Infografik: KI-Hersteller setzen auf proaktive Modelle zur Maximierung der Maschinenverfügbarkeit

OEMs waren lange auf reaktives Break-Fix-Modell im After-Sales beschränkt. KI-Hersteller ersetzen dies durch proaktive Ansätze – Fokus: Maximierung der Maschinenverfügbarkeit (Uptime).

Gary Brooks (CMO Syncron): Aktueller Report „Maximized Product Uptime: The Emerging Industry Standard“ (Syncron, Cloud-After-Sales-Lösungen + Worldwide Business Research, 300 Entscheider: OEMs & Endkunden): Mehrheit der Hersteller steht vor Investition in Predictive Analytics, Machine Learning, KI.

Treiber: Kunden fordern Garantie und Lieferung von Equipment-Uptime. Trend zur Servitization: Hersteller verkaufen Leistung als Service, nicht das Produkt. Verantwortung für Instandhaltung wandert zurück zum OEM – löst Kundenwunsch nach Befreiung von Besitzkosten/-komplexität.

„Kunde will: Ich brauch's, wenn ich's brauch, zahle nur bei Bedarf, bei Ausfall ist's nicht mein Problem.“ (Brooks). On-Demand verändert OEM-Geschäftsmodelle massiv.

After-Sales muss intelligenter Teil der OEM-Wertschöpfungskette werden (Design → Beschaffung → Lebenszyklus). 82 % Hersteller: Produkt-Uptime beeinflusst Kaufentscheidung. 57 % Endkunden: Zahlen Aufpreis für Uptime-Garantie.

Sara Mueller (WBR Field Service Portfolio Director): „Hersteller wissen um Notwendigkeit, After-Sales zu evolvieren. Leader implementieren Systeme/Technologien/Ressourcen; Nachzügler klammern sich an Break-Fix.“

Status quo: Die meisten OEMs sammeln Sensordaten aus dem Feld (Voraussetzung Predictive Maintenance). Aber nur 25 % nutzen sie für Service. >50 % planen KI/ML als Major Investment, 90 % wollen Predictive Analytics in nächsten 12 Monaten implementieren.

Infografik mit weiteren Umfrageergebnissen.

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