Optimierung des Fertigungsmarketings mit KI:Ein praktischer Experimentierleitfaden
Sie haben viel über KI gehört. Doch wo macht der Einsatz als Vermarkter Sinn? Es ist Zeit, es herauszufinden.
In den letzten fünf bis zehn Jahren hat sich künstliche Intelligenz (KI) von etwas, über das hauptsächlich im Fernsehen und in Science-Fiction-Romanen gesprochen wird, zu einem normalen Bestandteil von Marketingtechnologie- und Strategiegesprächen entwickelt. Ob nun „maschinelles Lernen“, „Big Data Deep Learning“ oder eine andere Terminologie genannt, der Prozess der Verwendung von Computern zur Berechnung großer Informationsmengen ist seit jeher eine Schlüsselfunktion unserer Marketing-Technologie-Stacks. Mit anderen Worten:In gewisser Weise betreiben wir alle bereits KI-Marketing. Aber was gibt es Neues, das wir in unseren Marketingbemühungen nutzen können?
In der neuesten Ausgabe des Industrial Marketer Im Podcast diskutieren die Co-Moderatoren Joey und Nels, was Sie darüber wissen müssen, wie Plattformen für künstliche Intelligenz im gesamten Marketingspektrum eingeführt werden, damit Sie mit der Entwicklung effektiver KI-Marketingstrategien beginnen können.
Wir reden über ChatGPT und die neuesten Gerüchte über künstliche Intelligenz im Fertigungsmarketing!
5 Bereiche, in denen KI-Marketing Wirkung erzielen kann
1. Analysen und Feedbackschleifen
KI hat das Potenzial, genauere und tiefergehende Einblicke in das Verhalten und die Präferenzen der Kunden zu liefern. Dies sollte Marketingfachleuten helfen, Aufgaben zu automatisieren und ihnen eine Feedbackschleife zur Verbesserung ihrer Produkte und Dienstleistungen zu bieten. Dazu gehört:
- Vorhersageanalyse – Eines der Versprechen von Google Analytics 4 besteht darin, große Datenmengen zu analysieren, um Muster und Trends zu erkennen und so das zukünftige Kundenverhalten vorherzusagen. Dies kann genutzt werden, um Marketingkampagnen zu optimieren und die Lead-Generierung und Konversionsraten zu verbessern.
- Automatisierte Kampagnen – KI kann dabei helfen, viele Aufgaben zu automatisieren, z. B. die Identifizierung von Zielgruppen, das Erstellen und Versenden von Nachrichten sowie das Verfolgen von Ergebnissen.
- Analyse des Kundenfeedbacks – KI kann Ihnen helfen, Muster und Trends in der Kundenstimmung zu erkennen. Dies wird Ihnen bei der Entscheidung helfen, wofür Sie mehr Ressourcen investieren und wovon Sie sich zurückziehen möchten.
2. Kundenbindung und -interaktion
KI hat das Potenzial, die Entwicklung aller Arten von Marketingfunktionen zu beschleunigen, die Kundeninteraktionen beinhalten. Dazu gehört:
- Konversationsmarketing – Personalisiertere, effizientere und menschlichere Interaktionen mit Kunden.
- Lead-Qualifizierung – KI kann Kundeninteraktionen und -verhalten analysieren, um Leads zu identifizieren, die am wahrscheinlichsten konvertieren. Unternehmen haben ihre wertvollsten Leads besser im Griff.
- Personalisierung – KI kann dabei helfen, hochgradig personalisierte Marketingbotschaften zu erstellen, die dabei helfen, Interessenten und Kunden auf dem Kaufprozess voranzutreiben. Es können auch personalisierte Produktempfehlungen abgegeben werden.
- Virtuelle Assistenten – KI-Marketing-Chatbots können sofortigen Kundendienst und Support rund um die Uhr bieten, häufig gestellte Fragen beantworten und Kunden an die entsprechenden Ressourcen weiterleiten.
3. Inhaltserstellung und Experimentieren
Die wahren Vorteile von Tools zur Erstellung von KI-Inhalten ergeben sich aus der Ausrichtung Ihres Wertversprechens auf Ihre Zielgruppe. Das Klischee „Müll rein, Müll raus“ gilt auch für KI-Tools. Sie sind nur so gut wie die von Ihnen bereitgestellten Anweisungen.
In einigen Fällen basieren die Abonnementmodelle für diese Tools auf Kosten pro Wort, daher sollten Sie Ihren Proof of Concepts mit einer klaren Strategie vor Augen angehen. Experimentieren Sie mit verschiedenen Eingabeparametern, um zu sehen, wie sich das Tool anpasst. Probieren Sie verschiedene Anwendungen aus, um zu sehen, was es kann.
Aber erwarten Sie keine Magie. Aller Wahrscheinlichkeit nach ist das Beste, was Sie von Inhalten in längerer Form erwarten können, ein grober Entwurf. Die KI-Marketingtools, die wir ausprobiert haben, zeichnen sich nicht durch Kreativität und Differenzierung aus.
