Wie Predictive Analytics die globale Containerkrise lösen könnte

Verlader auf der ganzen Welt müssen mit den steigenden Frachtkosten Schritt halten, und die Logistikorganisationen, die sie unterstützen, werden auf unvorhergesehene Weise herausgefordert. Die Seefrachtraten für den Transport von Waren von China zu Häfen der US-Westküste haben mehr als 20.000 USD pro 40-Fuß-Container erreicht – ein Vielfaches über dem Durchschnitt von 1.590 USD vor der Pandemie.

Neue grüne Vorschriften wie Fit for 55 und der Ocean Shipping Reform Act von 2021 in Europa und den USA stellen die Branche vor weitere Herausforderungen und erhöhen den Bedarf an schnellen und effizienten Lösungen.

Heutzutage sind Daten das wichtigste Kapital jeder Branche, wenn es darum geht, neue Hürden zu überwinden, da sie Einblicke in vergangene, gegenwärtige und zukünftige Vorgänge geben. Digitale Entwicklungen, die Daten nutzen, führen eine neue Ära der Transparenz in der Schifffahrtsbranche ein, indem quantitative und historische Informationen verwendet werden, um Disparitäten zu verringern. Diese Migration zeigt, wie, wo und manchmal sogar wann diese kostspieligen Unterbrechungen auftreten können. Künstliche Intelligenz (KI) wird für Unternehmen zu einer notwendigen Anpassung, damit die Lieferkette unter dem aktuellen Druck nicht bröckelt.

Lassen Sie uns die größten Probleme in der heutigen globalen Lieferkette untersuchen, wie sich die Zusammenstellung von Eventualitäten auf die Abläufe in der Schifffahrt auswirkt und wie prädiktive Analysen durch KI dazu beitragen können, Lösungen für Herausforderungen in der modernen Logistik bereitzustellen.

Ein neuer Look für den Versand

Heutzutage geben Verbraucher ihr Geld für materielle Dinge aus, weil sie nicht reisen – was zu einer Explosion des E-Commerce führt. Dies hat dazu geführt, dass der Service so langsam ist, dass die Kunden einen Überbestand an Waren haben, was zu Verletzungen führt. Der Kern des Problems ist, dass die meisten Container auf den Schiffen stagnieren und die Schiffe in ständig wachsenden Schlangen in den Häfen warten, um ausgeladen zu werden – was zu noch mehr Staus und wiederum zu extremen Engpässen entlang der gesamten Versorgungslinie führt Kette.

Nach Angaben von Exporteuren werden Container in den Ursprungshäfen gelassen und nicht rechtzeitig transportiert, auch wenn die hohen Preise für den pünktlichen Transport bezahlt werden. Hinzu kommt, dass die Kosten im Paket- und Last-Mile-Segment der Zustellung durch eine Eskalation im E-Commerce und die Hauszustellung um 24,3 % gestiegen sind. Dies bedeutet Mehraufwand für die liefernden Unternehmen sowie die liefernden Speditionen. Letztendlich führt dies zu einem durchweg schlechten Serviceniveau als bedauerlicher Nachteil dieser beispiellosen Situation in der Transportbranche.

Monat für Monat ist der Anstieg der Frachtkosten weltweit um 20 % gestiegen. Auf der Europaroute sind noch höhere Quoten zu verzeichnen, wobei die Kosten für eine Sendung von der Ostküste Chinas nach Rotterdam oder Hamburg deutlich höher sind als die Fahrt von Shanghai nach LA. Mit einer unzureichenden Anzahl von Arbeitern und Lastwagen und einem steigenden eingehenden Volumen werden Staus unvermeidlich, sobald Sendungen tatsächlich in den Häfen ankommen. Dies führt zu explodierenden Versandpreisen, wobei Sendungen mehr als das Sechsfache des Werts des letzten Jahres kosten.

Darüber hinaus verschärft die wachsende Liste von Engpässen bei lebenswichtigen Materialien die Unordnung in den globalen Lieferketten. Von Computerchips bis hin zu Schnittholz verzögern Lieferengpässe und steigende Kosten auf breiter Front. Dies wird zweifellos zu mehr Unsicherheit im Versand bis weit in das Jahr 2022 hinein führen.

Unklare Schätzungen

Mit Beginn des vierten Quartals steigen die Lagerbestände der Einzelhändler von Tag zu Tag und die Lagerfläche wird immer knapper. Dies stellt Logistikunternehmen vor eine weitere Herausforderung, zu verstehen, welche Kapazitäten auf Schiffen für den Transport dieser Güter verfügbar sind – was dazu führt, dass viele Unternehmen den Platz überschätzen und die Versandzeiten weiter verlangsamen.

