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Fünf Wege, wie die Digital-Twin-Technologie Unternehmen durch die Pandemie hilft

Lieferketten rund um den Globus werden getestet wie nie zuvor. Seit Ausbruch der Pandemie hatte ich die Gelegenheit, Einblicke zu gewinnen, was einige Hersteller in der Prozessindustrie tun, um angesichts dieser noch nie dagewesenen Unsicherheit komplexe Supply-Chain-Operationen so schnell und effizient wie möglich am Laufen zu halten. Hier sind einige wichtige Erkenntnisse.

Risiko identifizieren

Um mit Unsicherheit umzugehen, ist es wichtig, auf mehrere Ergebnisse vorbereitet zu sein. Viele Supply-Chain- und Operations-Experten, mit denen ich gesprochen habe, arbeiteten schnell daran, zu identifizieren, zu dokumentieren und sicherzustellen, dass zwischen den wichtigsten internen Interessengruppen ein gemeinsames Verständnis besteht über:

Führende Unternehmen aktualisierten ihre Planungsstammdaten-Repositorys, um sicherzustellen, dass ihre digitalen Zwillinge in der Lieferkette und im Betrieb mit diesen Prioritäten, Optionen und Risikominderungsansätzen richtig kalibriert wurden. Diese Organisationen richten auch Geschäftsprozesse ein, um Prioritäten, Optionen und Risiken nach Bedarf zu überprüfen und zu aktualisieren.

Aufrechterhaltung der Sicherheit

Die Sicherheit der Mitarbeiter ist weiterhin die dringendste und dringendste Notwendigkeit. Ein Unternehmen verwendet seinen digitalen Zwilling, um die soziale Distanzierung aufrechtzuerhalten, um die Sicherheit des Betriebspersonals zu gewährleisten. Um dies zu erreichen, fügten sie ihrem digitalen Zwilling einige Einschränkungen in Bezug auf die Verwendung von abwechselnden Leitungen/Geräten an verschiedenen Wochentagen hinzu. Ihr Planungsoptimierungsmodell des digitalen Zwillings berücksichtigt nun all diese Einschränkungen und stellt sicher, dass das Personal, das in einem Abschnitt der Produktionsstätte arbeiten soll, einen sicheren Abstand zu dem Personal hat, das an anderen Linien/Geräten arbeitet.

Optimierungsszenarien ausführen

Was mich seit Beginn der Pandemie am meisten erstaunt hat, ist, wie wichtig die Analyse von Supply-Chain-Optimierungsszenarien geworden ist und von vielen Herstellern verwendet wird, um Unsicherheit und Komplexität zu bewältigen. Digitale Zwillinge ermöglichen es Unternehmen, „Was-wäre-wenn“-Szenarien mit einer beliebigen Kombination von Angebots-/Nachfrageannahmen einfach durchzuführen und zu bewerten, um ihre End-to-End-Lieferkette wirtschaftlich zu optimieren.

Ein Kunde teilte stolz mit, dass er fast 150 Angebots-/Nachfrageszenarien mithilfe von Supply-Chain-Optimierungstechnologie bewertet hat, um die prognostizierten finanziellen und betrieblichen Auswirkungen (Schlüsselprobleme und Einschränkungen) zu verstehen.

Anpassung von Nachfrage, Angebot und Kapazität

Wie jedes Unternehmen weiß, werden Pläne nicht immer wie erwartet ausgeführt. Pläne veralten schnell – erst recht in Zeiten der Unsicherheit. Unternehmen, die digitale Zwillinge zur Planungsoptimierung einsetzen, können Nachfrage, Angebot, Kapazität und Betriebsausführung kontinuierlich und einfach aufeinander abstimmen.

Die Aufrechterhaltung der Transparenz und des Situationsbewusstseins darüber, was in der Lieferkette und in den Produktionsstätten passiert, ist im aktuellen Kontext der Heimarbeit viel schwieriger. Einige Hersteller verwenden kollaborative Webplattformen, die speziell entwickelt wurden, um die Mitglieder des Lieferketten- und Fertigungsbetriebsteams ständig auf dem Laufenden zu halten, was sich ändert und wie man kurz- und mittelfristige Ausführungsziele am besten erreicht.

Wiederherstellung vorbereiten

Ich habe die folgenden Vorschläge für Hersteller, wie sie ihre digitalen Zwillinge in Vorbereitung auf und während der Erholungsphase der Pandemie am besten einsetzen können.

  1. Überwachen Sie die Nachfrage- und Marktsignale auf Anzeichen einer Erholung. Bringen Sie Teammitglieder dazu, sich an der Peripherie der Organisation zu engagieren (anstatt sich nach innen zu konzentrieren), die Ihren Märkten und Kunden am nächsten ist, um nach Hinweisen oder Signalen für eine Erholung zu suchen. Setzen Sie digitale Zwillinge des Nachfragemanagements ein, um wöchentliche Sales and Operations Execution (S&OE)-Meetings zu unterstützen, um schnell Veränderungen der Nachfragetrends und hoffentlich eine Erholung der Nachfrage zu erkennen.
  2. Fahren Sie mit der Szenarioanalyse mit digitalen Zwillingen zur Supply-Chain-Optimierung fort, während sich die ungewisse Zukunft entfaltet. Die Erholung wird wahrscheinlich nicht auf einer einheitlichen Grundlage innerhalb eines Landes oder auf der ganzen Welt erfolgen. Es wird höchstwahrscheinlich lokal in bestimmten Ländern oder bestimmten Regionen innerhalb eines Landes auftreten. Digitale Zwillinge werden weiterhin eine zentrale Rolle bei der Unterstützung der monatlichen Vertriebs- und Betriebsplanung (S&OP) spielen, indem sie die besten Vorgehensweisen für sich entwickelnde Szenarien zur Angebots-/Nachfrageerholung aufzeigen. Solche digitalen Zwillinge helfen zu informieren, wann Bestände in der Lieferkette aufgebaut und/oder neu positioniert werden müssen. Sie helfen auch bei der Entscheidung, wo und wann die Produktion angepasst werden muss.
  3. Verwenden Sie weiterhin digitale Zwillinge für Planung und Terminierung, um kurzfristig die Voraussicht zu wahren, Logistikanforderungen zu verstehen und Kapazitäten im Voraus zu buchen. Dies kann besonders wichtig für Hersteller sein, die sicherstellen möchten, dass sie das gewünschte Überseeschiff und die gewünschte Route erhalten.

Digitale Zwillinge erweisen sich in diesen unsicheren Zeiten für viele Hersteller in der Prozessindustrie als entscheidende Werkzeuge. Digitale Zwillinge bieten Einblicke, damit sich Unternehmen an diese neue Betriebsumgebung anpassen und Lieferketten- und Fertigungsabläufe so flexibel und effizient wie möglich laufen lassen können. Der Aufbau digitaler Fähigkeiten jetzt hilft Unternehmen, sich auf die anhaltende Unsicherheit vorzubereiten, die voraussichtlich bis 2021 und darüber hinaus andauern wird.

Roch Gauthier ist Senior Director of Product Management bei Aspen Technology.


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