Enterprise Automation: Von der strategischen Vision zur operativen Exzellenz

Die Zusammenarbeit zwischen menschlichen und digitalen Arbeitern kann langfristig der Schlüssel zur Optimierung von Betriebsabläufen sein.

Vom Boardroom in die Praxis

Lange Diskussionen, die Technologien wie „künstliche Intelligenz“ und „Robotic Process Automation“ loben, sind vielen Führungskräften vertraut. Das Problem ist, was danach kommt – oder nicht kommt. Für einen Großteil des letzten Jahrzehnts hat der Diskurs über KI und RPA nicht immer den Boardroom verlassen, wobei die Branche aus einer Mischung aus Pionieren und Organisationen besteht, die noch immer daran kämpfen, funktionierende Enterprise-Automation-Prozesse und -Lösungen zu schaffen.

Dann kam die Pandemie. Die Ankunft von COVID-19 veränderte das Denken über Automatisierung fast über Nacht. Remote Work bedeutete, dass Technologieadoption etwas war, das sich Unternehmen nicht mehr leisten konnten, hinauszuzögern. Automatisierung fand ihren Moment in dieser Periode. Unternehmen beschleunigten Pläne zur Automatisierung diverser Bereiche – von RPA zur Straffung der Backoffice-Administration bis zu fortschrittlichen Conversational-AI-Bots zur Bedienung von Kundenbedürfnissen während des Lockdowns zu Hause.

Dieser Wandel von langfristiger Strategie zu operativem Imperativ hat die C-Suite ermutigt, Budgets in diesem Bereich signifikant zu erhöhen. Transformationspläne, die viele Insider als ein halbes Jahrzehnt oder mehr entfernt ansahen, trafen in weniger als einem Jahr ein. Tatsächlich ergab eine kürzliche Deloitte-Umfrage, dass 73% der Organisationen weltweit nun Automatisierungstechnologien nutzen – gegenüber 58% in 2019.

Herausforderungen

Es wäre irreführend zu suggerieren, dass alle Unternehmen das erneuerte Versprechen der Enterprise Automation in dieser Periode eingelöst haben. Einige kämpften mit ausgelagerten Operationen im Ausland, was Schwierigkeiten bei der Verwaltung des Netzes aus COVID-19-Regulierungen und anderer Komplexitäten schuf.

Andere wurden gezwungen, Budgets zu begrenzen, um die durch die Pandemie verursachte Disruption zu managen. Dies führte Guy Kirkwood, Chief Evangelist des End-to-End-Automation-Leaders UiPath, zu der Vorhersage einer gefährlichen „Bifurkation zwischen Haben und Habenichtsen“. Versäumnis zu automatisieren lässt Unternehmen riskieren, die Effizienzen und hochwertigen Insights dieser Technologie zu verpassen und letztendlich im erheblichen Nachteil gegenüber Wettbewerbern zu stehen.

Strategie ist König

Um nachhaltigen Wandel zu treiben, müssen Organisationen einen großangelegten, End-to-End-strategischen Ansatz zur Implementierung von Enterprise-Automation-Lösungen wählen. Auf einer Ebene ist dies ein vitaler Schritt, um zukünftige Architekturprobleme zu vermeiden. Unternehmen müssen Zeit investieren, um ihre Technologiebedürfnisse zu bewerten und auszuloten, wie Technologie Wert für ihre Organisation liefern kann.

Nehmen Sie Low-Code-Optionen wie Drag-and-Drop-Tools. Diese Trendtechnologie wird von Unternehmen als attraktive, kostengünstige Option gesehen, um intuitive Interfaces für interne Apps zu erstellen, die Mitarbeiterdaten sammeln – als Teil einer breiten Automatisierungsarchitektur. Das Problem: Viele Firmen hetzen den Prozess, ohne Funktionsprobleme zu berücksichtigen, die regelmäßig bei Integration in bestehende, oft disparate Systeme auftreten. Hier kommt strategische Planung ins Spiel – sie stellt sicher, dass Firmen die Zeit nehmen, UX auf den erforderlichen hohen Standard zu bringen, und identifizieren, wie Analytics- oder Automation-Orchestrierungslösungen diese Lücken schließen und Automatisierung erfolgreich liefern können.

Menschen als Automatisierungs-Innovatoren

Mit dieser strategischen Denkweise gibt es eine riesige Chance für Unternehmen, diesen florierenden Automatisierungsmarkt zu nutzen, um mehr Innovation aus dem Unternehmen heraus zu befähigen. Seien wir klar: Es geht nicht darum, Mitarbeitern unkontrollierte Möglichkeiten zu geben, Lösungen zu erstellen und zu verwalten – das öffnet die Tür zu Problemen wie Misskommunikation, Prozessverwirrung und sogar Datenkorruption.

Der Schlüssel ist die Schaffung robuster Governance-Strukturen, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter sicher innovieren und neu denken können, wie Automatisierung Wert für die Organisation liefern kann. Firmen, die diesem Modell gefolgt sind, berichteten kürzlich über Wachstum in ganzheitlichen Process-Mining-Analytics, die neue Automatisierungsmöglichkeiten antreiben.

Coca-Cola Icecek ist ein großartiges Beispiel für ein Unternehmen, das diese Prinzipien in die Tat umsetzt und Mitarbeiter ermutigt, eigene Automatisierungslösungen zu erstellen – alles innerhalb eines klaren Governance-Rahmens. Man muss nur die starke Pipeline modernster Automatisierungslösungen des Unternehmens betrachten, wie einen kürzlich implementierten Order-Management-Prozess mit RPA, um den Wert dieser Kultur in Aktion zu sehen.

Das Zeitalter der Enterprise Automation

Das Eintreffen verstärkter Automatisierung ist kein simpler Prozess. Das Weltwirtschaftsforum prognostiziert, dass KI bis 2025 97 Millionen neue Jobs schaffen wird, gegenüber 85 Millionen Verlusten. Viele werden Angst und sogar Feindseligkeit gegenüber dem Übergang zu einer neuen Art zu arbeiten und leben empfinden.

Es liegt an Unternehmen daher, einen People-First-Ansatz zur Automatisierung zu wählen. Firmen müssen der Technologiekompetenz und den Bedürfnissen ihrer Mitarbeiter genaue Aufmerksamkeit schenken. Dies hilft, Automatisierungslösungen eng an interne Prozesse anzupassen und interne Kompetenzdefizite zu identifizieren, die adressiert werden müssen.

Am Ende können Organisationen riesige Enabler des Wandels sein. Die Qualifizierung der Mitarbeiter als fundamentalen Pfeiler der digitalen Transformation zu platzieren, wird unschätzbar wertvoll sein, um Misswahrnehmungen über Automatisierung und KI zu widerlegen, eine Belegschaft aufzubauen, die bereit ist, das Beste aus ihren neuen ‚digitalen Kollegen‘ zu machen, und letztlich dieses aufregende neue technologische Zeitalter zur Realität zu machen.