Lieferketten-Resilienz meistern: 3 Schlüsselphasen zur Überwindung von Störungen

Wenn der Erfolg Ihrer Organisation von der Lieferkettenperformance abhängt, hat die Pandemie wahrscheinlich die großen Schwachstellen Ihrer Geschäftsprozesse offengelegt. Der abrupte Stopp von Fertigung, Versand und Distribution führte zu Tausenden Containern in Häfen, Millionen vorübergehend arbeitsloser Arbeiter, stornierten oder pausierten Bestellungen. Der Druck, Nachfrage gegen alle Widrigkeiten zu decken, bleibt hoch – nur die Bestvorbereiteten kommen oben raus.

Als Impfstoffe wirtschaftliche Erholung auslösten, führte der Nachfrageanstieg nach Gütern und Services zu einem raschen Kontraktions- und Expansionszyklus. Folge: Weltweit kombinierter Mangel an Rohstoffen (Aluminium, Lithium), benötigten Teilen (Halbleiter) und Fachkräften – zusätzlich Inflationsspitze.

Was ist der Schlüssel zur Überwindung der durch COVID-19 verursachten Lieferkettenstörungen und -unsicherheit? Die Lösung lässt sich in drei Phasen unterteilen: Stabilisieren, Digitalisieren, Zukunftssichern (Future-Proof).

Stabilisieren

Erster Schritt: Akute Krise lösen durch Analyse aktueller Störungsbereiche, Messung kurz- und langfristiger Auswirkungen, Implementierung folgender Initiativen zur Dezentralisierung der Lieferkette:

• Daten & Analytics nutzen, um Schwachstellen in der Lieferkette zu messen
• Teile der Lieferkette priorisieren, die für margenstarke oder strategisch wichtige Produkte relevant sind
• Mehrschichtiges Lieferketten-Ökosystem für kritische Teile entwickeln
• In Dezentralisierungsinitiativen investieren durch Streuung auf mehrere geografische Standorte
• Kritische Fertigungsjobs zurück an den Heimatstandort (Onshoring) holen

Digitalisieren

Werden digitale Operationen nicht jetzt gestärkt, läuft Ihre Organisation fast sicher auch künftig in Lieferkettenverwicklungen. Nach Etablierung von Kern-Daten- und Analytics-Prozessen: Diese durch KI erweitern, um Ergebnisse vorherzusagen und Lieferkettenlücken oder Input-Kostenschwankungen zu bewerten.

KI kann auch Automatisierung verbessern, um den „menschlichen Faktor“ zu lösen. Durch Steigerung von Genauigkeit und Produktivität von Robotern können Unternehmen Auswirkungen des Fachkräftemangels abmildern – monotone Aufgaben an Maschinen, vorhandene menschliche Arbeitskraft für strategischere, produktivere Aufgaben freisetzen.

Diese Lösungen zielen auf Time-to-Market-Verbesserung, indem sie Probleme adressieren, die Daten- und Entscheidungstransfer verlangsamen – und damit Waren- und Dienstleistungsfluss. Doch menschliche Aufsicht ist kritisch für das unbekannte „X-Faktor“ (nicht in Automatisierungslogik enthalten), um Lücken zu füllen, die sonst Fehler erzeugen.

Human-in-the-loop-Systeme sind kritisch für jede Automatisierung, besonders bei KI, wo Vollautomatisierung zu wilden Ergebnissen führt. Beispiele: Jüngste Markteinbrüche durch automatisierte Handelssysteme, schlimmer: tödliche Unfälle durch vollautonome Fahrzeuge.

Zukunftssichern (Future-Proof)

Sind Lieferkettenmechanismen ordnungsgemäß digitalisiert und automatisiert, nutzen wir aufkommende Technologien wie Internet of Things, kombiniert mit laufenden Global Operations Services, um Trends zu überwachen und schnell bei Störungen zu reagieren. Starten Sie mit diesen Kernmaßnahmen:

• Global Operations Services Team etablieren, das Lieferkettenprozesse aktiv überwacht und verbessert
• KI-Modelle auditieren und aktualisieren für künftige „Black Swan“-Events oder extreme Rohstoff-/Input-Kostenschwankungen
• Kontinuierlich neue Wege zur besseren Risikosteuerung entwickeln, Notfallpläne bereithalten
• Proaktiv sekundäre und tertiäre „intelligente“ Vertriebsnetze aufbauen

Digitalisierung der Lieferkette, kombiniert mit gut gestaltetem Geschäftsstrategie, kann aktuelle und künftige Lieferkettenherausforderungen lindern und Business-Margen verbessern – als Vorbereitung auf künftige abrupte Inflationsdrucke.

Mehrere Versuche, Lieferkettentechnologien über menschliche Analytik und übermechanisierte Automatisierung hinaus zu erweitern, hatten gemischte Ergebnisse. Grund: Reine Beratungsfirmen fokussieren zu stark auf Prozess- und Anwendungsentwicklung, Technologieanbieter suchen per Definition Einheitslösungen für ein Problem, das maßgeschneiderte Antworten verdient.

Lieferkettenintelligenz sollte eine Mischung aus Menschen und Technologie einbeziehen. Im größeren Kontext der digitalen Transformation ist diese Mischung nicht nur die beste, sondern die einzige Lösung, die skalierbare, anpassungsfähige und nachhaltige Lieferkettenlösungen schaffen kann.

Mitesh Motwani ist Managing Director bei Kin + Carta.