Faethm AI: 1,4 Mio. UK-Jobs 2024 durch Automatisierung gefährdet

Viele weitere könnten jedoch neben benötigten und unersetzlichen menschlichen Skills augmentiert werden.

UK Workforce Forecast 2021

Der 2021 UK Workforce Forecast von Faethm AI skizziert den Zustand des UK-Arbeitsmarkts und die Beschäftigungs-Herausforderungen und -Chancen für Unternehmen und Regierung, während Automatisierung post-Covid-19 weiter beschleunigt.

Daten des Office of National Statistics (ONS) wurden analysiert, um potenziellen Technologie-Impact auf UK-Jobs zu untersuchen – bei aktueller Arbeitslosenquote von 5,1%.

Faethms Daten deuten darauf hin, dass viele UK-Standardjobs in Zukunft aufhören könnten zu existieren, und dass Intervention von Business und Government zur Retention, Retraining und Redeployment von Mitarbeitern kritisch ist, um Beschäftigungsniveaus zu halten oder zu verbessern und Produktivität zu steigern.

Laut Forschung sind Wholesale/Retail und Financial Services Sektoren am stärksten von Automatisierung bedroht – mit kombiniert 9% der Arbeit (entspricht 932.000 Vollzeitrollen) potenziell automatisierbar.

Adjustiert für Bevölkerungsunterschiede: Regionen mit höchstem Anteil potenziell automatisierbarer Arbeit sind Wales (5,3%), Nordirland (5,2%) und Nordwest-England (5,1%).

Job Augmentation

Während über eine Million Jobs in den nächsten 12 Monaten automatisiert werden könnten, suggeriert das Forschungsmodell, dass 2,9% der Arbeit in UK durch bereits 2021 verfügbare Technologien neben menschlichen Arbeitern augmentierbar wäre.

Richtig angewendet, würde Job-Augmentation across UK zu 1,3% Kapazitätsgewinn across der gesamten Economy führen – Arbeit würde 1,3% weniger Zeit benötigen.

IT- und Media-Sektoren würden am meisten gewinnen – 6,5% der Arbeit potenziell augmentierbar, führend zu 3% Kapazitätssteigerung.

Als einer der größten Arbeitgeber des Landes würde auch der Bildungssektor substanzielle Benefits sehen: 5% – äquivalent 131.300 Vollzeitrollen – könnten automatisiert werden, liefernd 1,9% Kapazitätsboost.

Während sich manche Jobs ändern, abnehmen oder seltener werden, wenn automatisierende Technologien bestimmte Aufgaben ersetzen, prognostiziert Faethms Analyse, dass viele Rollen entstehen und zunehmen werden, wenn UK Automatisierung und Augmentation umarmt.

Der Report forecastet, dass zusätzliche 382.800 Full-Time-Equivalent-Rollen in Tech-bezogenen Rollen benötigt würden, wenn die UK-Belegschaft das volle Potenzial der Automatisierungsmöglichkeiten liefern würde.

„Selbst normale Downturns tendieren dazu, Automatisierung zu erhöhen, da Unternehmen versucht sind, teure Arbeit durch günstigere automatisierte Systeme zu ersetzen“, sagt Nan Craig, Data Analyst bei Faethm AI. „Die neuen Bedingungen durch Covid-19 – und der Bedarf, menschliche Interaktion in öffentlichen Räumen zu reduzieren – machen Automatisierung attraktiver als in einer normalen Rezession.

„Persönliche menschliche Arbeit wird teurer durch Safety Considerations rund um Space, PPE und Fähigkeit, Zeit für Self-Isolation zu nehmen – während Maschinen und automatisierte Systeme im Vergleich ohne Erhöhung von Infektionsrisiken zu vergleichsweise niedrigeren Kosten hinzugefügt werden können.

„Längerfristige Veränderungen im Konsumentenverhalten könnten auch einen Unterschied machen, da mehr Interaktionen online shiftieren – Unternehmen werden eher Automatisierung in Betracht ziehen als ohne die Covid-19-Krise.“

James McLeod, Vice President EMEA bei Faethm AI, kommentierte: „Arbeitgeber und Mitarbeiter müssen ihre Perspektive ändern. Die Zukunft der Arbeit ist bereits da, und Technologieeinführung betrifft Arbeit nicht uniform.

„Wir müssen anerkennen, wo sie bestehende Arbeit ergänzt, und in gezieltes Reskilling investieren, das die neuen Rollen erkennt, die Technologie schafft, und sicherstellt, dass menschliche und maschinelle Arbeit sich gegenseitig ergänzen.

„Dies wird nicht nur Businesses helfen, Kapazität hinzuzufügen und Produktivität zu steigern, sondern auch sicherstellen, dass sie auf Mitarbeiter achten, finanziell vorteilhafte und moralisch verantwortungsvolle Entscheidungen treffen und eine digital adept Workforce für die Zukunft schaffen.“