Gewinnmargen in Zellstoff- & Papierwerken durch Predictive Maintenance steigern
Gewinne stärken durch Umstieg auf Predictive Maintenance
Die Wahrscheinlichkeit des papierlosen Büros wurde vielleicht überschätzt, aber digitale Kommunikation hat in den letzten Jahren riesige Dellen in den traditionellen Papiermarkt geschlagen. 2005 sah den ersten je verzeichneten Rückgang der weltweiten Nachfrage nach Grafikpapier, und Märkte in Nordamerika und Europa schrumpfen seither. Gleichzeitig wuchs die Nachfrage nach Papierprodukten in China langsamer als erwartet, und die asiatische Produktion rüstet auf, um Importe aus Europa und Amerika zu verdrängen.
Die Papierindustrie konterte mit starkem Wachstum bei Verpackungskarton, Tissue-Papier sowie Zellstoff für Hygieneprodukte und sogar Textilien. Ein schrittweiser Konsolidierungsprozess führte zu weniger, größeren Akteuren, die von größerer Effizienz und Skaleneffekten profitieren. Diese Gegenmaßnahmen führen zu Prognosen weiterem Wachstums, und das Datenportal Statista prognostiziert, dass der weltweite Markt für Zellstoff und Papier bis 2024 79,6 Milliarden Dollar erreichen wird. Dennoch werden kreativere Maßnahmen nötig sein, um Gewinnmargen künftig zu optimieren.
Die Kraft der Vorhersage nutzen
Predictive Maintenance mag angesichts solch gewaltiger Veränderungen wie ein Nischenthema wirken, doch mit ihrer Fähigkeit, teure ungeplante Stillstandszeiten zu halbieren, sollte die Kraft der Predictive Maintenance zur Steigerung der Gewinnmargen nicht unterschätzt werden.
Predictive Maintenance basiert auf der Überwachung des Maschinenzustands, um zu erkennen, wann etwas schiefläuft. Das ermöglicht Ingenieuren, Probleme zu beheben, bevor sie Leistung oder Produktion beeinträchtigen. Wie viel Unterschied könnte das für ein Papierwerk machen?
Die größte Einsparung resultiert meist aus der Reduktion von Stillstandszeiten. Senseye-PdM-Nutzer umfassen bereits Blue-Chip-Unternehmen in Fertigung, Schwerindustrie, Automotive und FMCG, die typischerweise 50 % weniger Stillstandszeiten verzeichnen. Bei geschätzten Kosten ungeplanter Stillstandszeiten von ca. 20.000 Dollar pro Stunde für Zellstoff- und Papierwerke summiert sich das schnell.
Die Vorteile enden nicht dort: Geringere Personalkosten, optimiertes Ersatzteilmanagement und Vermeidung von Folgeschäden an Werk oder Produktqualität kommen hinzu. Insgesamt resultiert das in 45–55 % gesteigerter Produktivität und 10–40 % geringeren Wartungskosten.
Wie funktioniert es?
PdM-Systeme basieren auf effektivem Condition Monitoring – Beobachtung von Anlagendaten auf veränderliche Muster im Maschinenverhalten, die auf drohende Probleme hindeuten. Ziel: Vorhersage, wann ein Ausfall eintritt, rechtzeitig genug, um Produktionsauswirkungen zu verhindern. Neueste automatisierte Systeme wie Senseye PdM nutzen fortschrittliche Machine-Learning-Algorithmen für Condition Monitoring ohne menschlichen Eingriff.
Diese automatisierten Condition-Monitoring-Lösungen sind cloud-basiert und leicht skalierbar – einfach auf wenigen Maschinen starten, dann breiter ausrollen.
Noch besser: Senseye PdM kann bestehende Data Historian oder Wartungssysteme wie OSIsoft PI und Oracle EAM nutzen, bestehende Wartungsvereinbarungen anpassen und verbessern. So lassen sich Vorabinvestitionen für eine robuste PdM-Funktion nutzen und wertvolle Kosteneinsparungen untermauern.
Was kann ich erwarten?
Bestehende Senseye-PdM-Nutzer – Blue Chips in Fertigung, Schwerindustrie, Automotive, FMCG – verzeichnen typischerweise 50 % Reduktion ungeplanter Stillstandszeiten. Erfahrung zeigt: Sie erwirtschaften ihren Abonnementkostenbetrag im ersten Jahr meist 5- bis 10-fach zurück.
Tatsächlich ist Senseye so überzeugt, dass geeignete Kunden Geld sparen, dass Senseye PdM mit der branchenweit einzigartigen ROI Lock®-Garantie kommt: Wenn der Einsatz von Senseye PdM die ungeplante Stillstandszeit nicht wie vorab vereinbart reduziert, können Kunden eine Rückerstattung der gesamten Abogebühr fordern. Kurz: Senseye PdM zu wählen ist risikofrei.
Mehr Informationen dazu, wie Predictive Maintenance Zellstoff- und Papierwerke in der sich wandelnden globalen Geschäftswelt unterstützt, finden Sie in unserem Whitepaper: „Predictive maintenance promises increased margins for pulp and paper mills“.
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