Manufacturing Marketing mit KI optimieren: Praktischer Experiment-Leitfaden

Sie haben viel über KI gehört. Aber wo lohnt sich der Einsatz als Marketer? Zeit, es herauszufinden.

In den letzten 5–10 Jahren bewegte sich Künstliche Intelligenz (KI) von primär TV- und Science-Fiction-Thema zu normalem Bestandteil von Marketing-Technologie- und Strategie-Gesprächen. Ob „Machine Learning“, „Big Data Deep Learning“ oder andere Terminologie – Computer zur Verarbeitung großer Datenmengen einzusetzen, war schon immer Kernfunktion unserer Marketing Tech Stacks. Mit anderen Worten: In gewisser Kapazität machen wir alle schon KI-Marketing. Aber was ist neu, was wir in unseren Marketingbemühungen nutzen können?

In der neuesten Ausgabe des Industrial Marketer Podcasts diskutieren Co-Hosts Joey und Nels, was Sie darüber wissen müssen, wie KI-Plattformen über das Marketing-Spektrum eingeführt werden, damit Sie effektive KI-Marketingstrategien entwickeln können.

Wir reden über ChatGPT und den neuesten Hype um KI im Manufacturing Marketing!

5 Bereiche, wo KI-Marketing Impact haben kann

1. Analytics und Feedback Loops

KI kann präzisere und tiefere Insights in Kundenverhalten und -präferenzen liefern. Hilft Marktern, Tasks zu automatisieren und Feedback Loop für Produkt- und Service-Verbesserung zu schaffen. Inklusive:

• Predictive Analytics – Ein Versprechen von Google Analytics 4: Große Datenmengen analysieren, Muster und Trends identifizieren, um zukünftiges Kundenverhalten vorherzusagen. Nutzbar für Kampagnenoptimierung und Verbesserung von Lead-Generierung und Conversion Rates.
• Automatisierte Kampagnen – KI kann viele Tasks automatisieren: Zielgruppenidentifikation, Message-Erstellung und -Versand, Results-Tracking.
• Kundenfeedback-Analyse – KI identifiziert Muster und Trends in Kundensentiment. Hilft bei Ressourcenallokation: Worauf mehr setzen, wovon zurückziehen.

2. Customer Engagement und Interaktion

KI kann Evolution aller Marketingfunktionen mit Kundeninteraktion beschleunigen. Inklusive:

• Conversational Marketing – Persönlichere, effizientere, menschlichere Interaktionen mit Kunden.
• Lead Qualification – KI analysiert Kundeninteraktionen und -verhalten, um Leads mit höchster Konversionswahrscheinlichkeit zu identifizieren. Unternehmen bekommen besseren Griff auf wertvollste Leads.
• Personalisierung – KI hilft bei hochpersonalisierten Marketingmessages, die Prospects und Kunden in der Buying Journey voranbringen. Auch personalisierte Produktempfehlungen möglich.
• Virtuelle Assistenten – KI-Marketing-Chatbots bieten 24/7 Kundenservice & Support, beantworten FAQs, leiten zu passenden Ressourcen.

3. Content Creation & Experimentation

Wahre Vorteile von KI-Content-Generation-Tools kommen aus Alignment Ihrer Value Proposition mit Target Audience. Das Klischee „Garbage in, garbage out“ gilt für KI-Tools ebenfalls. Sie sind nur so gut wie die Instruktionen, die Sie geben.

Manche Subscription-Modelle basieren auf Cost-per-Word – daher Proof of Concepts mit klarer Strategy angehen. Mit verschiedenen Input-Parametern experimentieren, wie Tool adjustiert. Verschiedene Anwendungen testen, was es kann.

Aber keine Magie erwarten. Wahrscheinlich ist das Beste bei Long-Form-Content ein Rough Draft. Die getesteten KI-Marketing-Tools glänzen nicht bei Kreativität und Differenzierung.

4. Research

Unsere Erfahrung mit ChatGPT von OpenAI: Wie ein großartiger Research Assistant. Definite Stärke – es beantwortet Query, statt wie Suchmaschinen existierende Antwort zu finden. Erwartungsgemäß besser auf Mikro- als Makro-Ebene, aber findet relevante Branchenstatistiken. Bedenken geäußert, besonders aus Academia, zur Legitimität mancher Quellen.

Andere KI-Tools wurden vielversprechend für Keyword Research und Idea Generation genutzt. Digital Marketing Tools wie Semrush können Topics und Content-Typen reviewen, die für Begriffe (und Begriffsgruppen) hoch ranken, und Startrichtung für opportunistischste Keyword-Cluster und passende Content-Typen geben – wieder ähnlich Research Assistant oder Junior SEO Team Member mit Keyword Universe Reports. Logischer nächster Schritt: Infos aus Keyword Research Tool in ChatGPT einspeisen – One-Two-Punch, um Marketing Content Creator Zeit zu sparen für besser gezielte Outputs.

5. Effizienz & Zeitersparnis

Früher erwähnt: Riesige Anwendungen für Zeitersparnis bei anderen Marketingaufgaben – von Target Lists erstellen bis Nurturing Sequenzen automatisieren. Das ist der große KI-Win bisher.

Weitere Stärke von KI-Content-Tools: Summaries und Bullet-Point-Listen schreiben (Stärken, Herausforderungen etc.). KI anweisen: „100-Wort-Zusammenfassung“ oder „Top 5 Benefits von Tool/Service“. Noch nicht fortgeschritten genug für effektiven Blogpost, aber mit richtigen Instruktionen vielleicht serviceabler Rough Draft. Und das könnte reichen, um KI-Begeisterung zu wecken.

Podcast anhören für mehr zu KI-Marketing

Warten Sie auf der KI-Seitenlinie auf benutzerfreundlichere Tools und Anwendungen? Keine Sorge. Episode 39 des Industrial Marketer Podcasts anhören, wie man KI-Marketing im Manufacturing-Sektor erkundet.

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Über den Autor

Nels Jensen

Nels Jensen ist erfahrener B2B-Journalist, Senior Content Creator bei INDUSTRIAL und Co-Host des Industrial Marketer Podcasts. Frühe Karriere im Sport. Er sagt: Business ist wie Sport; Leute zählen Punkte, es gibt Gewinner und Verlierer.