Wie Automatisierung helfen kann, einen Impfstoff zu beschleunigen

Wenn es einen Covid-19-Impfstoff gibt, wollen wir alle schnell einen haben. Laut Honeywell können digitale Tools dazu beitragen, den Prozess zu beschleunigen …

Die Coronavirus-Pandemie hat die Notwendigkeit gezeigt, so schnell wie möglich einen Impfstoff zu entwickeln.

Der typische Impfstoffentwicklungs- und -produktionsprozess hängt davon ab, wie der Impfstoff hergestellt wird, wobei der Herstellungsprozess für eine einzelne Charge zwischen mehreren Tagen und mehreren Wochen dauern kann.

Da sich das Coronavirus auf der ganzen Welt ausbreitet, ist die Dringlichkeit, einen Impfstoff skalieren zu können, noch wichtiger.

Verzögerungen in der Produktion können zu jedem Zeitpunkt auftreten, vom rechtzeitigen Erhalt und Testen der Rohstoffe über die Charakterisierung der Arzneimittelsubstanz bis hin zu Qualitätstests und Freigabe.

Automatisierungstechnologien können sowohl den Herstellungsprozess beschleunigen als auch den Prozess sicherer und effizienter machen, indem sie manuelle Fehler reduzieren.

Unten sind einige Möglichkeiten, wie.

Datenfluss digitalisieren

Die Entwicklung eines Impfstoffs oder einer pharmazeutischen Therapie erfordert riesige Datenmengen.

Joe Bastone, Director of Offering Management bei Honeywell, der über mehr als zwei Jahrzehnte Erfahrung in der Automatisierungsbranche verfügt, sagt:„Es sind nicht nur die typischen Bereiche wie die Steuerung von Temperaturen und Drücken im Laufe der Zeit oder das Hinzufügen der richtigen Materialmenge an der richtigen Stelle Gleichzeitig stellt es sicher, dass sich der Impfstoff oder die pharmazeutische Therapie richtig entwickelt.“

Diese Daten werden in einem Stapelbericht gebündelt. In der Vergangenheit wurden diese Daten auf Papier gespeichert und konnten mehrere hundert Seiten umfassen, nur für einen Stapel.

Digital werden all diese Informationen automatisch als elektronischer Chargenverlauf erfasst.

Bastone sagt:„Elektronische Chargenaufzeichnungen können dazu beitragen, die Zeit zu verkürzen, die diese Impfstoffe und alle pharmazeutischen Medikamente aufbewahrt werden, bevor sie freigegeben werden können.“

Nutzen Sie die Cloud

Durch die Konfiguration des Steuerungssystems in der Cloud können Ingenieure auf ein gemeinsames System aus der ganzen Welt zugreifen und unabhängig vom geografischen Standort die besten Talente einsetzen.

Wie verkürzt das also die Zeit bis zur ersten Produktion?

Bastone sagt:„In gewisser Weise ermöglicht es Ihnen, die Designkonfiguration abzugeben und im Grunde der Sonne zu folgen.

„Man erlaubt Ingenieuren, das System ständig weiterzuentwickeln. Ein Team kann die Chargenlogik entwickeln und implementieren, während ein anderes Team parallel die Bedienanzeigen entwickelt.“

US-Ingenieure, die an einem Impfstoff arbeiten, können am Ende des Tages Informationen an ein Team von Ingenieuren in Indien weitergeben. Dieses Team kann genau an demselben System arbeiten und es an ein anderes Engineering-Team in Europa und dann zurück in die USA übergeben.

Darüber hinaus können mehrere Teams verschiedene Teile des Systems gleichzeitig erstellen, wodurch die zum Erstellen des Systems erforderliche Zeit weiter reduziert wird.

Das hält die Produktion in Schwung.

Bastone sagt:„Es verringert die erforderliche Zeit, da Sie parallel arbeiten können, im Wesentlichen kontinuierlich. Sie müssen keine Ingenieure in die ganze Welt schicken, um zusammenzuarbeiten.“

Nutzererfahrung optimieren

Marketing- und Technologieteams beobachteten Prozessoperatoren, die damit kämpften, Prozesse auf bestehenden Legacy- und konkurrierenden Steuerungssystemen auszuführen. Die gewonnenen Erkenntnisse ermöglichten es Honeywell, eine aktualisierte Visualisierung von Anweisungen zu erstellen, die für einen Bediener intuitiver sind, sagt Bastone.

Was bedeutet das? Denken Sie darüber nach, ein Rezept zu befolgen. Ein traditionelles Kochbuch würde Zutaten und einen Schritt nach dem anderen auflisten. Aber digital können Anweisungen nicht nur Aufschluss über den Schritt geben, auf dem Sie sich gerade befinden, sondern auch über bevorstehende Anweisungen. Dasselbe gilt für die Erstellung einer Charge eines Impfstoffs.

Ein grundlegendes Merkmal dieser aktualisierten Visualisierung veranschaulicht beispielsweise, wie lange ein Schritt voraussichtlich dauern wird. Die nächsten 45 Minuten kann ein Mischvorgang laufen, gefolgt von einer manuellen Zugabe zum Ansatz. Wenn der Mischvorgang die erwartete Zeit überschreitet, wird der Bediener benachrichtigt, um Korrekturmaßnahmen zu ergreifen.

Herkömmliche Systeme zeigen dem Bediener nicht an, wie lange der Vorgang ausgeführt wurde, noch zeigen sie an, dass Korrekturmaßnahmen erforderlich sind.

Während der Mischvorgang läuft, hat der Bediener Zeit, andere Aufgaben zu erledigen, z. B. eine Probe zu entnehmen und ins Labor zu bringen, eine Zutat bereitzustellen, die später hinzugefügt werden muss, und so weiter.

Bastone sagt:„Das ist wirklich einer dieser Hauptunterschiede, es macht es viel intuitiver zu verstehen, was vor sich geht, was sofort Aufmerksamkeit erfordert und was in nicht allzu ferner Zukunft Aufmerksamkeit erfordern wird.“

Das beschleunigt den Vorgang.

„Sie können fast von Anfang an mit höchster Effizienz arbeiten.“