Container-Schifffahrt transformieren: Digitale Strategie für intelligente, effiziente Abläufe

Die Logistikbranche als Ganzes zögert, digitale Veränderungen anzunehmen, doch die Containerschifffahrt war besonders widerwillig, analoge Methoden aufzugeben. Komplexe Entscheidungen über Leercontainer-Bewegungen werden weiterhin manuell in Tabellenkalkulationen getroffen, basierend auf menschlicher Intuition.

Jetzt jedoch, da die gesamte Schiffskapazität voraussichtlich 2020 ein Allzeithoch erreicht, beginnen Unternehmen an jedem Hafen und Schifffahrtsknotenpunkt, langjährige Geschäftsprozesse neu zu bewerten.

Etwa 90 % des globalen Handelsvolumens wird per See transportiert, und der Seehandel soll bis 2030 verdoppelt werden. Zwar hat der Marsch der Globalisierung 2020 einen Dämpfer erhalten, doch die Notwendigkeit, die digitale Adoption in der Containerschifffahrt voranzutreiben, bleibt wichtiger denn je.

Die meisten Reedereien besitzen zu viele Reservecontainer, was zu erheblichen Ineffizienzen führt. Zudem bietet das System keine klare Transparenz in die Kosten. In vielen Fällen managt das Logistikteam Leercontainer-Umpositionierungen global, während ein separates Beschaffungsteam die Lieferantenkosten kontrolliert.

Diese Diskrepanz führt zu Situationen, in denen Linien den Gesamtbetrag kennen, den sie an einen bestimmtenVendor an einem bestimmten Standort gezahlt haben, aber die Treiber hinter diesen Kosten nicht klar sind. Wie viele Container wurden bewegt und warum? Hätte ein anderer Vendor es günstiger erledigen können? Diejenigen, die solche Logistikentscheidungen treffen, haben oft kein vollständiges Bewusstsein für die Kostenauswirkungen ihrer Handlungen.

Dieser Mangel an Einblick in wie und wo Verzögerungen auftreten und wie der Prozess verbessert werden könnte, kann die Containerschifffahrt erheblich hemmen. Glücklicherweise haben digitale Veränderungen, die die Branchenentwicklung antreiben, neue Chancen für echtes Wachstum geschaffen.

Globale Containerschifffahrt verbessern

Die gute Nachricht für die Containerschifffahrt ist, dass der Verlust von Containern auf See in den letzten Jahren dramatisch gesunken ist auf ein Allzeittief. Solche physischen Vorfälle führen zu schnellen Verfahrenskorrekturen. Schwieriger zu adressieren sind die Verluste, die aus einem Mangel an Daten resultieren.

Analoge Lösungen und manuelle Dateneingabe bieten ein Mittel, Fracht von Hafen zu Hafen zu bewegen. Doch diese langjährigen Methoden der Handhabung der weltweiten Ressourcen haben 2020 einen scharfen Wendepunkt erreicht.

Jeder dritte Container weltweit wird leer bewegt, laut Boston Consulting Group. Dieses Ungleichgewicht, das die Branche bis zu 20 Milliarden Dollar pro Jahr kostet, kann durch bessere Logistikplanungsstrategien bekämpft werden.

Ineffizienzen im Management leerer Container resultieren tendenziell aus langsamen Umsetzzeiten sowie den Kosten für Repositionierung, Lagerung und Eigentum. Es gibt keinen Weg, die gesamten 20 Milliarden Dollar Kosten für Leercontainer-Repositionierung zu eliminieren, aber schätzungsweise etwa 30 % dieses Betrags können mit den richtigen Technologien vermieden werden. Solche Verbesserungen können zukünftige Logistikentscheidungen besser informieren, besonders wenn es Wettbewerb auf der Route gibt.

In früheren Jahrzehnten basierte Prognose ausschließlich auf menschlichem Wissen – Arbeiter in einem Teil der Welt sagten Nachfrage basierend auf ihren Buchungen und persönlichen Erfahrungen voraus, die dann zu einer einzigen Master-Prognose kombiniert wurden. Zwar kann diese Methode die tatsächliche Nachfrage annähern, sie unterliegt aber menschlichem Fehler und Bias.