4. Forschung
Unsere Erfahrung mit ChatGPT von OpenAI ist, dass es so ist, als hätte man einen großartigen Forschungsassistenten. Dies ist eindeutig eine Stärke des Tools, da es eine Anfrage beantwortet und nicht die Art und Weise, wie Suchmaschinen eine vorhandene Antwort finden. Wie zu erwarten ist, schneidet es auf der Mikroebene besser ab als auf der Makroebene, obwohl es relevante Branchenstatistiken finden kann. Beachten Sie, dass insbesondere aus der Wissenschaft Bedenken hinsichtlich der Legitimität einiger Quellenmaterialien geäußert wurden.
Aber auch andere KI-Tools werden seit einiger Zeit vielversprechend für die Keyword-Recherche und Ideengenerierung eingesetzt. Digitale Marketingtools wie SEMrush sind in der Lage, Themen und Inhaltstypen zu überprüfen, die für Begriffe (und Begriffsgruppen) einen hohen Rang einnehmen, und bieten eine Ausgangsrichtung für die opportunistischsten Keyword-Cluster und sogar für die Inhaltstypen, die für die Rangfolge dieser Begriffe geeignet wären – und fungieren dabei wiederum in einer ähnlichen Funktion wie ein wissenschaftlicher Mitarbeiter oder ein Junior-SEO-Teammitglied, das Keyword-Universumsberichte erstellt. Den logischen nächsten Schritt zu unternehmen und die von einem Keyword-Recherche-Tool bereitgestellten Informationen in etwas wie ChatGPT zu nutzen, könnte ein Doppelschlag sein, um einem Ersteller von Marketinginhalten Zeit zu sparen und zielgerichtetere Ergebnisse zu ermöglichen.
5. Effizienz und Zeitersparnis
Wir haben bereits zuvor die umfangreichen Möglichkeiten zur Zeitersparnis bei anderen Marketingaufgaben erwähnt, von der Erstellung von Zielgruppenlisten bis hin zur Automatisierung einer Pflegesequenz. Dies ist bisher der große Sieg für die KI.
Eine weitere Stärke von KI-Content-Tools ist das Verfassen von Zusammenfassungen und Listen mit Aufzählungspunkten (Stärken, Herausforderungen usw.). Sie können KI-Tools anweisen, eine Zusammenfassung mit 100 Wörtern zu schreiben, oder nach den fünf wichtigsten Vorteilen eines Tools oder einer Dienstleistung fragen. Es ist noch nicht weit genug fortgeschritten, um einen effektiven Blog-Beitrag zu schreiben, aber mit den richtigen Anweisungen könnten Sie am Ende einen brauchbaren Rohentwurf erhalten. Und das könnte ausreichen, um Sie für KI zu begeistern.
Hören Sie sich den Podcast an, um mehr über KI-Marketing zu erfahren
Wenn Sie am Rande der KI auf benutzerfreundlichere Tools und Anwendungen gewartet haben, ist das kein Grund zur Sorge. Hören Sie sich Episode 39 des Industrial Marketer an Podcast, um mehr darüber zu erfahren, wie Sie KI-Marketing im Fertigungssektor erkunden können.
Abonnieren Sie den Industrial Marketer Podcast
Der Industrielle Vermarkter Der Podcast erscheint einmal im Monat. Um sich anzumelden, besuchen Sie unsere Buzzsprout-Showseite und wählen Sie die Podcast-Plattform Ihrer Wahl aus.
Und wenn Sie Ideen für Themen haben, die wir im Podcast behandeln sollen – oder hier auf dem Industrial Marketer Website – senden Sie uns eine Nachricht auf Facebook oder Twitter und lassen Sie es uns wissen!
Teilen
Über den Autor
Nels Jensen
Nels Jensen ist ein erfahrener B2B-Journalist, Senior Content Creator bei INDUSTRIAL und Co-Moderator des Industrial Marketer-Podcasts. Seine frühe Karriere war im Sport. Er sagt, das Geschäft sei dem Sport sehr ähnlich; Die Leute zählen Punkte und es gibt Gewinner und Verlierer.
Industrietechnik
- Skalierbare benutzerdefinierte API-Strategien für Unternehmenswachstum
- 5 Gängige Prozesse und Anwendungen der Blechumformung
- 6 bewährte Taktiken, um Ihre B2B-Marketingstrategie für die Fertigung noch heute zu transformieren
- Wie KI das Problem „schmutziger“ Daten angeht
- Kennen Sie Ihre Materialien:Acrylnitril-Butadien-Styrol (ABS)
- Russland plant die Erneuerung der Nordseeroute. Hier ist eine kurze Übersicht.
- Gießformen vs. Reaktionsspritzgießen
- Kalte Elektrizität:Ultimativer Leitfaden zu den Grundlagen
- Eine Universitätsklage unterstreicht die wechselseitige Abhängigkeit globaler Lieferketten
- Verwalten der Spankontrolle und Verbessern der Standzeit und Produktivität