Intelligence-as-a-Service: Supply-Chain-Effizienz durch datengetriebene Insights steigern

Lieferketten arbeiten härter denn je, um sich aktuellen Markt-Herausforderungen anzupassen. COVID-19 war ein Weckruf für Procurement-Teams, die versäumten, in Tools und Ressourcen zu investieren, um ihre Lieferketten zu schützen. Ihr Mangel an Transparenz führte zu einer unkoordinierten Reaktion, die im laufenden Disruption verschärft wurde.

Aber es gibt eine Geheimwaffe, die viele Unternehmen unterschätzen: Transaktionsdaten. Während Organisationen oft Transaktionsdaten – wie Purchase Orders, Invoices und Shipping Documents – austauschen, um Kommunikation zu erleichtern, ist es weniger üblich, dieselben Daten für tiefere Insights zu nutzen.

Das ist eine verpasste Chance, da Transaktionen, die durch ein Netzwerk von Käufern und Lieferanten fließen, Daten liefern, die Benchmarking, Indizes und generelle Verbesserungen der Lieferkette unterstützen können. Unternehmen können und sollten den tieferen „Intelligence Layer“ nutzen, der durch Echtzeitdaten präsentiert wird, und daran arbeiten, Effizienz global zu steigern.

Mit Zugang zu Transaktionsdaten können Procurement-Führer Spend-Patterns und Indizes intelligenter und präziser identifizieren – zum Beispiel schnell Lieferanten-Diskrepanzen wie Überberechnungen oder späte Zahlungen erkennen. Mit dieser Information bewaffnet, können Unternehmen ihre Käufer-Lieferanten-Beziehungen regelmäßig bewerten, Zahlungsbedingungen bei Bedarf neu verhandeln und möglicherweise zu verlässlicheren und transparenteren Handelspartnern wechseln.

Auf grundlegender Ebene schafft Zugang zu Transaktionsdaten Gelegenheiten, Einsparungen zu erhöhen, Risiko zu reduzieren und Compliance zu verbessern. In der heutigen volatilen Ökonomie ermöglicht größere Transparenz in diese Muster Unternehmen, wettbewerbsfähiger und resilienter im globalen Markt zu sein.

Zusätzlich beschleunigt die Einbindung von Partnern über ein Third-Party-Ökosystem, das vertrauensvolle Beziehungen fördert, Entscheidungsfindung auf beiden Seiten – was Transaktionskosten senkt und Optimierung erhöht.

Während tieferer Einblick in Sourcing und Spend für Unternehmen jeder Größe wichtig ist, ist er besonders signifikant für große Enterprises mit Kunden weltweit. Nufarm, ein Agrochemie-Unternehmen, hat eine Kundenbasis in 100 Ländern. Mit Geschäftsexpansion wechselte Nufarm von einem regionalen Sourcing-Ansatz zu einem vernetzteren, kollaborativen Prozess.

Mit einem zentralisierten Procurement-Prozess erreichte Nufarm 80 % Reduktion der Anzahl an Invoices ohne gültigen Purchase Order. Mit größerer Transparenz und Kontrolle über Prozess-Approvals, Payments, Purchase Orders und Invoices realisierte Nufarm größere Procurement-Effizienz und Einsparungen.

Während Daten und Intelligenz konvergieren, werden Unternehmen eine schnellere Bewegung hin zu Automatisierung sehen. Intelligente Technologien wie Machine Learning werden bereits in Transaktionen integriert, um Risiko, Betrug und Compliance-Issues zu detektieren. COVID-19 hat die Gefahren fragmentierter Lieferketten beleuchtet sowie die Wichtigkeit akkurater Prognosen. Die Fähigkeit, interne und externe Daten zu minen und in Echtzeit zu analysieren, kann große Supply-Chain-Störungen verhindern und Procurement-Teams befähigen, Verluste zu mindern.

Um Geschäftsergebnisse amid Disruption zu beeinflussen, müssen heutige Procurement-Organisationen die massiven Datenaustausche nutzen, die täglich in ihren Supply-Networks stattfinden. Durch Nutzung von Transaktionsdaten und Kollaboration mit Netzwerkpartnern werden sie intelligenter und effizienter – und in der Lage, zukünftige Herausforderungen mit größerer Leichtigkeit zu meistern.

Sean Thompson ist Executive Vice President of Network and Ecosystem bei SAP Procurement Solutions.