Der Kunde muss im Mittelpunkt der digitalen Strategie stehen

Es ist leicht, von Technologie besessen zu werden – sie ist der Schlüssel zur Revolution von heute – aber der schwierigere Teil der Transformation ist kulturell. Es geht darum, das Kundenerlebnis und seine Geschäftsergebnisse in den Mittelpunkt zu stellen.

Das bedeutet eine Neuausrichtung von Engineering, Fertigung und Lieferkette, um ein erstklassiges Vertriebs- und Serviceerlebnis zu bieten. Es bedeutet ein neues Denken über die Optimierung von Kundenzufriedenheits- und Loyalitätskennzahlen wie Kundenzufriedenheits- oder Net Promoter-Scores anstelle der Produktionseffizienz, sagt Colin Masson, Global Industry Director of Manufacturing Solutions bei Microsoft .

Die Liste der Technologien, die bei dieser Neuausrichtung helfen können, ist endlos. Hersteller sollten in das Internet der Dinge (IoT) und industrielle Automatisierung, Cloud, Big Data, künstliche Intelligenz (KI), Robotik, 3D-Druck und mehr investieren oder diese zumindest erforschen. Microsoft-Partner Columbus hat kürzlich einen wichtigen Branchenbericht veröffentlicht, in dem untersucht wird, wie diese neuen Technologien im Rahmen der Strategie „Manufacturing 2020“ in den breiteren digitalen Transformationsschub der Hersteller passen.

Aber das Herzstück der Revolution sind Daten. Wir setzen auf alles Telemetrie und schaffen eine datengesteuerte Kultur mit einer einzigen Version der Wahrheit.

Im Wesentlichen wird die vierte industrielle Revolution durch die Allgegenwart von IoT-Daten, die von Sensoren in der Fabrik stammen, in Kombination mit Daten aus der Außenwelt angetrieben, z Autos. Die Wahl einer IoT-Plattform ist eine große Entscheidung. Beginnen Sie damit, einen zu finden, der Ihren Ambitionen entspricht.

Es gibt noch eine weitere Konvergenz, die die Unternehmenstransformation vorantreibt. Innerhalb des Unternehmens konvergieren die digitalen Technologien von IT, Operations und Engineering. Mit der digitalen Transformation befähigen Hersteller ihre Mitarbeiter mit Apps und intelligenten Arbeitsmethoden wie dem Einsatz von Cobots, bei denen Mitarbeiter und Roboter „Schulter an Schulter“ zusammenarbeiten, zu mehr Produktivität an modernen Arbeitsplätzen.

Es geht auch darum, den Betrieb durch intelligente Fabriken und Lieferkettenlösungen auf Basis intelligenter Edge- und Cloud-Lösungen zu optimieren. Es bedeutet die Transformation von Produkten und Geschäftsmodellen unter Nutzung von Erkenntnissen aus intelligent vernetzten Produkten, Modellierungsfortschritten wie „digitalen Zwillingen“ und agileren End-to-End-Geschäftslösungen.

Wir sehen Hersteller und einzelne Unternehmen innerhalb von Fertigungsorganisationen in verschiedenen Phasen auf ihrem Weg zur Servitization, indem sie Produkte in Dienstleistungen umwandeln. Einige treiben die Kundenbindung durch traditionelle Callcenter voran oder differenzieren ihr Produkt durch (manchmal IoT-verbundenen) Außendienst.

Zunehmend sehen wir jedoch auch den Übergang zu einem vollständigen „Product-as-a-Service“, bei dem Flugstunden anstelle von Düsentriebwerken verkauft werden; Autolacke statt Farbe; Wassereinsparungen statt Kläranlagen; und Reinigungsdienste statt Reinigungschemikalien.

Diese Reise erfordert, dass sie die Silos zwischen internen Systemen wie ERP, CRM, PLM und SCM aufbrechen. Stattdessen müssen sie „Dinge“ – Menschen, Daten und Prozesse – mit agileren Intelligenzsystemen verbinden, die mit der neuen Geschäftsgeschwindigkeit Schritt halten können, die mit der Bereitstellung von hochgradig maßgeschneiderten Produkten und Dienstleistungen verbunden ist.

Hersteller brauchen intelligente Fabriken, die ihre intelligenten Produkte herstellen und im Zentrum viel agilerer Lieferketten stehen. Außerdem benötigen sie intelligente Shopfloor-Lösungen und Geschäftsanwendungen, die die Mitarbeiter unterstützen und die wachsende Kompetenzlücke in der Fertigung schließen.

IoT-Plattformen sind ein wichtiger Enabler, ja. Aber wir brauchen auch Big Data und KI, um die Erkenntnisse zu liefern, die Linienarbeiter und Geschäftsentscheider benötigen. Wir brauchen sowohl intelligente Cloud- als auch intelligente Edge-Technologien, um Roboter und Cobots in der Fabrik der Zukunft anzutreiben.

Big Data erfordert auch Big Computing, um die Produktinnovation zu beschleunigen, die durch verbesserte Einblicke in die Kunden ausgelöst wird, die durch die Möglichkeit der Iteration durch digitale Zwillinge von Geräten, Produktdesigns, Lieferketten und Kundennutzung in digitalen Städten ermöglicht werden. Können Ihre alten ERP-, CRM-, PLM- und SCM-Systeme mit der neuen Geschäftsgeschwindigkeit mithalten?

Im Mittelpunkt dieser digitalen Welt steht jedoch die Einfachheit der Kundeneinsicht. Unabhängig davon, ob Sie ein intelligentes Produkt haben, das Daten zur Kundennutzung zurücksenden kann, oder Sie traditionelle Kanäle zur Kundenbindung verwenden, es sind diese Erkenntnisse, die Ihre zukünftigen Produkte und Dienstleistungen differenzieren – und über Erfolg oder Misserfolg Ihrer digitalen Transformation entscheiden.

Der Autor dieses Blogs ist Colin Masson, Global Industry Director of Manufacturing Solutions bei Microsoft