BI- & Analytics-Adoption durch smarte Chatbots steigern

Chatbots bieten einen großartigen Weg für Organisationen, ihre Business Intelligence und Data Analytics zu verbessern.

Eine Swimwear-Merchandiserin für einen beliebten High-Street-Retailer pendelt zu ihrem Montag Sales-and-Operations-Planning-Meeting. Kurz vor ihrer Haltestelle notifiziert Slack sie, dass der Oxford Circus Brand Showroom Gefahr läuft, seine beliebteste Swimwear-Linie im Juli auszulisten – direkt vor den Sommerferien. Sie emailt dringend ihren Supplier in Indonesien, um Verfügbarkeit vor ihrem Meeting zu checken.

Wer schickte der Merchandiserin diese Slack-Nachricht? Es war kein „Wer“, sondern ein „Was“. Ihre Inventarwarnung wurde von einem Chatbot geliefert – einem KI-„Agenten“, der jetzt alltäglich auf Consumer-Websites ist, um Aspekte von Sales und Customer Service zu automatisieren. Chatbots ziehen jetzt in moderne Arbeitsplätze ein, um die kritische „Last Mile of Analytics“ schneller, einfacher und wertvoller für alltägliche Business-User zu machen. Sie tun dies teilweise, indem sie die Data Fluency der Menschen verbessern, sie befähigen, Ideen über Daten mit einer geteilten Sprache auszudrücken. Data-fluent Worker können Rohdaten in actionable Information verwandeln, weil sie verstehen, wie man sie interpretiert, wissen, welche Daten verfügbar sind und welche nicht, sowie wie man sie angemessen nutzt.

Warum ist die „Last Mile of Analytics“ wichtig? Das ist die Domäne der Business-User, und wo Adoption typischerweise abfällt. Trotz Data Visualization in Business Intelligence (BI) und Analytics-Software, die sich im letzten Jahrzehnt massiv verbessert hat, ist Adoption immer noch zu niedrig – nur 32 % laut Gartners letzter Survey-Notiz. Wenn Unternehmen ernsthaft datengetrieben werden wollen, brauchen sie viel mehr als Eye Candy. Business People brauchen zeitnahe, relevante, actionable Data Insights, um in ihren Rollen erfolgreich zu sein. Chatbots helfen, all diese Punkte zu liefern – hier ist wie:

1. Push Notifications und Discovery

Wir sind gerade an dem Stadium, wo KI-getriebene Systeme Änderungen, Anomalien und Ausreißer in Datensets detektieren können, dann Chatbots nutzen, um relevante Information basierend auf Rollen, Interessen und Präferenzen an Nutzer zu pushen. In der Zukunft wird dies sophistizierter, nicht nur Information über geänderte Daten zu pushen, sondern auch Insights zu diesen Daten hinzuzufügen. In älteren Systemen brauchen Nutzer IT, um Regeln manuell aufzusetzen, wenn sie auf kritische Datenänderungen alertet werden wollen. Nicht nur ist das ein langsamer und rigider Prozess, sondern Sie müssen auch wissen, wonach Sie suchen. Es schließt die Mehrheit der Datenszenarien aus, die Nutzer nicht im Voraus vorhersagen können.

2. Messaging Integration

Jeden Tag sind mehr Worker über Messaging-Plattformen wie Slack und Microsoft Teams verbunden. Laut aktueller Forschung von Spiceworks nutzen 21 % der Unternehmen Microsoft Teams und 15 % Slack. Wenn Slacks bevorstehendes IPO passiert, können wir erwarten, noch pervasive Enterprise-Adoption zu sehen.

Warum ist das wichtig? Wie in meinem Eröffnungsbeispiel können Analytics-Software Chatbots nutzen, um Dateninformationen über Messaging-Plattformen an Desktop- und Mobile-Devices zu liefern. Unsere eigenen Sales- und Marketing-Leute bekommen Alerts von Chatbots über Datenänderungen in Salesforce durch ihre Slack-Channels. Datenkonversationen finden heute viel mehr in diesen Umgebungen statt als sie je in relativ kleineren Analyst-User-Communities taten.

3. Conversational Analytics

Hier wird es richtig spannend. Mit Conversational Analytics interagieren Nutzer per Messaging oder Voice mit Chatbots. Im Wesentlichen geht es darum, ein Gespräch mit Ihren Daten führen zu können, jederzeit, überall. Sagen wir, unsere Merchandise-Planerin will mehr darüber wissen, warum jene bestimmte Swimwear-Linie niedrig im Inventar läuft. Sie kann den Chatbot fragen, warum das passiert und was die Treiber hinter dem Trend sind. Diese Fähigkeit, frei mit einem Bot in natürlicher Sprache zu sprechen, ist wirklich die Zukunft von Analytics am Arbeitsplatz.

Chatbots sind ideale Daten-Boten

Ich werde der Erste sein, zuzugeben, dass Chatbots anfangs nicht universell beliebt waren. Zum Beispiel musste Facebook seine Chatbots zurückfahren, nachdem 70 % seiner Interaktionen aufgrund von Kommunikationsschwierigkeiten fehlschlugen. Einige Konsumenten gruseln sich ein bisschen, wenn sie auf eine Website gehen und ein Sales-Chatbot aufpoppt. In Customer-Support-Szenarien werden Chatbots jedoch immer beliebter. Das ist besonders wahr, wenn jemand nur eine einfache und spezifische Antwort auf eine Frage braucht wie „Was ist der Wi-Fi-Code für meinen Router?“

Ähnlich machen Chatbots die idealen Boten für Dateninformationen in Organisationen, die die Data Literacy ihrer Business-User erhöhen wollen. Datenfragen sind 100 % deterministisch – es gibt nur eine richtige Antwort. Das bedeutet, es gibt keine Erwartung an einen Chatbot, das Level an menschlicher Sprachambiguität und perfekter Syntax zu besitzen, das in einem persönlicheren Sales-Gespräch erwartet werden könnte. Einmal über die initiale Weirdness des Gesprächs mit einer Maschine hinweg, fangen Leute an, sich wohlzufühlen, Datenfragen zu stellen, sicher im Wissen, dass sie nicht beurteilt oder von einem ungeduldigen Data-Experten gedrängt werden.

Schließlich sind Chatbots beliebt bei Millennials, für die Messaging zweite Natur ist. Forschung von Mobile Marketer 3C Interactive zeigte, dass 40 % der Millennials sagten, sie interagierten täglich mit einem Bot, und diese Zahl trendet weiter nach oben. Chatbots bieten die Instant Gratification, die Millennials konditioniert sind zu erwarten, aufgewachsen mit Suchmaschinen. Das ist wichtig, weil mit Millennials bald die größte Altersdemografie in der globalen Belegschaft sein wird, mehr Corporate-IT-Strategien Technologien beinhalten, die designed sind, junge Talente anzuziehen und zu halten.

Wenn Sie ernsthaft daran sind, eine datengetriebene Organisation zu werden, bieten Chatbots großes Potenzial, BI und Analytics zu verbessern. Nicht nur können Chatbots helfen, Adoption Rates zu steigern, sondern sie können all Ihren Leuten helfen, data literater zu werden und smartere Business-Entscheidungen zu treffen.