Wie Chatbots Business Intelligence, Analytics-Akzeptanz und Erfolgsraten steigern können

Chatbots bieten Organisationen eine großartige Möglichkeit, ihre Business Intelligence und Datenanalyse zu verbessern.

Eine Bademoden-Verkaufsberaterin eines beliebten Einzelhändlers in der Hauptstraße pendelt zu ihrem Montagstreffen zur Verkaufs- und Betriebsplanung. Unmittelbar vor ihrem Stopp teilt Slack ihr mit, dass der Ausstellungsraum der Marke Oxford Circus im Juli Gefahr läuft, seine beliebteste Bademodenlinie ausverkauft zu haben – kurz vor den Sommerferien. Sie schickt dringend eine E-Mail an ihren Lieferanten in Indonesien, um die Verfügbarkeit vor ihrem Meeting zu prüfen.

Wer hat dem Merchandiser diese Slack-Nachricht geschickt? Es war kein „Wer“, sondern ein „Was“. Ihre Bestandswarnung wurde von einem Chatbot geliefert – einem KI-„Agenten“, der heute auf Verbraucher-Websites alltäglich ist, um Aspekte des Verkaufs und des Kundenservice zu automatisieren. Chatbots ziehen jetzt in moderne Arbeitsplätze ein, um die kritische „letzte Meile der Analytik“ schneller, einfacher und wertvoller für alltägliche Geschäftsanwender zu machen. Sie tun dies teilweise, indem sie die Datenkompetenz der Menschen verbessern und es ihnen ermöglichen, Ideen über Daten in einer gemeinsamen Sprache auszudrücken. Datenkundige Mitarbeiter können Rohdaten in verwertbare Informationen umwandeln, weil sie verstehen, wie man sie interpretiert, welche Daten verfügbar sind und welche nicht, und wie man sie angemessen nutzt.

Warum ist die „letzte Meile der Analytik“ wichtig? Dies ist die Domäne von Geschäftsanwendern, und hier fällt die Akzeptanz normalerweise ab. Obwohl sich die Datenvisualisierung in Business Intelligence (BI) und Analysesoftware in den letzten zehn Jahren stark verbessert hat, ist die Akzeptanz immer noch zu gering – nur 32 % laut der letzten Umfrage von Gartner. Wenn Unternehmen es ernst meinen, datengetrieben zu werden, brauchen sie viel mehr als eine Augenweide. Geschäftsleute benötigen zeitnahe, relevante und umsetzbare Datenerkenntnisse, um in ihren Rollen erfolgreich zu sein. Chatbots helfen dabei, all diese Punkte zu erfüllen – so geht’s:

1. Push-Benachrichtigungen und Erkennung

Wir befinden uns gerade erst in der Phase, in der KI-gesteuerte Systeme Änderungen, Anomalien und Ausreißer in Datensätzen erkennen und dann Chatbots verwenden können, um relevante Informationen an Benutzer basierend auf ihren Rollen, Interessen und Vorlieben zu übermitteln. In Zukunft wird dies ausgefeilter werden und nicht nur Informationen zu geänderten Daten herausgeben, sondern diesen Daten auch Erkenntnisse hinzufügen. In älteren Systemen müssen Benutzer von der IT Regeln manuell einrichten, wenn sie über kritische Datenänderungen benachrichtigt werden möchten. Dies ist nicht nur ein langsamer und starrer Prozess, sondern Sie müssen auch wissen, wonach Sie suchen. Es schließt die Mehrheit der Datenszenarien aus, die Benutzer nicht im Voraus vorhersehen können.

2. Messaging-Integration

Jeden Tag sind mehr Mitarbeiter über Messaging-Plattformen wie Slack und Microsoft Teams verbunden. Laut einer aktuellen Studie von Spiceworks verwenden 21 % der Unternehmen Microsoft Teams und 15 % der Unternehmen verwenden Slack. Wenn der bevorstehende Börsengang von Slack stattfindet, können wir mit einer stärkeren Akzeptanz durch Unternehmen rechnen.

