Sechs überraschende Auswirkungen auf Unternehmen durch RPA, OCR und NLP

Überraschung! Ein Software-Roboter kann Sie bei RPA, OCR und NLP unterstützen

Führungskräfte haben schon immer nach effizienteren Wegen gesucht, Dinge zu erledigen, aber einer der Unterschiede zu früheren Epochen besteht heute darin, dass ihnen vergleichsweise mehr Technologien zur Verfügung stehen.

Robotic Process Automation (RPA), Optical Character Recognition (OCR) und Natural Language Processing (NLP) sind einige Beispiele für neuere Technologien, die sich positiv auf Unternehmen auswirken. So geht's.

Erstens:RPA hilft Unternehmen, mit weniger Teammitgliedern mehr zu erreichen

Ein hervorragendes RPA-Setup ist eines, bei dem ein Unternehmen zahlreiche Prozesse erfolgreich automatisiert, indem es Bots einsetzt, die sich gegenseitig ergänzen und den Menschen Zeit für andere Dinge geben. RPA kann sowohl kundenorientierte als auch im Hintergrund ablaufende Prozesse automatisieren, aber der Schlüssel zur Rentabilität der Technologie liegt in ihrem strategischen Einsatz.

In einer Fallstudie mit Zurich, einem globalen Versicherungsunternehmen, hat sich das Unternehmen zum Ziel gesetzt, bis 2018 Kosteneinsparungen von mehr als 1 Milliarde US-Dollar zu erzielen. Es glaubte, dass RPA der richtige Weg sei. In nur sechs Wochen konnte EY, das Unternehmen, das die RPA-Lösung geliefert hat, die Kosten für einige bestehende Prozesse senken. Letztendlich hat der Einsatz von RPA den Teammitgliedern 25 Prozent mehr Kapazität für zusätzliche Aufgaben gegeben.

RPA gut gemacht ermöglicht es Unternehmen, ihre Kosten niedrig zu halten, während ihren Mitarbeitern mehr Möglichkeiten gegeben werden, andere Bedürfnisse ihrer Arbeitgeber zu erfüllen.

Zweitens:OCR beschleunigt die Rechnungsverarbeitung

OCR kann die Zeichen auf Papierdokumenten interpretieren und in digitale Formate umwandeln. Diese Funktion ist von unschätzbarem Wert für Unternehmen, die regelmäßig Rechnungen in Papierform erhalten und diese in digitalisierte Datenbanken hochladen und gleichzeitig stundenlange manuelle Dateneingabe vermeiden möchten. So könnte ein Buchhalter eine physische Rechnung in eine OCR-Softwareschnittstelle scannen und dann die Technologie die Zeichen auf der Seite erkennen lassen.

Dieser Anwendungsfall gilt sowohl für große als auch für kleine Unternehmen. Es kann die Buchhaltungsexperten entlasten, die in kleinen Unternehmen arbeiten und sich ständig von ihren täglichen Aufgaben überfordert fühlen, aber auch die Produktivität großer Unternehmen steigern.

Vier der größten Unternehmen von PepsiCo in Europa verlangten immer noch, dass Mitarbeiter Rechnungsdaten und Gutschriftsinformationen von Hand eingeben, aber OCR verbesserte den bestehenden Prozess. Ein dreimonatiger Test der Technologie umfasste 40.000 Seiten Inhalt in fünf Sprachen. PepsiCo-Vertreter berichteten, dass die Technologie trotz der Größe des Projekts und der Mehrsprachigkeit der Inhalte reibungslos lief. Aufgrund der erzielten Effizienz suchte das Unternehmen nach Möglichkeiten, ähnliche OCR-gesteuerte Prozesse weltweit zu implementieren.

Thee:NLP verbessert Einstellungsmethoden

Die Leute, die für offene Stellen einstellen, haben ihre Arbeit ausgeschnitten, besonders wenn sie versuchen, extrem wettbewerbsfähige Positionen zu besetzen, die Hunderte von Kandidaten haben könnten. Viele Personalexperten verwenden Screening-Tools, um das Feld der Kandidaten einzugrenzen und zu sehen, welche für die Arbeit und das Unternehmen insgesamt am besten geeignet sind. Einige entdeckten, dass NLP ihre Einstellungsverfahren beschleunigen könnte.

Beispielsweise bieten NLP-Plattformen Möglichkeiten zur Automatisierung der Vorauswahl-Fragebögen, die Kandidaten erhalten, sobald Personalmanager sie in die engere Auswahl genommen haben. Es ist immer noch notwendig, Umfragen zu erstellen, aber die für die Einstellung zuständigen Personen erhalten NLP-Daten, die daraus gewonnen werden, dass Kandidaten eine vorher festgelegte Telefonnummer anrufen und mündliche Antworten auf die gestellten Fragen geben.