Da die derzeitige Containerkapazität auf Schiffen, aber nicht an Land, ungenutzt bleibt, ist es für Transportunternehmen unerlässlich, in den von ihnen frequentierten Häfen über einen Vorrat an Containern zu verfügen. Paradoxerweise sind die aktuellen Container-Leerstände in Depots immer noch relativ hoch, was zeigt, dass die Containerverwaltung effizienter sein könnte, wenn einige von ihnen neu positioniert würden. Tatsache ist, dass immer noch leere Container benötigt werden, aber es müssen bessere Entscheidungen getroffen werden, damit sie genauer und effizienter delegiert werden – unter Berücksichtigung von Containern, die zur Deckung der Nachfrage benötigt werden, und gleichzeitig Container für „nur für den Fall“ behalten.

Die Realität ist, dass jede der Herausforderungen, denen sich die Schifffahrtsbranche stellt, die andere verschlimmert. Darüber hinaus ist kein Element ausschlaggebend, da alle zusammen die aktuellen Schwierigkeiten verursachen, mit denen die Schifffahrtsbranche konfrontiert ist. Unternehmen versuchen weiterhin, die aktuelle Unvorhersehbarkeit zu bewältigen, wobei sich eine rutschige Abkopplung manifestiert, da jedes Unternehmen, das an der Lieferkette beteiligt ist, verzweifelte Maßnahmen ergreift, um mit sich ständig ändernden Vorbehalten Schritt zu halten.

Es gibt einige Unternehmen, die zusammenarbeiten, um diese Lücke zu füllen, wobei bereits Allianzen zwischen den Reedereien bestehen. Mit dem aktuellen Entwicklungstempo der Branche werden wir die Leistungsfähigkeit und Durchführbarkeit der unternehmensübergreifenden Zusammenarbeit jedes Jahr zunehmen.

Spielverändernde Lösungen

Die extreme Notwendigkeit, diese Nuancen zu durchqueren, hat Logistikunternehmen dazu veranlasst, neue Lösungen zu entwickeln und Dienstleistungen zu erweitern. Die digitale Transformation durch die Einführung von KI-Innovationen war ein Hoffnungsträger, um die notwendigen Anforderungen zu erfüllen und sicherzustellen, dass Unternehmen entlang der gesamten Lieferkette buchstäblich und im übertragenen Sinne liefern können.

Benötigt wird ein KI-Optimierungsmodell, das alle anfallenden Kosten während des Containerlebenszyklus berücksichtigt. Datenanalysen können basierend auf prognostizierten Trends Einblicke in die historische Leistung, den Zustand des aktuellen Betriebs und die zukünftigen Kosten bieten – und Unternehmen sagen, ob ein Container per Express verschifft werden sollte oder Zeit hat, im Hafen zu warten. Dies ermöglicht es Unternehmen, Methoden anzuwenden, die das Rücktransportieren leerer Container an Orte mit hoher Nachfrage bedarfsgerecht umfassen, und spart außerdem Lagerkosten ein, während Leerbestandsungleichgewichte an den Standorten abgemildert werden. Mit KI in der Prognose wird nicht nur die Anzahl der Vollcontainer übersichtlicher, sondern auch eine Schätzung der verfügbaren Leercontainer beschafft.

Logistikunternehmen können den Prozess der Datenextraktion automatisieren, während Algorithmen des maschinellen Lernens die Datenqualität weiter verbessern können. Die Nutzung dieser Daten ermöglicht die Nutzung von Strategien für die Lagerung, Neupositionierung und Planung von Containern – wodurch die Kapazität erhöht wird, um nicht nur die Agilität der Flotten zu erhöhen, sondern auch das Bedarfsvolumen zu verringern. Durch diese prädiktive Analyse können einzelne Unternehmen dann mehr Transparenz über den Betrieb gewinnen, was zu gesunden und optimalen Sicherheitsbeständen führt. Durch Datenauthentizität und -konsolidierung kann Predictive Analytics helfen, Versandanforderungen besser zu delegieren und dadurch die Kosten erheblich zu senken.

Am wichtigsten ist, dass eine Version der Wahrheit einen Standard für die gesamte Branche darstellt, wenn Unternehmen ein besseres Datenmanagement haben. Durch die Implementierung digitaler Transformationen kann die Liefer-Nachfrage-Kette die Zusammenstellungsnuancen von 2021 bewältigen.

Marc Meyer ist Chief Commercial Officer bei Transmetrics.