Warum ist das wichtig? Wie in meinem Eröffnungsbeispiel kann Analysesoftware Chatbots verwenden, um Dateninformationen über Messaging-Plattformen an Desktop- und Mobilgeräte zu liefern. Unsere eigenen Vertriebs- und Marketingmitarbeiter erhalten Benachrichtigungen von Chatbots über Datenänderungen in Salesforce über ihre Slack-Kanäle. Datenkonversationen finden heute in diesen Umgebungen viel häufiger statt als jemals zuvor in relativ kleineren Analysten-Benutzergemeinschaften.

3. Konversationsanalyse

Hier fängt es an, richtig spannend zu werden. Bei Conversational Analytics interagieren Benutzer per Messaging oder Sprache mit Chatbots. Im Wesentlichen geht es darum, jederzeit und überall mit Ihren Daten kommunizieren zu können. Nehmen wir an, unser Merchandising-Planer möchte mehr darüber erfahren, warum der Lagerbestand dieser bestimmten Bademodenlinie zur Neige geht. Sie kann den Chatbot fragen, warum das passiert und was die Treiber hinter dem Trend sind. Diese Fähigkeit, in natürlicher Sprache frei mit einem Bot sprechen zu können, ist wirklich die Zukunft der Analytik am Arbeitsplatz.

Chatbots sind ideale Datenboten

Ich werde der Erste sein, der zugibt, dass Chatbots anfangs nicht allgemein beliebt waren. Beispielsweise musste Facebook seine Chatbots zurückfahren, nachdem 70 % seiner Interaktionen aufgrund von Kommunikationsschwierigkeiten fehlgeschlagen waren. Einigen Verbrauchern wird es ein bisschen unheimlich, wenn sie auf eine Website gehen und ein Verkaufs-Chatbot auftaucht. In Kundensupport-Szenarien werden Chatbots jedoch immer beliebter. Dies gilt insbesondere, wenn jemand nur eine einfache und spezifische Antwort auf eine Frage wie „Wie lautet der WLAN-Code für meinen Router?“ benötigt.

In ähnlicher Weise sind Chatbots die idealen Boten für Dateninformationen in Organisationen, die versuchen, die Datenkompetenz ihrer Geschäftsbenutzer zu verbessern. Datenfragen sind zu 100 % deterministisch – es gibt nur eine richtige Antwort. Das bedeutet, dass von einem Chatbot nicht erwartet wird, dass er das Maß an menschlicher Mehrdeutigkeit und perfekter Syntax besitzt, das in einem persönlicheren Verkaufsgespräch erwartet werden könnte. Sobald die Menschen die anfängliche Verrücktheit des Gesprächs mit einer Maschine überwunden haben, fühlen sie sich wohl dabei, Datenfragen zu stellen, in dem Wissen, dass sie nicht von einem ungeduldigen Datenexperten beurteilt oder gehetzt werden.

Schließlich sind Chatbots bei Millennials beliebt, für die Messaging zur zweiten Natur geworden ist. Untersuchungen des Mobilvermarkters 3C Interactive ergaben, dass 40 % der Millennials angaben, täglich mit einem Bot zu interagieren, und diese Zahl steigt weiter an. Chatbots bieten die sofortige Befriedigung, die Millennials erwarten, wenn sie mit Suchmaschinen aufwachsen. Dies ist wichtig, da Millennials bald die größte Altersdemografie in der globalen Belegschaft darstellen werden und mehr Unternehmens-IT-Strategien die Suche nach Technologien umfassen, die darauf abzielen, junge Talente anzuziehen und zu halten.

Wenn Sie es ernst meinen, ein datengesteuertes Unternehmen zu werden, bieten Chatbots ein großes Potenzial zur Verbesserung von BI und Analysen. Chatbots können nicht nur dazu beitragen, die Akzeptanzraten zu erhöhen, sondern sie können all Ihren Mitarbeitern dabei helfen, datenkompetenter zu werden und klügere Geschäftsentscheidungen zu treffen.