Warum weniger als 50 % der Unternehmen Intelligente Automatisierung adoptieren – Was hält sie zurück?

Intelligente Automatisierung kann transformativ sein … wenn Organisationen die Technologien adoptieren.

Im dritten Teil von Appians Future-of-Work-Umfrage liegt der Fokus auf „Intelligenter Automatisierung“. Definiert als Integration emergenter kognitiver und roboter Computertechnologien in mensch-getriebene Geschäftsprozesse und Kundeninteraktionen.

Diese Technologien umfassen künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Robotic Process Automation (RPA).

Die Daten zeigen eine riesige Diskrepanz zwischen den erwarteten Business-Vorteilen intelligenter Automatisierung und der typischen Fähigkeit einer Organisation, diese Vorteile zu realisieren.

Business-Dringlichkeit

Weniger als die Hälfte (46 %) der Organisationen haben intelligente Automatisierung deployed. Das, obwohl eine große Mehrheit der IT-Leader zustimmt, dass effektive intelligente Automatisierung enormes Potenzial für ihre Businesses hält:

• 86 % der befragten Executives sagen, intelligente Prozessintegration wird Kundenerfahrung verbessern;
• 68 % sagen, sie führt zu verbesserter Kundenzufriedenheit;
• 92 % sagen, sie macht die Employee Experience lohnender;
• 69 % sagen, sie führt zu Monetarisierung neuer Revenue.

IT-Leader in Enterprise-Organisationen in Nordamerika und Europa fühlen enorme Dringlichkeit, Vorteile intelligenter Automatisierung zu nutzen. Doch die überwältigende Mehrheit gibt zu, ihre Unternehmen können es aktuell nicht: 86 % der interviewten Executives indicated, dass menschliche Arbeit, KI-Systeme und robotische Automatisierung „bis 2020 gut integriert sein müssen“, doch nur 12 % sagten, ihre Unternehmen „machen das heute wirklich gut“.

Herausforderungen: Komplexität und Mangel an Strategie

Während es Deployments einzelner emergenter Automatisierungstechnologien gibt, führt ein Mangel an Strategie und klarer Ausrichtung auf Business-Ziele zu siloed Deployments und überforderten internen Applikations-Entwicklungsteams. Weniger als die Hälfte der befragten Unternehmen hat irgendeine Form intelligenter Automatisierung deployed. Vollständig die Hälfte dieser Unternehmen rühmt sich IT-Staffs mit über 20.000 Mitarbeitern. Spezifische Pain Points umfassen:

• 89 % der Befragten sagen, ihre Organisationen kämpfen damit, sich mit Technologie anzupassen;
• 80 % sagen, ihre Organisationen „versagen darin zu verstehen, wie KI alles verändern würde“;
• 66 % haben Schwierigkeiten, bestehende IT-Investments und Skills mit fordernden KI- und RPA-Technologien zu integrieren;
• Die Notwendigkeit, IT-Kultur (44 %) und Applikationsentwicklungs-Praktiken (31 %) zu ändern, waren die nächsthöchsten Antworten.