KI revolutioniert Finanzmanagement: Bessere Entscheidungen & Automatisierung

Mit der zunehmenden Einführung digitaler Technologien revolutioniert künstliche Intelligenz die Art und Weise, wie Organisationen Entscheidungen treffen und Aufgaben automatisieren.

Die globale technologische Entwicklung hat Finanzberater und Unternehmen weltweit veranlasst, KI einzusetzen, um innovationsgetriebenes Wachstum zu fördern. Der Einsatz von Technologien wie KI, Natural Language Processing und Machine Learning beginnt, die Dynamik der Finanzbranche zu verändern.

KI transformiert auch das Corporate Finance Management und schafft neue Chancen für Banker, Investoren und Unternehmer. Angesichts der Bedeutung von KI liegt die Voraussetzung für ihren Einsatz in der Finanzbranche in einer gesunden Balance zwischen menschlicher und maschineller Entscheidungsfindung.

Was ist KI?

KI umfasst den Einsatz von Maschinen zur Ausführung menschlicher Handlungen wie Problemlösung und Entscheidungsfindung. Sie basiert primär auf Algorithmen, die durch Analyse von Echtzeitdaten Entscheidungen treffen. Die Algorithmen führen sofortige Analysen durch, indem sie Informationen aus verschiedenen Quellen kombinieren. Analytische Techniken, Speichersysteme und Verarbeitungsgeschwindigkeiten haben sich erheblich verbessert.

Ein Beispiel für solche Sofortanalysen ist der automatisierte Aktienhandel zur Optimierung von Portfolios. Marktanalysen und Investitionsentscheidungen werden von Finanzalgorithmen basierend auf der Sammlung von Informationen über Markttransaktionen getroffen.

„Früher waren wir durch menschliche Reaktionszeiten limitiert – etwa eine halbe Sekunde oder ein Wimpernschlag. Heute geschehen Dinge im Handel in Nanosekunden oder zumindest Millisekunden“, sagt Brad Bailey, Research Director bei Celent.

Anwendungen im Finanzwesen

KI transformiert Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor, indem sie ihnen hilft, Kommunikation und Kundenservice zu verbessern.

Risikobewertung

KI basiert auf Machine-Learning-Algorithmen. Finanzielle Aktivitäten wie die Führung von Kreditkartenaufzeichnungen, aktiven Krediten und Rückzahlungsgewohnheiten erfordern maschinelle Verarbeitung. Ebenso sind Algorithmen darauf ausgelegt, Tausende von Finanzdatensätzen in Sekunden zu analysieren und ansonsten nicht erkennbare Fehler oder Inkonsistenzen zu identifizieren. In vielen Finanzbereichen wurde Automatisierung durch KI etabliert, um intelligente Datenanalysen durchzuführen und mit Chatbots mit Kunden zu kommunizieren.

Finanzberatung

Technologische Ansätze wie Robotic Process Automation und KI spielen eine wichtige Rolle bei der Lösung von Problemen Finanzinstitute. Der zunehmende Wettbewerb hat die Provisionen für Einzelinvestitionen erheblich gesenkt.

Zweifellos führt die kollaborative Anstrengung von maschineller Rechenleistung und menschlicher Einsicht zu produktiveren Ergebnissen. KI kann als proaktiver Finanzberater bei strategischen Geschäftsentscheidungen dienen.

Trading

Banken und Investmentgesellschaften setzen fortschrittliche Technologien ein und investieren mehr in Innovation, um wettbewerbsfähig zu bleiben. KI-Algorithmen eignen sich gut, um den richtigen Investitionsbetrag für maximale Rendite vorherzusagen. Kauf- und Verkaufspreise von Aktien können geschätzt werden, um Verluste zu vermeiden – mit 24/7-Finanz-Einblicken in Echtzeit-Trends.

Kundenservice

Die Nachfrage nach prompten und personalisierten Services steigt in allen Industriesegmenten, einschließlich Finanzen. Der Einsatz von Technologien hierfür erfordert das Verständnis von Big-Data-Analytics, um Kunden ein personalisiertes Erlebnis zu bieten. Dies erfordert die Entwicklung spezialisierter Software basierend auf den Bedürfnissen der Bank.

Consumer Finance

Software, die sichere Online-Zahlungen gewährleistet, kann eine der größten positiven Veränderungen in der Finanzbranche sein, da Cyberangriffe und Online-Betrug zu den größten Sorgen der Kunden zählen. Verluste durch Online-Betrug sollen in den nächsten zwei Jahren auf 48 Milliarden Dollar pro Jahr steigen. KIs Fähigkeit, Informationen zu analysieren und Anomalien oder Fehler zu erkennen, kann bei der Entwicklung sicherer Online-Zahlungssysteme helfen.

Der rasche und fortschreitende Wandel, den KI in den Geschäftsabläufen Finanzinstitute einführt, wird das Kundenerlebnis verbessern. Solche Investitionen helfen Finanzunternehmen, ihren Marktanteil zu erweitern und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Henry Bell ist Head of Product bei Vendorland.