Zudem sieht sich die weltweite Containerschifffahrt mit weniger Arbeitern, sinkender Nachfrage und Störungen der Lieferwege konfrontiert. Sicherzustellen, dass jedes Schiff mit der richtigen Menge an Containern pünktlich, jedes Mal, ablegt, ist heute mehr als nur ein Ziel – es ist entscheidend für das Überleben eines Unternehmens.

Die zentrale Hürde für die Containerschifffahrt, wie für andere Logistikzweige, ist die Entscheidung, wie man zukünftige Versandmuster genauer vorhersagen kann. Unternehmen, die Demand-Forecasting-Lösungen einsetzen, haben den Vorteil.

Künstliche Intelligenz als Antwort

Der digitale Ansatz für die Containerschifffahrt ist lösungsbasiert. Während wir in Begriffen von „dem Rest von 2020“ denken, wissen Reedereien, dass das nächste Jahr und darüber hinaus einem ähnlichen Volumenmuster folgen wird. Historische Daten haben Wert, auf die etablierte Logistikfirmen jedes Jahr für ihren Erfolg vertrauen. Aber einen präziseren Blick auf die Nachfrage zu werfen, innerhalb einer Region oder weltweit, ist eine größere Herausforderung.

Hier kann künstliche Intelligenz genutzt werden, um das Signal vom Rauschen zu trennen. Prädiktive Algorithmen und Datenmodelle arbeiten mit internen Unternehmensinformationen, um zu bestimmen, wann und wo Container verschifft werden sollten, unter Berücksichtigung externer Faktoren wie Feiertage und andere zeitbasierte Ereignisse.

KI ermöglicht es Reedereien, Kundennachfrage zwei bis drei Monate vor Lieferung zu bewerten. Leercontainer-Repositionierung, erhöhte Reparaturkosten und überbudgetierte Arbeitskosten sind allesamt große Umsatzhemmer für jede Reederei. Wenn Containerflüsse optimiert sind, sind Ressourcen weniger belastet und der Umsatz steigt, da Unternehmen nicht mehr mit übermäßiger Leerkapazität umgehen müssen.

Der schiere Umfang des globalen Seeverkehrs macht es für die meisten Schifffahrtsunternehmen schwierig, ihre Lieferketten manuell zu optimieren. Mit Hilfe von KI erhalten Entscheidungsträger ein breiteres Bild davon, wohin ihre Container gehen und wo sie sein sollten.

Lösungen für 2020 optimieren

Beim Versand von Containern über weite Ozeane gibt es wenig Raum für Ratespiel. Jede Abfahrt muss nicht nur auf die Bilanz, sondern auch auf die Realitäten der Nachfrage im Ankunftshafen abgestimmt sein, der Wochen oder sogar Monate entfernt sein kann.

Was mehr ist: Wirtschaftliche Kontraktion bedeutet Bedarf an kleineren Flottengrößen weltweit. Wir stehen nun vor einer Situation, in der sowohl Nachfrage als auch Angebot im Fluss sind. Um Klarheit zu schaffen, müssen Unternehmen auf die richtigen prädiktiven Analysetools schauen.

KI fungiert als Leitstern für diejenigen, die in stürmischen Gewässern operieren. Wenn Containerschifffahrt von den richtigen Daten getrieben wird, steigen Geschwindigkeit, Sicherheit und Gewinn, dank der Optimierung von Leercontainer-Flüssen und sinnvoller Nachfrageprognose.

Containerschifffahrtsunternehmen müssen heute schnell wechselnde Ereignisse mit Sicherheit vorhersagen. Das bedeutet, digital gewonnene Informationen zu nutzen und sich auf datengetriebene Entscheidungen zu fokussieren. Exekutives Handeln und Mitarbeiterengagement bleiben paramount, auch in Zeiten sozialer Distanzierung. Evolution liegt heute in der Art, wie Führungskräfte die richtige Technologie nutzen, um mit Zuversicht in See zu stechen.

Jon Fath ist Chief Operating Officer bei Transmetrics.