Automatisierung nutzen: Mensch-Maschine-Synergie für überlegene Ergebnisse

Wenn wir über Automatisierung sprechen, stellen wir uns oft eine Zukunft vor, in der fast alles, was wir tun, fast vollständig von Maschinen erledigt wird. Autos fahren selbst. Managemententscheidungen werden an eine KI übergeben. Sogar die kreativen Künste könnten eines Tages von Robotern übernommen werden.

Aber vorerst ist die Automatisierung noch nicht so weit. Und so ist ein Kompromiss zwischen Maschine und menschlichem Arbeiter nötig. Eine Synergie zwischen beiden hat bereits großartige Ergebnisse erzielt – denken Sie nur an einen Autopiloten, der ein Flugzeug den Großteil eines Fluges steuert, und der menschliche Pilot nur bei Start und Landung eingreift.

Ein alltäglicheres Beispiel für Maschinenunterstützung ist ein Rechtschreibprüfer in einem Textverarbeitungsprogramm. Und diese werden raffinierter. Apps wie Grammarly und ProWritingAid identifizieren nicht nur grammatikalische oder Rechtschreibfehler; sie erkennen jetzt auch stilistische Probleme und helfen uns, Texte klarer und prägnanter zu machen, selbst wenn sie nicht technisch falsch sind.

All diese Innovationen folgen demselben Trend. Sie eliminieren vorhersehbare, repetitive Arbeit wie Datenverarbeitung und Informationssammlung. Dies befreit menschliche Ressourcen für andere, lohnendere Aufgaben. Wir leben in einem Zeitalter beispielloser Mechanisierung, und doch war die Beschäftigung nie höher.

In der Welt des Verkehrs ist das Endspiel klar: die Entfernung des Menschen vom Fahrersitz. Wenn dieser Fortschritt weit verbreitet ist, könnte er die nahezu vollständige Beseitigung von Unfällen bedeuten. Aber es wird nicht über Nacht geschehen.

Unternehmen wie Uber testen ihre KIs in der realen Welt mit menschlichen Fahrern, die in einer Überwachungsfunktion agieren – ähnlich wie der Pilot eines Verkehrsflugzeugs. Sie sind da, um das Steuer zu übernehmen, sollte im Programm etwas schiefgehen.

Andere Fortschritte sind weniger offensichtlich und so inkrementell, dass wir sie kaum bemerken. Denken Sie nur an eine Maschine, die die Routenberechnung übernimmt und dem Fahrer während einer Reise Wegbeschreibungen in Form von sprachlichen Hinweisen präsentiert.

Dies erleichtert nicht nur die Navigation; es hat enorme Auswirkungen auf den kommerziellen Frachtsektor. Denken Sie an eine gesamte LKW-Flotte, deren jede Bewegung von einem zentralen menschlichen Controller geleitet und überwacht werden kann.

Mit Hilfe von Massen an Datenerfassungstechnologie können diese Menschen mit aktuellen Informationen über jedes Fahrzeug in einer bestimmten Flotte versorgt werden, was es ihnen ermöglicht, kurzfristig die besten Entscheidungen zu treffen, um Engpässe zu beseitigen und die Effizienz zu verbessern.

Call Center

Ein weiterer Bereich, in dem KI bereits hilft, ist gezieltes Marketing. Vermarkter haben jetzt eine bessere Vorstellung davon, was Kunden wollen als je zuvor, weil die Daten jetzt verfügbar sind und die KI vorhanden ist, um sie zu analysieren.

Intelligentes Anruftracking kommt Unternehmen zugute, die die Konversionsraten ihrer Werbekampagnen maximieren wollen, bedeutet aber auch, dass Verbraucher Anrufe und E-Mails genießen können, die relevanter und daher weniger lästig sind.

Natürlich haben Sprachassistenten, die zuvor auf Navigationssysteme beschränkt waren, ihren Weg in das Zuhause in Form von Geräten von Amazon und Google sowie auf Smartphones gefunden.

Dies erleichtert die Ausführung alltäglicher Aufgaben, insbesondere für ältere und weniger fähige Menschen. Aber ein Befehl laut auszusprechen ist oft schneller und intuitiver als ihn in ein mobiles Gerät einzutippen, sogar für diejenigen von uns, die kompetent tippen können. Daher wird die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion wahrscheinlich viel Sprachautomatisierung beinhalten.

Dieser Fortschritt treibt Jobs im E-Commerce- und Logistiksektor voran, da er das Bestellen von Vorräten online erleichtert. Aber er schafft auch hochqualifizierte, technische Jobs.

Die Technologie, die diese Geräte antreibt, ist oft aus Notwendigkeit proprietär und undurchsichtig. Als Folge werden sachkundige Menschen benötigt, um zu erklären, wie bestimmte Entscheidungen zustande kamen.

Die EU-DSGVO gewährt jedem Verbraucher das Recht, zu verlangen, wie eine KI-Entscheidung zustande kam – und in einer Welt, in der jede Hypothek, jeder Kredit und jede Börsenspekulation von einer Maschinenintelligenz informiert wird, ist es wahrscheinlich, dass es in den kommenden Jahren enorme Nachfrage nach solchen Fachleuten geben wird.

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