Die Technologie kann Dinge aufgreifen, die Personalmitarbeiter sonst möglicherweise übersehen würden, wie z. B. Schlüsselwörter, die darauf hindeuten könnten, dass eine Person überdurchschnittlich gut für eine Rolle geeignet ist. Benutzer können auch spezielle Dashboards aufrufen, die ihnen detaillierte Einzelheiten zu den Metriken anzeigen.

Viertens:RPA hilft Unternehmen, potenziell riskante Kunden zu identifizieren

RPA hilft Unternehmen nicht nur dabei, mehr zu erledigen, sondern könnte auch eine entscheidende Rolle bei der Reduzierung ihrer Risiken spielen. Viele Banken haben RPA implementiert, um ihnen dabei zu helfen, die Vorschriften der Finanzbranche zur Bekämpfung von Betrug und Geldwäsche einzuhalten. Wenn Finanzinstitute keine Schritte unternehmen, um Kunden zu identifizieren, die mit diesen illegalen Aktivitäten in Verbindung stehen, und die verursachten Risiken zu mindern, können Bußgelder und andere erhebliche Kosten die Folge sein.

RPA-Plattformen sammeln und analysieren regelmäßig Kundendaten, einschließlich der Durchführung einer sogenannten erweiterten Sorgfaltspflicht gegenüber Kunden mit medialer oder politischer Präsenz. Mitarbeiter sind immer noch im Screening-Prozess anwesend, aber sie finden es viel einfacher, regulatorische Anforderungen zu erfüllen, als sie es ohne die Hilfe von RPA tun würden.

In einem Fall, an dem eine kanadische Bank beteiligt war, verzeichnete das Unternehmen innerhalb von sechs Monaten nach der Bereitstellung von RPA Kosteneinsparungen in Höhe von 750.000 USD. Diese Einsparungen wurden auch nach einer Verkleinerung des für Screenings verantwortlichen Teams erzielt.

Fünften:OCR optimiert Reisebedarf

OCR kann Geschäftsreisen für Unternehmen auf verschiedene Weise fruchtbarer machen, indem die Wahrscheinlichkeit häufiger Probleme verringert wird. An einigen Flughäfen können Personen ihre Reisepässe in OCR-Lesegeräte einführen, die persönliche und Reisedaten erfassen, um den Prozess der Zollabfertigung zu beschleunigen, indem die Wartezeit für die manuelle Bearbeitung reduziert wird.

Google hat eine Funktion in seiner Übersetzer-App, die Text von Schildern oder handschriftlichen Notizen übersetzt, sobald die Leute sie fotografieren. Diese Methode ist wahrscheinlich wesentlich schneller – und weniger peinlich – als hektisch in einem Sprachführer zu blättern.

OCR eignet sich gut, um Geschäftsreisenden dabei zu helfen, exkursionsbezogene Ausgaben auch für ihre Arbeitgeber zu bestätigen. Einige Smartphone-Apps ermöglichen das Fotografieren einer Quittung, um die Informationen daraus automatisch in eine spezielle Berichtsplattform zu importieren.

Sechs:NLP hilft bei der Messung der Kundenstimmung

Untersuchungen zeigen, dass die meisten Menschen, die Kundendienstnummern anrufen, nicht die Hilfe erhalten, die sie benötigen. Wenn das passiert, haben viele so die Nase voll, dass sie beschließen, ihr Geschäft an andere Unternehmen abzugeben. Glücklicherweise konnte die NLP-Technologie verhindern, dass Menschen ein solches Maß an Frustration erreichen. Es gibt Lösungen, die Aspekte wie den Tonfall einer Person, ihre Sprechlautstärke und die während eines Gesprächs verwendeten Wörter messen.

Einige Plattformen geben Callcenter-Mitarbeitern Echtzeit-Feedback darüber, wie sie diesen Menschen am besten helfen und sie beruhigen können, bevor die Not einen Siedepunkt erreicht. Um die NLP-Technologie jedoch für die Messung der Kundenstimmung maximal wertvoll zu machen, muss sichergestellt werden, dass das System den Kontext hinter bestimmten Wörtern versteht, wenn sie sich auf ein Unternehmen beziehen.

Wenn beispielsweise eine Person ein Reiseunternehmen anruft und „Frontier“ sagt, muss die Technologie wissen, dass sich das Wort wahrscheinlich auf Frontier Airlines bezieht, nicht auf besiedeltes Land oder eine der anderen weithin akzeptierten, nicht markenbezogenen Definitionen für das Wort.

Wenn Unternehmen häufig telefonisch mit Kunden zu tun haben und sich darin hervortun möchten, wie sich jeder Einzelne fühlt, kann NLP ihnen dabei helfen, positive Ergebnisse zu erzielen.

Diese Technologien können ermittelte Anforderungen erfüllen

Diese Liste zeigt, wie geeignete Anwendungen dieser fortschrittlichen Technologien Unternehmen helfen können, die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Diese Einrichtungen müssen jedoch immer feststellen, welche Probleme gelöst werden müssen, bevor sie in eine der in diesen Beispielen beschriebenen Optionen investieren.