Wenn Automatisierung mit Menschen zusammenarbeitet

Wenn wir über Automatisierung sprechen, stellen wir uns oft eine Zukunft vor, in der alles, was wir tun, fast vollständig von Maschinen erledigt wird. Autos werden selbst fahren. Managemententscheidungen werden an eine KI übergeben. Auch die kreative Kunst könnte eines Tages von Robotern übernommen werden.

Aber im Moment ist die Automatisierung noch nicht ganz da. Daher ist ein Kompromiss zwischen Maschine und Mensch erforderlich. Eine Synergie zwischen den beiden hat bereits zu großartigen Ergebnissen geführt – denken Sie nur an einen Autopiloten, der ein Flugzeug für den größten Teil eines Fluges führt, und an einen menschlichen Piloten, der nur für Start und Landung eingreift.

Ein häufigeres Beispiel für maschinelle Unterstützung ist die Rechtschreibprüfung in einem Textverarbeitungsprogramm. Und diese werden immer ausgefeilter. Apps wie Grammarly und ProWritingAid identifizieren nicht nur Grammatik- oder Rechtschreibfehler; sie identifizieren jetzt auch eher stilistische Probleme und helfen uns, das Schreiben klarer und prägnanter zu machen, auch wenn es technisch nicht falsch ist.

All diese Innovationen folgen demselben Trend. Sie eliminieren vorhersehbare, sich wiederholende Arbeiten wie Datenverarbeitung und Informationssammlung. Dadurch werden personelle Ressourcen für andere, lohnendere Aufgaben frei. Wir leben in einem Zeitalter beispielloser Mechanisierung, und doch war die Beschäftigung noch nie so hoch.

In der Welt des Automobils ist das Endspiel klar:die Entfernung des Menschen vom Fahrersitz. Wenn dieser Fortschritt weit verbreitet ist, könnte er die nahezu vollständige Beseitigung von Unfällen bedeuten. Aber es wird nicht über Nacht passieren.

Firmen wie Uber testen ihre KIs in der realen Welt mit menschlichen Fahrern, die in einer Überwachungsfunktion agieren – ähnlich wie der Pilot eines Verkehrsflugzeugs. Sie sind da, um das Steuer zu übernehmen, falls etwas im Programm schief gehen sollte.

Andere Fortschritte sind weniger offensichtlich und so inkrementell, dass wir sie kaum bemerken. Denken Sie nur an eine Maschine, die die Arbeit der Routenberechnung übernimmt und dem Fahrer während einer Fahrt Anweisungen in Form von verbalen Hinweisen präsentiert.

Das macht es nicht nur einfacher, von Ort zu Ort zu kommen; es hat enorme Auswirkungen auf den kommerziellen Frachtsektor. Denken Sie nur an eine ganze LKW-Flotte, deren jede Bewegung von einem zentralen menschlichen Controller gesteuert und überwacht werden kann.

Mit Hilfe einer Vielzahl von Datenerfassungstechnologien können diese Menschen mit minutenaktuellen Informationen über jedes Fahrzeug in einer bestimmten Flotte versorgt werden, sodass sie kurzfristig die besten Entscheidungen treffen können, um Engpässe zu beseitigen und die Effizienz zu verbessern .

Callcenter

Ein weiterer Punkt, an dem KI bereits Hand anlegt, ist das gezielte Marketing. Vermarkter haben jetzt eine bessere Vorstellung davon, was Kunden suchen, als je zuvor, da die Daten jetzt verfügbar sind und die KI vorhanden ist, um sie zu analysieren.

Intelligente Anrufverfolgung kommt Unternehmen zugute, die die Konversionsraten ihrer Werbekampagnen maximieren möchten, aber es bedeutet auch, dass Verbraucher Anrufe und E-Mails genießen können, die relevanter sind und daher weniger wahrscheinlich stören.

Natürlich haben Sprachassistenten, wie sie bisher nur Navi-Systemen vorbehalten waren, mit Geräten von Amazon und Google sowie auf Smartphones Einzug ins Zuhause gehalten.

Dies erleichtert die Bewältigung alltäglicher Aufgaben, insbesondere für ältere und behinderte Menschen. Das laute Sprechen eines Befehls ist jedoch oft schneller und intuitiver als das Eintippen in ein mobiles Gerät, selbst für diejenigen von uns, die kompetent tippen können. Daher wird die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion wahrscheinlich ein hohes Maß an Sprachautomatisierung beinhalten.

Dieser Fortschritt trägt dazu bei, Arbeitsplätze im E-Commerce- und Logistiksektor anzukurbeln, da er uns die Online-Bestellung von Materialien erleichtert. Aber es schafft auch hochqualifizierte, technische Arbeitsplätze.

Die Technologie, die diese Geräte antreibt, ist oft zwangsläufig proprietär und undurchsichtig. Folglich müssen sachkundige Menschen erklären, wie bestimmte Entscheidungen getroffen wurden.

Die EU-DSGVO räumt jedem Verbraucher das Recht ein, zu verlangen, wie eine KI-Entscheidung zustande gekommen ist – und in einer Welt, in der jedes Hypotheken-, Kredit- und Börsenspiel von einer maschinellen Intelligenz informiert wird, ist es wahrscheinlich, dass es eine enorme Nachfrage nach solchen Fachleuten geben wird in den kommenden Jahren.

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