Infografik:Neuere KI-Hersteller setzen auf ein proaktives Geschäftsmodell, das die Maschinenverfügbarkeit maximiert

Während OEMs früher darauf beschränkt waren, den Kundendienst für ihre Geräte auf ein Break-Fix-Modell zu verwalten, befreien Hersteller von künstlicher Intelligenz (KI) die Branche von diesem reaktiven Modell zugunsten eines proaktiven Modells, das sich auf die Maximierung der Maschinenverfügbarkeit konzentriert. P>

Gary Brooks, CMO von Syncron:

In einem kürzlich erschienenen Bericht „Maximized Product Uptime:The Emerging Industry Standard“ schrieb Syncron, ein Anbieter von Cloud-basierten After-Sales-Service-Lösungen, dass die meisten Hersteller kurz davor stehen, in Predictive Analytics, maschinelles Lernen und Technologien für künstliche Intelligenz zu investieren.

Darüber hinaus ergab die Studie, die in Zusammenarbeit mit Worldwide Business Research (WBR) durchgeführt wurde und bei der 300 Entscheidungsträger, darunter sowohl OEMs als auch Endbenutzer, befragt wurden, dass dieser Vorstoß in Richtung Technologieakzeptanz von den Forderungen der Kunden nach der Fähigkeit des Herstellers zur Garantie und Lieferung von Geräten angetrieben wird Betriebszeit.

All dies deutet sehr stark darauf hin, dass sich die Branche in Richtung Servitization bewegt, bei der Hersteller die Leistung ihrer Produkte als Dienstleistung verkaufen, anstatt das Produkt selbst zu verkaufen. Natürlich verlagert dieser Schritt die Verantwortung für die Wartung der Ausrüstung direkt zurück zum OEM – und er erfüllt die Forderung des Kunden, von den Kosten und der Komplexität des Eigentums an der Ausrüstung befreit zu werden.

„Das Streben nach Servitization ist eine Reaktion auf die Kundenmeinung ‚Ich will es, wenn ich es brauche, ich möchte nur dafür bezahlen, wenn ich es brauche, und wenn es kaputt geht, möchte ich, dass es die Vernunft eines anderen ist'“, Brooks fügt hinzu. „On-Demand treibt massive Veränderungen im Geschäftsmodell der OEMs voran.

Um diese Erwartungen zu erfüllen, muss der After-Sales-Service zu einem intelligenten Teil der Wertschöpfungskette der OEMs werden, die sich jetzt vom Design und der Beschaffung über den gesamten Lebenszyklus des Produkts erstreckt. Heute geben 82 % der Hersteller an, dass die Produktverfügbarkeit bei der Kaufentscheidung der Kunden eine Rolle spielt, während 57 % der Endbenutzer angeben, dass sie für eine Verfügbarkeitsgarantie extra bezahlen würden.

„Die heutigen Hersteller sind sich ihrer Notwendigkeit bewusst, ihre Kundendienstfunktionen weiterzuentwickeln, um den steigenden Anforderungen ihrer Kunden nach maximierter Produktverfügbarkeit gerecht zu werden“, sagte Sara Mueller, Field Service Portfolio Director bei WBR. „Während eine wachsende Liste von Branchenführern Schritte unternimmt, um die geeigneten Systeme, Technologien und Ressourcen zu implementieren, um die sich entwickelnden Serviceerwartungen ihrer Kunden zu erfüllen, lehnen die Nachzügler die Notwendigkeit von Änderungen ab und halten am „Status quo“-Break-Fix-Servicemodell fest.“

Derzeit sammeln die meisten OEMs Daten von mit Sensoren ausgestatteten Produkten im Feld – eine ziemlich wichtige Voraussetzung für vorausschauende Wartung. Allerdings nutzen derzeit nur 25 % die Daten zur Unterstützung ihrer Servicebemühungen. Mehr als die Hälfte der OEMs planen, KI und maschinelles Lernen zu einer größeren Investition zu machen, während 90 % beabsichtigen, innerhalb der nächsten 12 Monate in Predictive Analytics zu investieren.

Sehen Sie sich die Infografik unten an, um weitere Umfrageergebnisse zu sehen.

Lesen Sie die ganze Geschichte auf unserer Schwesterseite EBNonline