Wie KI das Finanzmanagement neu definiert

Mit der zunehmenden Akzeptanz digitaler Technologien revolutioniert künstliche Intelligenz die Art und Weise, wie Unternehmen Entscheidungen treffen und Aufgaben automatisieren.

Die globale Entwicklung der Technologie hat Finanzberater und Unternehmen auf der ganzen Welt dazu gebracht, KI einzuführen, um ein innovationsgetriebenes Geschäftswachstum zu fördern. Die Nutzung von Technologien wie KI, Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinellem Lernen beginnt die Dynamik der Finanzbranche zu verändern.

KI hat auch das Corporate Finance Management verändert, um neue Möglichkeiten zu bieten und Bankern, Investoren und Unternehmern in vielerlei Hinsicht zu profitieren. Angesichts der Bedeutung von KI liegt die Voraussetzung für den Einsatz in der Finanzindustrie darin, ein gesundes Gleichgewicht zwischen menschengemachten und maschinell getroffenen Entscheidungen zu wahren.

Was ist KI?

KI umfasst den Einsatz von Maschinen, um menschliche Handlungen wie Problemlösung und Entscheidungsfindung durchzuführen. Es basiert hauptsächlich auf dem Einsatz von Algorithmen zur Entscheidungsfindung durch die Analyse von Echtzeitdaten. Die Algorithmen führen eine sofortige Analyse durch, indem sie die aus verschiedenen Quellen verfügbaren Informationen kombinieren. Die analytischen Techniken, Speichersysteme und Verarbeitungsgeschwindigkeiten haben sich erheblich verbessert.

Ein Beispiel für eine solche Sofortanalyse ist die Einführung des automatisierten Aktienhandels zur Optimierung von Aktienportfolios. Marktanalysen und Anlageentscheidungen werden von Finanzalgorithmen getroffen, die auf dem Sammeln von Informationen über Markttransaktionen basieren.

"Früher waren wir auf die menschliche Reaktionszeit beschränkt, die etwa eine halbe Sekunde oder einen Wimpernschlag beträgt. Wenn Sie jetzt an den Handel denken, passieren die Dinge in Nanosekunden oder sicherlich in Millisekunden", sagt Brad Bailey, Forschungsdirektor bei Celent .

Anwendungen im Finanzwesen

KI verändert Unternehmen in der Finanzdienstleistungsbranche, indem sie ihnen hilft, verbesserte Kommunikation und Kundenservice zu nutzen.

Risikobewertung. KI basiert auf den Algorithmen des maschinellen Lernens. Finanzielle Aktivitäten wie das Führen von Aufzeichnungen über Kreditkarten, aktive Kredite und Kreditrückzahlungsgewohnheiten einer Person erfordern eine maschinelle Verarbeitung. Ebenso sind Maschinenalgorithmen so konzipiert, dass sie Tausende von Finanzdatensätzen in Sekundenschnelle analysieren und ansonsten nicht erkennbare Fehler oder Inkonsistenzen identifizieren. In vielen Bereichen des Finanzwesens hat sich die Automatisierung mithilfe von KI etabliert, um intelligente Datenanalysen durchzuführen und mit Hilfe von Chatbots mit Kunden zu kommunizieren.

Finanzberatung. Technologische Ansätze wie Robotic Process Automation und KI spielen eine wichtige Rolle, um die Probleme von Finanzunternehmen zu lösen. Der verschärfte Wettbewerb zwischen den Finanzinstituten hat die Provision für eine einzelne Investition erheblich gesenkt.

Zweifellos führt die gemeinsame Anstrengung von Machine Computing und menschlicher Einsicht zu produktiveren Ergebnissen. KI kann als proaktiver Finanzberater bei strategischen Geschäftsentscheidungen dienen.

Handel. Banken und Investmentgesellschaften setzen fortschrittliche Technologien ein und investieren mehr in Innovationen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. KI-Algorithmen sind gut darin, den richtigen Investitionsbetrag für eine maximale Rendite vorherzusagen. Die Kauf- und Verkaufspreise der Aktien können geschätzt oder vorhergesagt werden, um Verluste zu vermeiden, mit Finanzinformationen rund um die Uhr in Echtzeit-Trends.

Kundendienst. Die Nachfrage nach schnellen und personalisierten Dienstleistungen steigt in allen Industriesegmenten, auch im Finanzbereich. Die Nutzung von Technologien zu diesem Zweck erfordert das Verständnis von Big-Data-Analysen, um Kunden ein personalisiertes Erlebnis zu bieten. Dies erfordert das Design und die Entwicklung von spezialisierter Software, die auf den Bedürfnissen des Bankinstituts basiert.

Verbraucherfinanzierung. Software, die eine sichere Online-Zahlung gewährleistet, kann eine der größten und positiven Veränderungen in der Finanzbranche sein, da Cyberangriffe und Online-Betrug heutzutage zu den Hauptsorgen der Kunden gehören. Der Verlust durch Online-Betrug wird in den nächsten zwei Jahren voraussichtlich auf 48 Milliarden US-Dollar pro Jahr ansteigen. Die Fähigkeit der KI, Informationen zu analysieren und Anomalien oder Fehler zu erkennen, kann bei der Entwicklung eines sicheren Online-Zahlungssystems helfen.

Ein schneller und progressiver Wandel, der durch KI in den Geschäftsbetrieb von Finanzinstituten eingeführt wird, soll das Kundenerlebnis verbessern. Außerdem helfen solche Investitionen Finanzunternehmen, ihren Marktanteil auszubauen und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Henry Bell ist Produktleiter bei Vendorland.