Güter auf Schiffe verladen und über Ozeane transportieren. Es geht darum, etwas zu designen und zu testen, bevor man diesen Prozess durchläuft.

Technologie macht Hersteller zu Service-Unternehmen

Mit neuester Technologie ist Fertigung kaum noch von Tech- oder Service-Unternehmen unterscheidbar. „Machines as a Service“ legt Grundstein für produktionslose Produktion. IoT eröffnet Transformation zu Service-Organisationen, 3D-Druck bedeutet dynamisches, software-getriebenes Design von Kundentastaturen zum fertigen Produkt in Near-Real-Time.

Alles transformiert – oder „servitisiert“ – traditionelle Fertigung. Jeff Kavanaugh, Leiter Infosys Knowledge Institute, sagt: Technologie macht Hersteller auf vielen Ebenen zu Service-Unternehmen. Im Interview mit [email protected] weist er darauf hin: „Fertigung ist nicht mehr nur Sneakers oder Metallbleche auf Lastkahn/Boat und über Ozeane. Es geht um 3D-Druck eines Produkts irgendwo. Um Design und Test *vor* dem Prozess.“

Siehe auch: Business Benefits from Industrial IoT, at Long Last?

Das passiert nicht, weil Hersteller glänzende neue Tech wollen – es ist Überlebensfrage. Nicht mehr um Werke und Produktionslinien – es geht um Speed. „In einer Welt, wo Werk/Bau und Supply-Chain-Aufbau lange dauern, passieren Disruptoren viel schneller.“

Hersteller haben wettbewerbsentscheidenden Asset für Servitisierung-Übergang: Daten. Kaufe ein Produkt, hast Nutzungsinfo, Hersteller war komplett abgeschnitten. „Was wenn, durch Low-Cost-Sensoren, Internet, Integration, jetzt Hersteller davon weiß?“ Er kann warnen vor Ausfall, regulatorischen/Compliance/Sicherheitsänderungen. Beziehung Unternehmen-Kunde wird kontinuierlich, sogar 24/7. „Hersteller können Definition von Produkt ändern, Natur der Beziehung ändern, sogar Wert aus Produkt-generierten Informationen ziehen.“

Empfehlungen für Servitisierung-Transformation

Kavanaugh empfiehlt: Umsatzbild für produktbezogene Services ist noch nebulös. „Technologie nutzen, instrumentieren, einbetten garantiert nicht, dass man Geld verdient. Nur weil man *kann*, heißt nicht, dass jemand dafür zahlt.“ Wichtig: Traditionelle ökonomische/Kundenmodelle während Transition nicht aufgeben. „Eingebettete Sensoren, Konnektivität, Cloud, KI sind nicht selbst der Treiber oder Gelddrucker. Sie sind Werkzeuge.“

Data Ownership: „Herausforderung in dieser vernetzten Welt. Wo sind Grenzen, Verantwortlichkeiten, rechtliche Implikationen?“

Kavanaugh beobachtet Zurückhaltung, zu schnell in digital-getriebene Servitisierung zu gehen. „Unternehmen, die früh experimentierten und häufig, entwickelten Narbengewebe. Lernten durch kleine Fehler und Siege. Verstanden, was in Fabrik, Verladerampe, Showroom funktioniert.“ Skalierung ist weiteres Problem. „Wie Experimente und PoCs skalieren? Dann geht es nicht mehr nur um Technik. Es ist kulturell. Überschreitet Organisationsgrenzen. Wenn nicht die Top-Führung adressiert, bleibt man in Silos. VPs auf verschiedenen Ebenen konkurrieren.“

Bottom line: Business-Basics beachten, beginnend mit Kunden kennen und Offenheit. „Transparenz haben. Überstrapaziertes Wort, aber Transparenz haben und Leuten zeigen: keine nefariöse Agenda – weshalb Social-Media-Unternehmen in Trouble gerieten. Selbst wenn net-positive, kann negativ rüberkommen. Wem gehören Infos? Warum sammelt man sie?“

Technische Themen: Systeme miteinander sprechen lassen, Sensoren in Werken/Equipment einbetten, damit sie mit Handelspartnern kommunizieren.

Letztlich: Kunden müssen enthusiastisch einsteigen. „Kreativ sein, neue Wege finden, Leute zu begeistern. Das ist wichtig. In Erlebnis verwandeln.“